Master ufficiale in Intelligenza Artificiale

• Título oficial
• Castellano
• 12ª Edición
• Modalidad: Online
• Créditos: 60 ECTS

Máster en Inteligencia Artificial

Giganti come Google, Microsoft, Facebook, Amazon e Oracle stanno investendo intensamente nelle nuove tecnologie intelligenti, creando un cambio di paradigma che non solo sta trasformando il presente a passi da gigante, ma sta anche disegnando un panorama in cui l’Intelligenza Artificiale cambierà radicalmente cambiare il modo di lavorare, di fare impresa e la vita degli utenti, nei prossimi anni. Questa vera rivoluzione richiederà un gran numero di professionisti specializzati, disposti a guidare i numerosi cambiamenti e ristrutturazioni fondamentali per la loro effettiva implementazione in aziende, organizzazioni e istituzioni pubbliche e private.

Definición del programa

Il Master in Intelligenza Artificiale mira a fornire un insieme ampio e completo di competenze inquadrate nei diversi campi dell'area AI, principalmente apprendimento automatico, ottimizzazione computazionale e ragionamento fuzzy. Grazie ad un curriculum all'avanguardia, sviluppato da un'area con grande esperienza nella formazione delle Tecnologie Emergenti; e un corpo docente composto da eccellenti professionisti e ricercatori attivi nel settore; Acquisirai gli strumenti, le conoscenze e le competenze necessarie per sfruttare le opportunità che la rivoluzione dell'IA ti offre. Un programma progettato per farti diventare un professionista con un profilo molto richiesto da aziende e organizzazioni scientifiche e formato per operare in prima linea nel cambiamento tecnologico.

¿Qué hace a este máster único?

1. Titolo ufficiale riconoscibile dal Ministero della Pubblica Istruzione colombiano.
2. Metodología flexible, con clases online en directo.
3. Una solida base teorico-matematica che ti permetterà di comprendere i fondamenti che supportano le tecniche più avanzate nello sviluppo di applicazioni.
4. Un piano di studi aggiornato e all'avanguardia che garantisce contenuti completamente in linea con la realtà dello sviluppo tecnologico.
5. Acquisirai la padronanza delle diverse discipline dell'intelligenza artificiale: machine learning, ottimizzazione computazionale e ragionamento fuzzy.
6. Acquisirai familiarità con gli strumenti software e le librerie utilizzate nel settore: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
7. Ti eserciterai con database reali per realizzare casi pratici.
8. Acquisirai la capacità di seguire i progressi tecnologici nel settore e di farne parte.
9. Potrai partecipare a seminari tenuti da professionisti di aziende come Inbenta, CVBLab o Intelygenz.
10. La tua formazione includerà le applicazioni più innovative oggi disponibili al mondo: chatbot, guida autonoma, riconoscimento vocale, visione artificiale, robotica.
11. Avrai la possibilità di applicare la tua tesi di Master alle tue esigenze e ai tuoi interessi professionali.
12. Avrai l'opportunità di svolgere stage extracurriculari.
13. Trabajos de fin de título y exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.

Salida profesional

Questo master prepara gli studenti ad entrare in un mercato del lavoro molto competitivo in diverse capacità:

• Machine Learning engineer
• Sviluppatore software per soluzioni AI
• Ingegnere specializzato in Visione Artificiale
• Sviluppatore di algoritmi AI
• Ingegnere dell'elaborazione del linguaggio naturale
• Ricercatore di intelligenza artificiale

Perfil de ingreso

Il profilo di ingresso per il Master in Intelligenza Artificiale sarà un profilo tecnologico proveniente da gradi tecnici interessati agli ultimi progressi nel campo dell'informatica e dell'automazione.

Considerato che i fondamenti che supportano le tecniche di intelligenza artificiale hanno una spiccata natura matematica, si raccomanda che lo studente abbia una predisposizione favorevole verso questo ramo, nonché esperienza in qualsiasi linguaggio di programmazione desiderato, nonché abilità nell'uso degli strumenti informatici.

Gli studenti devono essere in possesso di un titolo universitario (laurea, diploma, laurea triennale, ingegneria, ingegneria tecnica) in uno dei titoli di seguito dettagliati:

• Laurea triennale in Data Science, Laurea triennale in Data Science o titolo equivalente.
• Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
• Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.

• Laurea triennale/laurea/diploma nell'area della matematica o della fisica (o titolo equivalente).
• Laurea triennale/Ingegneria/Ingegneria Tecnica nell'area dell'Ingegneria non legata alle ICT.