Master in scienza dei dati biomedici
Universitat Rovira i Virgili
Informazione chiave
Posizione del campus
Tarragona, Spagna
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
2 - 4 anni
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
Richiedi informazioni
Scadenza della domanda
15 Apr 2024
La prima data di inizio
Sep 2024
introduzione
Il volume dei big data sta crescendo più rapidamente nel settore sanitario che in qualsiasi altro settore e promette opportunità senza precedenti per lo sviluppo della medicina di precisione. Di conseguenza, si prevede che nei prossimi anni ci sarà una crescente domanda di forza lavoro per data scientist biomedici dotati della necessaria mentalità interdisciplinare per gestire i big data relativi alla salute e creare valore da essi.
Il programma ufficiale del master in Scienza dei dati biomedici è stato progettato per anticipare questa domanda e mira principalmente a fornire la formazione interdisciplinare necessaria per elaborare, gestire, analizzare e modellare dati biomedici su larga scala.
Promosso da Bioinformatics Barcelona (BIB), il programma del master è uno sforzo collettivo congiunto tra sette università pubbliche ( Universitat Rovira i Virgili come università coordinatrice, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), ospedali del sistema sanitario catalano; e aziende del settore biomedico e/o farmaceutico. Questa partnership garantirà che il programma sia di altissima qualità.
Inoltre, verrà organizzata una Summer School annuale per riunire esperti rinomati provenienti da un'ampia gamma di partner accademici, ospedalieri e industriali in modo che possano presentare le loro ricerche e gli ultimi sviluppi nel campo.
Visione
- La nostra visione è quella di costruire un programma tecnologico interdisciplinare dipendente dal dominio sfruttando le scienze computazionali e dell'informazione per acquisire conoscenze e sviluppare nuovi metodi e strategie per risolvere problemi rilevanti per la biomedicina.
- Il programma ha anche un forte elemento internazionale e vedrà la partecipazione di università, aziende, ospedali e infrastrutture scientifiche e tecniche uniche.
- Saranno promossi i principi della scienza aperta e dell'istruzione aperta e verrà data la priorità alle risorse aperte - dati, strumenti e software.
- Le competenze interdisciplinari saranno basate su innovazione, internazionalizzazione, occupabilità e impegno sociale.
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Curriculum
Primo anno: materie obbligatorie
Primo semestre
- Biomedicina per ingegneri
- Statistiche biomediche
- Fascicolo sanitario elettronico
- Imaging medico
- Programmazione scientifica
- Sfide relative ai dati biomedici
- Sensori biomedici ed elaborazione del segnale
Secondo semestre
- Analisi avanzata dei dati sanitari
- Apprendimento automatico per la medicina di precisione
- Calcolo distribuito e ad alte prestazioni per Big Data
- Scuola estiva
- Etica, regolamentazione e privacy
- Metodologie di progetto e ricerca
Secondo anno: materie obbligatorie
Primo semestre
- Apprendimento approfondito
- Diagnosi assistita da computer e processo decisionale
- Epidemiologia computazionale
- Estrazione di testo per l'assistenza sanitaria
- Visualizzazione e comunicazione dei dati sanitari
- Reti complesse
- Omica Clinica e Medicina Traslazionale
Secondo semestre
- Analisi avanzata delle immagini mediche
- Imprenditorialità e innovazione
- Integrazione dei dati sanitari
- Tesi di master
Organizzazione di insegnamento online
La formazione online sarà interamente supportata da Moodle, il Campus Virtuale dell'Ateneo. Si tratta di un ambiente di apprendimento online adattato alle esigenze dei modelli di apprendimento virtuale e consente la progettazione di attività sia sincrone che asincrone.
Le attività di valutazione si svolgeranno interamente online, non è necessario presentarsi fisicamente nelle sedi delle università partecipanti. Alcune attività potrebbero comunque essere sincrone, richiedendo la connessione dello studente all'orario previsto.
Progetto finale della laurea magistrale
Il master viene rilasciato al completamento del progetto di tesi di master.
Agli studenti verrà data l'opportunità di condurlo in altri contesti come gli ospedali e l'industria biofarmaceutica, nonché nel mondo accademico.
Guida all'argomento della Tesi Magistrale della Scuola di Ingegneria (ETSE).
Esito del programma
Il Master internazionale ufficiale in Health Data Science (MHEDAS) è progettato per soddisfare questa domanda attesa e ha i seguenti obiettivi principali:
- Formare i data scientist per gestire e analizzare grandi volumi di dati sanitari e fornire soluzioni con un impatto sul miglioramento dell'assistenza sanitaria.
- Fornire la formazione interdisciplinare necessaria per identificare e valorizzare le opportunità della scienza dei dati applicata alle sfide sanitarie.
- Formare imprenditori nel campo della sanità digitale in Europa che possano creare gli strumenti necessari per gestire, analizzare ed estrarre informazioni dai big data nell'ambiente clinico e identificare opportunità di business.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
- Imprenditore nel campo della sanità digitale
- Data scientist in aziende farmaceutiche o nel settore bio
- Responsabile di progetto basato sui dati
- Scienziato di dati biomedici in centri/gruppi di ricerca o ospedali
- Responsabile dell'informatica medica in un ospedale
- Consulente per l'analisi dei dati negli istituti di ricerca sanitaria
- Consulente di organizzazioni pubbliche sulla gestione della sanità pubblica