Python per Data Science e Machine Learning Bootcamp

Scopri come usare NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow e altro!

Questo corso include:

• 25 ore di video su richiesta
• 13 articoli
• 5 risorse scaricabili
• Accesso completo a vita
• Accesso su cellulare e TV
• Certificato di completamento

Descrizione

Sei pronto per iniziare il tuo percorso per diventare un Data Scientist?

Questo corso completo sarà la tua guida per imparare a utilizzare la potenza di Python per analizzare i dati, creare splendide visualizzazioni e utilizzare potenti algoritmi di apprendimento automatico!

Data Scientist è stato classificato come il lavoro numero uno su Glassdoor e lo stipendio medio di uno scienziato di dati è di oltre $ 120.000 negli Stati Uniti secondo Indeed! Data Science è una carriera gratificante che ti permette di risolvere alcuni dei problemi più interessanti del mondo!

Questo corso è progettato sia per i principianti con una certa esperienza di programmazione che per gli sviluppatori esperti che desiderano passare alla scienza dei dati!

Questo corso completo è paragonabile ad altri bootcamp di Data Science che di solito costano migliaia di dollari, ma ora puoi imparare tutte queste informazioni a una frazione del costo! Con oltre 100 lezioni video in HD e blocchi appunti di codice dettagliati per ogni lezione, questo è uno dei corsi più completi per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico su Udemy !

Iscriviti al corso e diventa un data scientist oggi stesso!

Istruttore

Jose Portilla, responsabile della scienza dei dati, Pierian Data Inc.

Jose Marcial Portilla ha una laurea e un master in ingegneria meccanica presso la Santa Clara University e anni di esperienza come istruttore e formatore professionista per Data Science e programmazione. Ha pubblicazioni e brevetti in vari campi come la microfluidica, la scienza dei materiali e le tecnologie della scienza dei dati. Nel corso della sua carriera, ha sviluppato una serie di abilità nell'analisi dei dati e spera di utilizzare la sua esperienza nell'insegnamento e nella scienza dei dati per aiutare altre persone ad apprendere il potere della programmazione, la capacità di analizzare i dati, oltre a presentare i dati in visualizzazioni chiare e belle. Attualmente lavora come Head of Data Science per Pierian Data Inc. e fornisce corsi di formazione di data science e programmazione Python di persona ai dipendenti che lavorano presso le migliori aziende, tra cui General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, e molti altri.