Certificato online in Python per Data Science, Web e Core Programming
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Informazione chiave
Posizione del campus
USA Online, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
9 - 15 mesi
Ritmo
Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 4.135 / per course *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Apr 2024
* costo medio
introduzione
Panoramica
Python è un linguaggio di programmazione facile da usare, open source e versatile, particolarmente popolare tra i nuovi alla programmazione. L'uso di Python è aumentato di un fattore 10 dal 2005 e si prevede che sarà più popolare del linguaggio JAVA leader del settore in pochi anni. È già il pacchetto software numero uno per coloro che insegnano introduzioni ai corsi di informatica. È conciso, facile da leggere e può essere utilizzato per una varietà di esigenze del settore, tra cui sviluppo web, analisi dei dati, sviluppo di software di base e un'ampia gamma di applicazioni scientifiche e matematiche.
Python ha anche numerose librerie per la manipolazione e l'analisi dei dati, nonché una comunità di sviluppo molto attiva che aggiorna e crea continuamente nuovi pacchetti. È stato adottato da un'ampia varietà di settori e applicazioni tra cui scienza dei dati, apprendimento automatico, analisi dei dati, analisi predittiva, business intelligence e analisi web.
In questo breve programma di studio specializzato, gli studenti apprenderanno concetti di programmazione Python inclusi stili di programmazione, idiomi, librerie, strutture dati, recupero dati, elaborazione, visualizzazione, interfacce di programmi applicativi in rete e database. Gli studenti possono quindi scegliere da un corso finale in Python for Data Analytics / Data Science o Accessing Web Data with Python.
Chi dovrebbe iscriversi
I programmatori principianti / intermedi e coloro che attualmente lavorano nei campi di scienza dei dati, analisi dei dati, apprendimento automatico, analisi GIS, sviluppo web, sviluppo software e QA, progettazione UX / UI, ingegneria o business analyst dovrebbero iscriversi.
Career Insight
Riepilogo professionale per sviluppatori di software, applicazioni.
- Aperture di lavoro annuali: 945.469 (2019)
- Crescita prevista: 27,2% (2019-2029)
- Stipendio medio: $ 103.000 (i lavoratori altamente esperti possono guadagnare fino a $ 161.000)
Vantaggi del programma
- Ottimo punto di ingresso per chi è nuovo alla programmazione
- Impara a programmare utilizzando un linguaggio popolare che è veloce, gratuito, facile da usare e funziona su tutte le principali piattaforme hardware
- Impara la lingua preferita per campi di lavoro molto richiesti come scienza dei dati, apprendimento automatico, analisi predittiva, big data e accesso ai dati web.
- Codice che utilizza efficienti script Python, strumenti di sintassi e teorie del codice orientate agli oggetti
- Crea funzioni definite dall'utente e utilizza una vasta gamma di funzioni integrate
- Scopri come ridurre i tempi di sviluppo e debug utilizzando Python
- Impara la lingua che è la prossima "grande cosa" e un must per i professionisti nei domini di analisi dei dati e sviluppo web.
- Crea applicazioni per analisi e per lo sviluppo del web e di nuovi sistemi.
Requisiti del premio per gli studi specialistici
Il premio per studi specialistici viene fornito al completamento di 9 unità di credito (7,5 unità di credito richieste e 1,5 unità di credito elettive) con un voto di "C" o superiore in ciascun corso. Per ricevere il certificato digitale, inviare una richiesta di certificato con una quota di iscrizione non rimborsabile di $ 35 dopo aver completato tutti i requisiti del programma. Gli studenti che non perseguono un premio di studi specialistici sono invitati a seguire tutti i corsi individuali che desiderano.
Requisito di conoscenza della lingua inglese
Tutti i programmi di certificazione dell'UCI Division of Continuing Education (in aula e formati online) richiedono una conoscenza della lingua inglese di livello professionale per quanto riguarda l'ascolto e il prendere appunti, la comprensione e il vocabolario della lettura, l'espressione scritta e la presentazione orale.
Galleria
Studenti ideali
Chi dovrebbe iscriversi
Dovrebbero iscriversi programmatori principianti/intermedi e coloro che attualmente lavorano nei settori della scienza dei dati, dell'analisi dei dati, dell'apprendimento automatico, dell'analisi GIS, dello sviluppo web, dello sviluppo software e della QA, del design UX/UI, dell'ingegneria o dell'analisi aziendale.
English Language Requirements
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