Master in Intelligenza Artificiale

I moduli del corso sono pensati per quei professionisti di diversi settori che aspirano ad accelerare lo sviluppo della propria carriera professionale e comprendere l'importante ruolo che sta acquisendo l'Intelligenza Artificiale:

• Manager e project manager che desiderano espandere la propria capacità di gestione per intraprendere progetti legati all'intelligenza artificiale.
• Persone con esperienza o vocazione nel campo dell'intelligenza artificiale che desiderano migliorare la propria preparazione accademica.
• Consulenti e specialisti nel settore dell'intelligenza artificiale che vogliono preparare, aggiornare e completare il proprio profilo, forgiando così la propria posizione competitiva nel mercato

Si consiglia agli studenti di avere un profilo nei seguenti campi: informatica, economia, amministrazione aziendale, matematica o altre specialità che includono una forte componente analitica

Il piano di studi si sviluppa in 7 moduli a partire da ottobre di ogni anno che si sviluppano in 6 mesi. A questo si aggiunge un vero e proprio progetto imprenditoriale, che inizierà alla fine del primo modulo e proseguirà per tutto il corso del programma, oltre a un workshop di project management.

Gli studenti condivideranno uno spazio virtuale comune, con una base di contenuti comune e una parte specializzata, potendo scegliere fin dal primo momento tra due percorsi: Business o Tecnologico.

Lo studente del percorso aziendale non avrà esercizi di programmazione e l'esame delle materie non richiederà programmazione o equazioni

Lo studente del percorso tecnologico parteciperà ad esercizi di programmazione guidata, che in nessun caso verranno svolti come parte di una materia autonoma ma come “recitazioni” delle stesse materie.

Il lavoro degli studenti di ciascuno del percorso Business sarà rivisto dagli studenti del percorso tecnologico e viceversa, con l'obiettivo di discutere la difficoltà tecnologica delle idee di business del percorso Business, nonché discutere la redditività e commercializzazione delle proposte tecnologiche

Parte delle esercitazioni pratiche del programma si baserà sulla realizzazione dal punto di vista tecnologico o dal punto di vista del Business di idee e progetti presentati da ciascuno degli itinerari.

Il Progetto del Corso sarà diverso per i due itinerari:

• affari
• Verrà sviluppato un Business plan decennale per un'azienda basata su un forte investimento in Intelligenza Artificiale
• Progetto di consulenza aziendale di un vero business case
• Tecnologico
• Verrà sviluppato un piano di programmazione per una complicata applicazione di intelligenza artificiale
  • Verrà sviluppato un Business plan decennale per un'azienda basata su un forte investimento in Intelligenza Artificiale
  • Progetto di consulenza aziendale di un vero business case
  • Tecnologico
  • Verrà sviluppato un piano di programmazione per una complicata applicazione di intelligenza artificiale

Struttura del programma (* soggetto a modifiche)

Prima dell'inizio dell'anno accademico, è previsto un modulo introduttivo per facilitare la gestione della piattaforma e stabilire una ripresa del modello di apprendimento “on-line”.

I moduli sono raggruppati in tre blocchi conduttori su cui fa perno l'intero programma, che sono i seguenti:

• Blocco I. - Fondamenti, dove sono definiti i concetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
• Blocco II.- Specializzazione, dove vengono presentati i concetti e gli elementi chiave dell'IA, nonché la loro applicazione nei vari settori
• Blocco III.- Gestione di grandi progetti di Intelligenza Artificiale, dove vengono presentati i concetti e gli elementi necessari per realizzare con successo progetti di Intelligenza Artificiale.

Il Master in Intelligenza Artificiale mira a:

• Avvicinare i fondamenti dell'intelligenza artificiale a tutti quei professionisti che vedono come le applicazioni di machine learning nei loro settori stanno cambiando il modo di gestire i modelli di business, acquisendo le conoscenze tecniche necessarie per guidare progetti di Intelligenza Artificiale.
• Approfondisci i fondamenti e i concetti chiave dell'intelligenza artificiale, nonché i metodi e le tecniche utilizzate per risolvere i problemi sul campo.
• Conoscere i principali algoritmi e modelli statistici relativi al Machine Learning per poterli implementare nella risoluzione di problemi in diverse aree del settore.
• Comprendere il concetto di ragionamento e le sue tipologie (supervisionato e non supervisionato) per sapere quali tecniche e strumenti utilizzare a seconda di esso.
• Acquisire conoscenze di base sul coordinamento degli agenti intelligenti.
• Essere in grado di guidare progetti di Intelligenza Artificiale non solo da un punto di vista tecnico ma anche gestionale.

In Three Points The Digital Business School ci impegniamo nella formazione come motore di cambiamento, crescita e miglioramento sia personale che professionale. L'applicazione delle competenze sviluppate in tutto l'Executive in ambito professionale contribuirà alla crescita e al miglioramento delle organizzazioni in linea con i valori fondamentali di Three Points The Digital Business School.