Master in Big Data e Analytics
Three Points Digital Business School
Informazione chiave
Posizione del campus
Spain Online, Spagna
Le lingue
Spagnolo
Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
12 mesi
Ritmo
Mezza giornata
Tasse universitarie
EUR 7.200 / per year
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introduzione
Cambia il modo in cui analizzi la tua organizzazione per trasformarla in un'azienda basata sui dati. Programma online con possibilità di un soggiorno faccia a faccia a Barcellona.
Nell'ultimo decennio la quantità di informazioni che viene generata su aziende, persone o società non smette di crescere. Social network, IoT, domotica, automobili connesse, dati 5G ... sono la base di ciascuna delle nuove tecnologie che raggiungono il mercato. Parallelamente, la capacità di processo e archiviazione ha ridotto i costi e la complessità.
Il mercato dei Big Data è apparso per anni nelle mani di grandi società di telecomunicazioni, banche o industrie, con due idee: aumentare i profitti o ridurre i costi. Niente di nuovo, ma cambia i processi, mentre anni fa dipendeva dalla conoscenza dei dirigenti dell'azienda, ora possiamo trovare grandi quantità di informazioni che ci aiutano a oggettivare le decisioni.
Il Master in Big Data e Analytics consentirà agli studenti di identificare, insieme al business, quando questi tipi di soluzioni possono aiutare l'organizzazione e governare un'implementazione all'interno dell'organizzazione.
Durante il programma applicheremo la conoscenza delle soluzioni tecnologiche in modo pratico, l'obiettivo è quello di avvicinare la tecnologia attuale sul mercato per poterla toccare e vedere l'applicabilità.
Studenti ideali
Il Master in Big Data e Analytics è progettato per i professionisti di qualsiasi settore che desiderano implementare un progetto Big Data nella propria azienda, identificare quali tipi di progetti sono di questo tipo e definire la migliore roadmap di progetto per risolverlo con successo:
- Professionisti che operano nel settore ICT
- Posizioni intermedie di aziende che vogliono avere una posizione vantaggiosa in future opportunità nella loro azienda
- Professionisti del settore BI tradizionale che desiderano ampliare le proprie conoscenze
- Profili tecnici/consulenti che attualmente lavorano con i dati e che vogliono avere una visione di gestione end-to-end
Curriculum
Il piano di studi ha una durata di 12 mesi, con uno schema di 10 moduli obbligatori, oltre a 4 workshop volontari e la Think Digital Challenge sviluppata durante il calendario accademico.
Struttura del programma (*)
I moduli che compongono il programma sono raggruppati nei seguenti 3 blocchi conduttivi:
- Blocco I: Gestione e archiviazione: Identificheremo quando ci troviamo di fronte a un progetto Big Data, identificheremo i problemi legali, identificheremo l'ambiente migliore in cui implementarlo e scopriremo le tipologie di database che possiamo utilizzare in base sui dati.
- Blocco II: Processo e analisi: Impareremo a sfruttare i dati per trasformarli in informazioni. Scopriremo le diverse tecniche e soluzioni di mercato per poter finalmente generare indicatori che l'impresa possa interpretare.
- Blocco III: Visualizzazione e business: più dati abbiamo, più indicatori finiranno per essere generati, una corretta governance, cartolarizzazione e sfruttamento garantiranno che l'intera organizzazione si fidi dei KPI per prendere decisioni vantaggiose.
Inoltre, saranno sviluppati 4 laboratori pratici volontari, dove lo studente sarà in grado di acquisire una visione più pratica dei concetti studiati durante i diversi moduli.
Pensa alla sfida digitale:
Think Digital Challenge è il progetto accademico-pratico che gli studenti realizzeranno trasversalmente durante il programma in un'ottica di learning by doing, mettendo in pratica le conoscenze, gli strumenti e le abilità lavorate nei diversi moduli.
Il progetto baserà le sue premesse sulle reali esigenze delle aziende di primo livello in modo che lo studente possa affrontare le sfide delle aziende nella nuova era digitale. La caratteristica distintiva di Think Digital Challenge è lo stretto legame che si instaura con l'azienda nello sviluppo del lavoro. Inoltre, è contemplata anche la possibilità dello studente di lavorare su una vera sfida che sta affrontando nella sua attuale prestazione lavorativa.
(*) I contenuti del programma possono essere soggetti ad aggiornamenti e modifiche al fine di adeguarsi all'evoluzione del mercato.
Esito del programma
L'obiettivo generale è fornire le conoscenze necessarie per gestire un progetto Big Data in tutti i suoi aspetti, a partire da come identificare l'opportunità in un'organizzazione fino a quando non viene consegnata alle aree di business.
Il Master in Big Data e Analytics consente di raggiungere i seguenti obiettivi specifici:
- Come trasformare l'organizzazione attraverso l'analisi dei dati e Big Data Analytics verso un'organizzazione Data Driven.
- Conoscere i principali Framework tecnologici presenti sul mercato e le loro principali applicazioni: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
- Quali sono i diversi tipi di informazioni, i suoi processi di archiviazione e qualità
- Come estrarre conoscenza dai dati per generare modelli predittivi tramite statistiche predittive e Machine Learning
- Tecniche di governance dei dati: acquisizione, archiviazione, elaborazione, analisi, visualizzazione.
- Scopri le nuove tecniche di visualizzazione dei dashboard per migliorare il processo decisionale.
Opportunità di carriera
Al termine del corso di laurea magistrale, lo studente può ricoprire le seguenti posizioni:
- Responsabile dei progetti Big Data e dell'analisi aziendale avanzata
- Consulente esterno
- Responsabile delle infrastrutture di Big Data Analytics in ambito ICT.
- Chief Data Officer
- Analista dei dati
Sulla scuola
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