
Calcolo ad alte prestazioni con Data Science (apprendimento online) MSc, PgDip (ICL), PgCert (ICL), PgProfDev
Online
DURATA
1 up to 6 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
GBP 19.100 / per course *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
* Tasse universitarie totali stimate per High Performance Computing with Data Science (MSc) | PgCert: £6.370 | PgDip: £12.735
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Introduzione
Questo programma mira a fornire agli studenti le competenze e le conoscenze delle tecniche e delle tecnologie alla base del parallelismo e del calcolo ad alte prestazioni (HPC), richieste da un'ampia gamma di industrie e discipline accademiche.
L'HPC è l'uso di potenti processori, reti e supercomputer paralleli per affrontare problemi ad alta intensità di calcolo o di dati. La scienza dei dati implica la manipolazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati per estrarre la conoscenza, e l'HPC (High Performance Computing) fornisce la potenza che ne è alla base. Imparerete le tecnologie e le competenze HPC più avanzate per sfruttare tutto il potenziale dei più grandi supercomputer e processori multicore del mondo. Si tratta di un programma consolidato che ha avuto successo nella formazione di generazioni di specialisti nella programmazione parallela. L'High Performance Computing è un'area chiave che supporta la maggior parte dei settori della ricerca scientifica e dell'industria.
La struttura flessibile assicura agli studenti l'acquisizione dei principi fondamentali necessari prima di procedere alla scelta di argomenti più avanzati e consente loro di affrontare il programma al proprio ritmo. È possibile studiare un:
- MSc
- Diploma post-laurea
- Certificato di specializzazione
- Livello di sviluppo professionale post-laurea
Ulteriori informazioni sono disponibili nella sezione relativa alla struttura del programma, di seguito.
L'EPCC è il principale centro di supercalcolo del Regno Unito con personale esperto di HPC ed è uno dei principali fornitori di formazione HPC in Europa, con una reputazione internazionale per l'eccellenza nell'istruzione e nella ricerca HPC e un programma MSc consolidato all'interno del campus che ha avuto successo nella formazione di generazioni di specialisti nella programmazione parallela. Gli studenti beneficiano dell'accesso a sistemi HPC, tra cui esempi recenti sono ARCHER2 (il servizio nazionale di supercalcolo Tier 1 del Regno Unito) e Cirrus, una struttura HPC nazionale eterogenea Tier-2.
Per avere un'idea dei sistemi attuali dell'EPCC, anche all'avanguardia, consultate il nostro sito web.
- Strutture dell'EPCC
Apprendimento online
La nostra tecnologia di apprendimento online è completamente interattiva, pluripremiata e consente di comunicare con il nostro personale insegnante altamente qualificato comodamente da casa o dal luogo di lavoro.
I nostri studenti online non solo hanno accesso alle eccellenti risorse dell'Università di Edimburgo, ma entrano anche a far parte di una comunità online di supporto, che riunisce studenti e tutor di tutto il mondo.
Questo programma non richiede l'esecuzione di codice in locale, in quanto si avrà accesso ai sistemi HPC forniti come parte del programma; tuttavia, è richiesta la capacità di eseguire codice sul proprio dispositivo, pertanto si consiglia un computer portatile o desktop con sistema operativo Windows, iOS o Linux.
Studiare online a Edimburgo
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- Apprendimento online post-laurea
Classifiche
The University of Edinburgh is a World Top 30 University (QS World University Rankings 2025).
Esito del programma
The learning outcomes of the programme are to:
- Fornire agli studenti una comprensione delle architetture e delle tecnologie HPC .
- Fornire agli studenti competenze in strumenti e tecniche avanzate per lo sviluppo di software HPC e Data Science.
- Enable students to apply this knowledge in order to exploit modern parallel and multicore computing systems and Data Science techniques in key scientific and commercial application areas.
- Consentire agli studenti di sviluppare competenze nella risoluzione dei problemi, nella gestione dei progetti, nel pensiero indipendente e critico, nel lavoro di squadra, nella professionalità e nella comunicazione.
- Consentire agli studenti di diventare professionisti di HPC e Data Science, in grado di applicare le tecnologie attuali ed emergenti sia nell'industria che nella ricerca.
- Teach the leading-edge programming techniques required to exploit the power of the world’s largest parallel supercomputers.
Opportunità di carriera
I laureati dei programmi di laurea magistrale dell'EPCC sono molto richiesti da un'ampia gamma di aziende, dalle multinazionali alle PMI, nel Regno Unito, in Europa e a livello internazionale, nonché dal mondo accademico, sia come ricercatori nei settori dell'HPC, delle scienze computazionali, della scienza dei dati, sia professionalmente per i servizi e i centri HPC a supporto della ricerca.
Le destinazioni iniziali per i laureati degli studenti negli ultimi anni includono ARM, Intel, Amazon, MathWorks, NCR, Avaloq, Global Surface Intelligence, Boston Ltd, ECMWF, Leonardo, STFC, ICHEC e, EPCC stesso con 10 attuali dipendenti EPCC laureati del programma. Molti studenti proseguono anche con ulteriori opportunità di studio, con 8 attuali studenti di dottorato dell'Università di Edimburgo laureati del programma.
Curriculum
This programme is available on a part-time intermittent basis: i.e. it is inherently flexible in nature.
Durante la componente didattica, agli studenti è consentito prendere fino a 30 crediti per semestre universitario (il semestre 1 va da inizio/metà settembre a metà dicembre, il semestre 2 va da inizio/metà gennaio a metà/fine maggio), ma in un semestre individuale possono prendere zero crediti di corsi. Poiché le tasse sono dovute a livello di corso, ciò significa che gli studenti hanno flessibilità sia finanziariamente che in termini di impegno di tempo.
Le dimensioni dei crediti e la disponibilità dei corsi elencati di seguito potrebbero essere soggette a modifiche, ma non è previsto che ciò accada. Qualora ciò dovesse verificarsi, i candidati/studenti saranno informati il più possibile.
MSc Structure
Il programma di Master può essere completato in un minimo di tre anni accademici o fino a sei, con la componente didattica (composta da 120 crediti di corsi tenuti) che dura da due a cinque anni e la componente di tesi (composta da un corso di tesi da 60 crediti) che dura un anno.
MSc compulsory courses
- Introduzione pratica al calcolo ad alte prestazioni (20 crediti, semestri 1 e 2)
- Practical Introduction to Data Science (20 credits, Semesters 1 & 2)
- Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
- Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*
- Programming Skills (10 credits, Semester 1)
- Software Development (10 credits, Semester 1)
- Project Preparation (10 credits, Semester 2) **
- Dissertation (60 credits: September - August) ***
*Richiede Practical Introduction to High Performance Computing come pre/co-requisito. **Non può essere seguito prima del semestre 2 del secondo anno e deve essere seguito solo come uno dei crediti finali insegnati. ***Non può essere seguito prima del terzo anno e gli studenti devono soddisfare i requisiti di progressione sui componenti insegnati.
MSc optional courses
- Parallel Design Patterns (10 credits, Semester 1) ~
- Performance Programming (10 credits, Semester 1) ~
- Progettazione e analisi di algoritmi paralleli (10 crediti, semestre 1)
- Programmazione avanzata di passaggio di messaggi (10 crediti, semestre 1) ~
- Sistemi accelerati: principi e pratica (10 crediti, semestre 2) ~
- Algoritmi numerici per l'elaborazione ad alte prestazioni (10 crediti, semestre 2)
- Apprendimento automatico su larga scala (10 crediti, semestre 2)
- Fondamenti di amministrazione del sistema HPC (10 crediti, semestre 2)
- Oltre ad alcuni corsi opzionali disponibili presso la School of Informatics o altrove nel College of Science and Engineering (soggetti a disponibilità)
~Richiede uno o più corsi prerequisiti tra i corsi obbligatori.
PGDip Structure
The PGDip programme may be completed in as few as two academic years or as many as four. The PGDip comprises the MSc programme taught component (comprising 120 credits of taught courses) and has compulsory/optional course options the same as above, but with the only difference being that the Project Preparation Course is optional for PGDip students, but compulsory for MSc students and that PGDip students do not take a dissertation course.
PGCert Structure
The PGCert programme may be completed in as few as one academic year or as many as two. It comprises 60 credits, all compulsory:
Compulsory Courses:
- Practical Introduction to Data Science (20 credits, Semesters 1 & 2)
- Introduzione pratica al calcolo ad alte prestazioni (20 crediti, semestri 1 e 2)
- Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
- Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*
*Richiede un'introduzione pratica all'elaborazione ad alte prestazioni come prerequisito/corequisito (o esperienza equivalente).
PPD Structure
Postgraduate Professional Development (PPD) is an unstructured programme of study allowing students to take up to 50 credits of courses from the PGCert Degree Programme Table (DPT) (see list of available courses above) over up to two academic years. The PPD does not offer a final accredited exit award, but certificates for modules completed can be provided. Students interested in an accredited award may wish to instead apply for the PGCert, although a student enrolled on the PPD may apply to transfer to the PGCert, subject to performance on courses taken.
Ammissioni
Sulla scuola
Domande
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