Master in Artificial Intelligence
Hoboken, Stati Uniti d'America
DURATA
2 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
USD 18.340 / per semester *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza, Nel campus
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Introduzione
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
Nel programma di master sull'intelligenza artificiale, gli studenti laureati sviluppano un solido background nei fondamenti teorici e nello sviluppo di algoritmi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento profondo con una conoscenza approfondita di una varietà di applicazioni ingegneristiche. Gli studenti apprenderanno una combinazione di competenze software e hardware applicabili a più domini ingegneristici.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
Ammissioni
Curriculum
Il vantaggio di Stevens
Essendo una delle principali istituzioni del paese per l'ingegneria informatica, l'elaborazione dei segnali e gli standard di comunicazione emergenti, Stevens offre agli studenti laureati l'esposizione a un ampio curriculum interdisciplinare. Situata proprio dall'altra parte del fiume rispetto a New York City, la posizione di Stevens è ideale per gli studenti che desiderano entrare in contatto con aziende tecnologiche che stanno sviluppando nuove tecnologie rivoluzionarie e cercano di reclutare talenti di alto livello.
Funzionalità del programma
- Un curriculum flessibile che consente aree di interesse trasversali al programma.
- La struttura unica del programma combina teoria fondamentale, abilità applicate e corsi all'avanguardia orientati alla ricerca.
- Lavoro di progetto pratico.
- Scelta tra Laurea Magistrale o Laurea Magistrale in Ingegneria.
- Disponibile completamente online tramite StevensOnline.
Concentrazioni
- Intelligenza artificiale nella progettazione e nella costruzione
- Ingegneria Biomedica
- Ingegneria Informatica
- Ingegneria dei dati
- Ingegnere elettrico
- Industria meccanica
- Ingegneria software
- Biologia dei sistemi
Panoramica del curriculum
Il corso di laurea magistrale in intelligenza artificiale applicata prepara gli studenti alla specializzazione in intelligenza artificiale (AI) per i domini applicativi dell'ingegneria. Il programma fornisce un solido background nella comprensione dei fondamenti teorici dell'IA, insieme alla comprensione delle applicazioni di ingegneria elettrica e informatica per reti intelligenti, robotica autonoma, visione artificiale, ingegneria biomedica e reti intelligenti. La conoscenza teorica si fonde con l'esperienza pratica nell'implementazione di applicazioni pratiche.
Gli studenti sono tenuti a completare un minimo di 30 crediti (10 corsi) per laurearsi, inclusi i seguenti:
- Un corso di base matematica.
- Quattro corsi di base in un programma scelto.
- Tre corsi di concentrazione in una concentrazione scelta.
- Due insegnamenti opzionali (per il M. Ing. laurea), oppure progetto di ricerca o tesi da sei crediti (per la laurea magistrale).
Alla fine di questo programma, gli studenti:
- Avere un solido background matematico e tecnologico tra cui probabilità e statistica, ottimizzazione, teoria delle matrici, elaborazione dei segnali e algoritmi avanzati.
- Possedere la conoscenza di argomenti moderni all'avanguardia nell'intelligenza artificiale, tra cui il teorema di Bayes, le macchine vettoriali di supporto, le reti neurali, le reti profonde, i modelli grafici e l'apprendimento per rinforzo.
- Impara una combinazione di competenze hardware, software e di analisi dei dati per supportare la progettazione e lo sviluppo di applicazioni AI in vari domini ingegneristici.
Le concentrazioni includono:
- Ingegnere elettrico
- Ingegneria Informatica
- Ingegneria dei dati
- Ingegneria software
- Ingegneria Biomedica
- Biologia dei sistemi
- Industria meccanica
- Intelligenza artificiale nella progettazione e nella costruzione
Di seguito sono riportati alcuni dei corsi tipici disponibili in questo programma.
I corsi di base includono:
Seleziona quattro:
- CPE 695 Apprendimento automatico applicato
- CPE 646 Riconoscimento e classificazione dei modelli
- EE 627 Acquisizione ed elaborazione dati I (Big Data)
- EE 628 Acquisizione ed elaborazione dati II (Deep Learning)
- EE 672 Teoria dei giochi applicata e algoritmi evolutivi
- EE 608 Modellazione applicata e ottimizzazione
Corsi di base matematica:
Selezionane uno:
- EE 602 Metodi analitici nell'ingegneria elettrica OR
- EE 605 Probabilità e processi stocastici I
Requisiti del programma
- Laurea triennale, con un GPA minimo di 3.0, presso un istituto accreditato
- Trascrizioni ufficiali del college
- Due lettere di raccomandazione
- Riprendi (facoltativo)
- Punteggi TOEFL/IELTS (per studenti internazionali)
- Un punteggio GRE o GMAT competitivo*
*GRE/GMAT non è richiesto per gli studenti part-time.
Galleria
Studenti ideali
Chi dovrebbe applicare?
Diamo il benvenuto a candidati che hanno una passione per l'intelligenza artificiale e una spinta a innovare il progresso tecnologico. Puoi candidarti con una laurea in ingegneria elettrica, ingegneria informatica o una disciplina strettamente correlata.
Opportunità di carriera
Stevens ti prepara per una grande carriera
Il programma del master di intelligenza artificiale sviluppa le conoscenze e le competenze richieste per metterti sulla buona strada per il successo professionale.
Opportunità di carriera
- Ingegnere di Intelligenza Artificiale
- Ingegnere di apprendimento automatico
- Data Scientist
- Ingegnere dei dati
- Ingegnere di ricerca e sviluppo
- Ingegnere analista per reti intelligenti
Le migliori organizzazioni di assunzione
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoft
English Language Requirements
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