University of St Andrews - Online

Corso di Introduzione: Apprendimento automatico end-to-end

Acquisizione di conoscenze fondamentali sull'apprendimento automatico, con concetti e strumenti essenziali per la creazione di modelli predittivi.

I flussi di lavoro di apprendimento automatico sono fondamentali per una scienza dei dati efficace. Questo breve corso si concentra sull'utilizzo dei pacchetti Python per eseguire analisi end-to-end guidate dai dati.

Il corso prevede lo studio di quattro argomenti. In tre di questi argomenti, vi cimenterete con esempi pratici di apprendimento automatico di varia difficoltà e portata. Per gli esempi più avanzati viene fornito e spiegato il codice Python avanzato.

L'argomento rimanente vi introdurrà ai termini, ai concetti e alle metriche di prestazione utilizzati nei moderni progetti di scienza dei dati.

Il principale risultato di apprendimento del corso è la capacità di manipolare i dati, di adattare i modelli, di riassumere e visualizzare i risultati e le prestazioni e di confrontare oggettivamente i modelli prima dell'implementazione.