Apprendimento automatico: corso di certificazione online per applicazioni pratiche
Holborn, Regno Unito
DURATA
8 Weeks
LINGUE
Inglese
RITMO
Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
USD 2.345
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
Introduzione
Migliora le tue competenze sui dati e sviluppa una comprensione tecnica delle applicazioni aziendali del machine learning.
Combinando i campi della statistica, dell'ottimizzazione, del data mining e dell'informatica, l'apprendimento automatico viene adottato in tutti i settori industriali grazie alla sua capacità di risolvere problemi in presenza di grandi insiemi di dati. I recenti successi dell'apprendimento automatico includono la sua applicazione in attività commerciali come i motori di ricerca, i sistemi di raccomandazione (ad esempio Netflix e Amazon) e il marketing. I metodi di apprendimento automatico sono sempre più utilizzati anche nelle istituzioni finanziarie per il trading algoritmico, la previsione del comportamento dei clienti, la conformità e il rischio.
Questo corso tecnico online di otto settimane della London School of Economics and Political Science (LSE) copre un'ampia gamma di metodi di apprendimento automatico, seguendo un approccio pratico all'apprendimento automatico nella moderna business analytics. Nel corso del corso, vi confronterete con problemi del mondo reale, applicando modelli di apprendimento automatico a set di dati in R, interpretando le previsioni e valutando tali previsioni per informare le decisioni aziendali.
Un'istruzione online che ti distingue
Questo corso di certificazione online LSE viene fornito in collaborazione con il fornitore di formazione online GetSmarter. Unisciti a una comunità in crescita di professionisti globali che hanno già avuto l'opportunità di:
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Questo corso è presentato interamente online, in collaborazione con il leader della formazione online GetSmarter. Visualizza il sito Machine Learning: Practical Applications per scoprire le prossime date del corso, il prezzo e altro ancora.
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Studenti ideali
Questo corso fa per voi?
Questo corso di certificazione online è pensato per i professionisti che desiderano migliorare l'analisi dei dati di un'organizzazione attraverso l'integrazione di tecniche di apprendimento automatico. Manager di livello medio-alto, specialisti di dati, consulenti, analisti, professionisti IT e aziendali interessati alle applicazioni pratiche dell'apprendimento automatico trarranno beneficio dall'esplorazione approfondita dei principi e dei metodi fondamentali. Se siete interessati ad aggiornarvi, a passare a un ruolo di data science o a migliorare la vostra comprensione delle applicazioni aziendali della scienza dei dati in qualsiasi settore o area aziendale, questo corso vi aiuterà a sviluppare e convalidare le vostre competenze e conoscenze pratiche di apprendimento automatico.
Esito del programma
Te ne andrai con:
- Una comprensione approfondita di varie tecniche di apprendimento automatico, tra cui regressione, apprendimento d'insieme e metodi basati su alberi, tra gli altri.
- La capacità di codificare in R e applicare tecniche di machine learning a vari tipi di dati.
- Esposizione alle ultime frontiere dell'apprendimento automatico, come le reti neurali e come queste possono essere applicate nel mondo degli affari.
- Un certificato di competenza della LSE, un'università di scienze sociali leader a livello mondiale.
Curriculum
Durante la durata di questo corso di certificazione online, lavorerai attraverso i seguenti moduli:
- Modulo 1: Imparare dai dati
Scopri l'uso appropriato e l'elaborazione dei dati per l'ottimizzazione delle applicazioni di machine learning. - Modulo 2: Principi di machine learning
Comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento automatico e il flusso della pipeline di apprendimento automatico. - Modulo 3: Regressione
Esplora la regressione come tecnica di apprendimento automatico supervisionato per prevedere una variabile continua (risposta o obiettivo) da un insieme di altre variabili (caratteristiche o predittori). - Modulo 4: Metodi di selezione e restringimento delle variabili
Scopri come vengono utilizzati i metodi di selezione e restringimento delle variabili per migliorare l'efficienza di un modello di regressione quando applicato a set di dati complessi. - Modulo 5: Classificazione
Esplora la classificazione come tecnica di apprendimento automatico supervisionato per prevedere variabili di risposta binarie (o discrete) da un insieme di funzionalità. - Modulo 6: Metodi ad albero e apprendimento d'insieme
Scopri come vengono applicati i metodi basati su alberi e i metodi di apprendimento d'insieme per migliorare l'accuratezza di una previsione. - Modulo 7: Introduzione alle reti neurali
Scopri cosa sono le reti neurali, le sue applicazioni di maggior successo e come possono essere utilizzate in un contesto aziendale. - Modulo 8: Apprendimento senza supervisione
Esplora il processo delle tecniche di apprendimento automatico senza supervisione di clustering e riduzione delle dimensioni come mezzo per apprendere da dati non etichettati.
Avrò tempo?
Il modello di apprendimento di GetSmarter è progettato per aiutarti, come professionista che lavora, a migliorare le tue capacità senza compromettere le responsabilità lavorative e familiari. Il corso è suddiviso in moduli settimanali, gestibili, con scadenze incrementali, pensati per aiutarti a mantenere il ritmo durante la durata del corso e darti la flessibilità di lavorare quando più ti aggrada. Hai anche accesso al tuo Success Manager, che ti aiuterà a fissare obiettivi, tenere traccia dei traguardi chiave, gestire il tuo tempo e rispondere a qualsiasi richiesta amministrativa tu possa avere.
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Migliorando le vostre competenze e conoscenze del settore, potrete influire sul successo della vostra organizzazione. Perché non dovreste chiedere al vostro capo di aiutarvi a finanziare i vostri studi se ciò avrà un impatto sul vostro modo di lavorare?
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