Corso di laurea specialistica in ingegneria dei dati analitici
George Mason University Online
Informazione chiave
Posizione del campus
Fairfax, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
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Ritmo
Mezza giornata
Tasse universitarie
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Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
Sep 2024
introduzione
Questo corso online fornisce la profonda conoscenza statistica e la conoscenza tecnica di cui hai bisogno per accedere ai ruoli di scienziato dei dati, ingegnere e analista in meno di 2 anni. Imparerai a fornire un processo che trasforma i dati grezzi e li inserisce in un contesto decisionale e a sfruttare la tecnologia per creare strategie informate e sistemi intelligenti.
Impara in un curriculum incentrato sulla carriera
Il programma è tenuto da docenti con una ricca esperienza nel settore e connessioni. Attingono entrambi ad insegnare un curriculum comprovato, incentrato sulla carriera, in modo da essere pronti a soddisfare le esigenze in evoluzione dei datori di lavoro.
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Punti salienti del programma
La scuola di ingegneria di Volgenau di George Mason ha lavorato con big data e cybersecurity per oltre 25 anni. Il formato online del programma consente ai migliori professionisti analitici di apprendere e far avanzare questa scienza insieme.
Altri punti salienti includono:
- Laurea in meno di 2 anni
- 10 corsi incentrati sulla carriera
- Usando ciò che impari immediatamente
- Imparare da qualsiasi parte del mondo
- Padroneggiare tecnologie all'avanguardia
Data Scientist vs. Titoli di analista di dati
Gli MS online in Data Analytics Engineering sviluppano scienziati e analisti di dati. Anche se i due titoli possono spesso condividere o sovrapporsi alle responsabilità e talvolta sono usati per indicare la stessa cosa, nelle definizioni più restrittive, sono diversi.
- I Data scientist progettano i sistemi per la gestione dei dati. Hanno un forte background in informatica ed esperienza nella costruzione di sistemi.
- Gli analisti di dati sono generalmente esperti in materia. Hanno input nei sistemi progettati, ma il loro compito è quello di estrarre i sistemi e sfruttarli per produrre una strategia attuabile.