MBA in Data Science, AI e machine learning online
DURATA
12 Months
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
EUR 490 / per month
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
Introduzione
La scienza dei dati è emersa come il campo di carriera in più rapida crescita negli ultimi dieci anni. Indipendentemente dalla natura del settore, la scienza dei dati ha coltivato modi completamente non convenzionali di guardare e lavorare con i dati guidati da principi statistici e matematici standard. Ciò che è affascinante sono le intuizioni profonde che otteniamo con questo - "I dati sono il nuovo carburante" - come comunemente noto.
Data science e machine learning sono le parole d'ordine che vanno di pari passo. Questo programma MBA unico nel suo genere è una miscela di scienza dei dati e apprendimento automatico per consentire agli studenti di prendere decisioni e analisi aziendali. L'MBA è un corso di laurea esperienziale che si concentra sulla trasformazione di te in un Data Science Manager strategico e basato sulle competenze nell'economia basata sui dati di oggi.
Mette in risalto:
- Curriculum meticolosamente progettato per soddisfare le esigenze del settore e focalizzato sulle applicazioni pratiche
- Consegna online con tutoraggio continuo e supporto 1 su 1
- Mentori e insegnanti migliori della classe provenienti da istituti internazionali di tutto il mondo
- Progetti dal vivo guidati da vari settori in tutti i corsi pertinenti
- Assistenza per il posizionamento
- I progetti saranno realizzati sui più popolari strumenti di analisi
- Applicazione di concetti teorici per risolvere problemi aziendali
- Esposizione alle ultime tendenze del settore
- Facoltà internazionale
- Molte aziende multinazionali sono coinvolte nella fornitura, nel tutoraggio e nel supporto.
Alcuni degli strumenti e dei concetti trattati in questo programma sono:
Data science e concetti statistici, programmazione con Python, R, SQL, NoSQL, intelligenza artificiale, machine learning, big data, elaborazione del linguaggio naturale, cloud computing e molti altri.
ESDST offre il riconoscimento dell'esperienza precedente (RPE) e quindi un diploma di laurea formale non è obbligatorio per accedere a questo programma.
Ammissioni
Curriculum
- Durata approssimativa del corso : 3-4 settimane
- Totale crediti ECTS : 60
- Numero massimo di crediti di trasferimento : 30
Il programma ESDST Online MBA in Data Science e Machine Learning è composto da 18 corsi che abbracciano varie materie su scienza dei dati e ML. Il corso è ricco di più progetti/incarichi pratici con almeno un progetto legato al settore capstone in cui a ogni studente sarà richiesto di lavorare su un problema aziendale unico e reale. La durata di ogni corso sarà di circa 3 settimane, costituendo da 5 a 6 crediti ECTS. Gli studenti devono completare tutti questi corsi e il progetto capstone per guadagnare un totale di 120 ECTS per qualificarsi per l'MBA in Data Science e Machine Learning.
1° Semestre – Fondazione Management
- Abilità manageriali MBA-101 - 4
- MBA-102 Contabilità per rendicontazione finanziaria - 4
- MBA-103 Gestione del marketing - 4
- MBA-104 Leadership all'avanguardia - 4
2° semestre – Data Tool Kit e analisi
- MDS-101 Machine Learning Foundation - 4
- Statistiche aziendali MBA-106 - 4
- MBA-108 Programmazione per analisi utilizzando R - 4
- Metodi di apprendimento automatico MDS-102 - 4
3° Semestre – Applicazione e visualizzazione della scienza dei dati
- MDS-103 Intelligenza artificiale e robotica - 4
- MBA-110 Big Data e NoSQL - 4
- MBA-111 Data Warehousing e gestione - 4
- MBA-112 Visualizzazione dei dati e storytelling con Tableau - 4
4° semestre
- CP-101 Progetto di consulenza Capstone (tesi di laurea) - 12
Crediti totali: 60
Esito del programma
L'MBA ESDST in Data Science & ML fornirà ai nostri laureati le competenze e le conoscenze necessarie per assisterli nella loro crescita professionale. Con un'attenzione uguale ai concetti teorici e alle applicazioni pratiche, il programma consente agli studenti di comprendere la natura del lavoro, le complessità coinvolte e gli approcci di soluzione praticabili per i problemi del settore. Ampi progetti aziendali, formazione su strumenti avanzati e guida da parte di mentori del settore consentiranno agli studenti di acquisire un'esposizione a 365 gradi al mondo della scienza dei dati.
Ogni studente dell'ESDST è abbinato a un mentore del settore, preferibilmente nello stesso settore in cui lo studente lavora o aspira a entrare. Il mentore guida lo studente attraverso il corso e fornisce allo studente un apprendimento esperienziale nella vita reale insieme all'apprendimento di base che si svolge nel programma.
Risultati primari:
- Sviluppa una profonda comprensione dei concetti di data science e degli algoritmi di apprendimento automatico e di come vengono applicati insieme
- Comprendere i problemi aziendali e sviluppare un approccio per risolverli attraverso i principi DS/ML
- Crea un approccio per studiare e scremare in modo intelligente i dati per restringere adeguatamente gli algoritmi ML, che forniscono una soluzione praticabile
- Costruisci le prospettive e le competenze positive che creano leader manageriali produttivi e reti aziendali per creare team di livello mondiale
- Essere abile nell'uso di strumenti/tecnologie prevalenti nel settore della scienza dei dati
Opportunità di carriera
Dopo il completamento con successo del programma, i ruoli di carriera sarebbero guidati dal livello di competenza degli studenti e dall'esperienza precedente. Per i professionisti che lavorano, le strade vanno dal cambiamento/trasformazione di carriera dal ruolo attuale a un ruolo di data science. Per i neolaureati, le conoscenze e le competenze sviluppate durante il programma MBA consentirebbero loro di candidarsi per posizioni adeguate incentrate sulle loro capacità e interessi. Gli studenti possono scegliere come target uno dei seguenti ruoli:
- Data Scientist/Data Manager
- Consulente di Data Science
- Specialista dell'apprendimento automatico/ Manager dell'apprendimento automatico