Master in scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale online
DURATA
18 up to 36 Months
LINGUE
Inglese
RITMO
Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
EUR 5.500 *
FORMATO DI STUDIO
Miscelato, Insegnamento a distanza
* *€9000 per il programma completo per i paesi a reddito più elevato
Introduzione
L'apprendimento automatico è emerso come la disciplina che enfatizza lo sviluppo di programmi informatici avanzati basati sui dati in grado di accedere ai dati e apprendere da soli. Questo ha lo scopo di rimuovere l'intervento umano nei compiti più noiosi.
L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono molto simili. Indipendentemente dal settore, ML e AI hanno drasticamente alterato il panorama e inventato nuovi modi di guardare i dati. Il tutto supportato da principi statistici e matematici standard.
Questo programma di Master in Science in AL e ML club le sfumature di entrambe le discipline per offrire agli studenti esattamente ciò che è necessario per comprendere il mondo dei dati negli strumenti e in teoria. apprendimento automatico per consentire agli studenti il processo decisionale e l'analisi aziendale.
Il corso si concentra sullo sviluppo del pensiero statistico per allineare una base di vari corsi di specializzazione nel loro futuro corso di studi. Comprende un'introduzione ai concetti e agli strumenti statistici ampiamente utilizzati per l'analisi dei dati e aiuta a prendere decisioni efficaci.
Gli studenti scopriranno i concetti e acquisiranno competenze sull'utilizzo e le applicazioni di algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Avranno abbondanti opportunità di immergersi in concetti avanzati. Attraverso progetti pratici, gli studenti acquisiranno esperienza sui concetti alla base di algoritmi di ricerca, clustering, classificazione, ottimizzazione, apprendimento per rinforzo e altri argomenti e incorporeranno l'apprendimento nei programmi R.
Mette in risalto:
- Curriculum meticolosamente progettato adatto alle esigenze del settore con un'elevata attenzione alle applicazioni pratiche
- Consegna online di lezioni per facilitare l'apprendimento al proprio ritmo
- I migliori mentori della classe con una ricca esperienza nel settore e nel mondo accademico, che forniscono tutoraggio 1 su 1
- Progetti supervisionati provenienti da vari settori in tutti i corsi offerti
- Materiale didattico completo e materiale di studio
- Copertura a 360 gradi di corsi aggiuntivi in ogni semestre, affinché i candidati siano pronti per il lavoro
- Ampia pratica sugli strumenti e le tecnologie di analisi ampiamente utilizzati
- Applicazione di concetti teorici per risolvere problemi aziendali
- Istruttori internazionali esperti
- Esposizione costante agli ultimi sviluppi del settore
Il programma comprende una moltitudine di strumenti e concetti, alcuni dei quali sono:
Data science e concetti statistici, Programmazione con R, SQL, NoSQL, Intelligenza artificiale, Machine Learning, Big Data, Natural Language Processing, Cloud Computing.
ESDST offre il riconoscimento dell'esperienza precedente (RPE) e quindi un diploma di laurea formale non è obbligatorio per accedere a questo programma.
Accreditamenti:
European School of Data Sciences & Technology (ESDST) è un'istituzione svizzera certificata EduQua con il numero di certificazione CH23/00000103. La certificazione EduQua è una testimonianza della qualità dell'istruzione offerta da ESDST.
I nostri diplomi vengono assegnati in collaborazione con Ascencia Business School, Francia. Con 5 campus in Francia e numerosi centri studi in Medio Oriente, Ascencia Business School è riconosciuta dal Ministero del Lavoro francese all'interno del Directory nazionale della certificazione professionale (RNCP) . È inoltre approvato da WES e vanta oltre 6500 ex studenti provenienti da 75 paesi.
ESDST è la data school della Rushford Business School, che ha sede a Ginevra, in Svizzera. La scuola offre programmi di laurea superiore in Economia e Management. La scuola offre programmi MBA unici in varie specializzazioni come agroalimentare, finanza e investimenti, marketing e ricerca clinica.
ESDST come scuola di dati della Rushford Business School è membro di IACBE .
La fascia salariale media per gli analisti di dati quantitativi negli Stati Uniti è compresa tra $ 112.402 e $ 142.709.
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Galleria
Studenti ideali
Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica preliminare per iscriversi ai nostri programmi. Possono partecipare tutti gli studenti interessati a padroneggiare il processo decisionale basato sui dati.
Il nostro comitato accademico ha attentamente progettato un curriculum che copre i livelli di base fino a quelli avanzati, insieme a un modello didattico che offre flessibilità nella durata dell'apprendimento. Il nostro modello didattico segue un sistema di erogazione modulare, che ti consente di apprendere, ricercare e diventare un esperto in un modulo prima di passare a quello successivo.
Il nostro approccio di apprendimento esperienziale ti insegna come utilizzare in modo coerente gli strumenti di dati per il processo decisionale aziendale.
Indipendentemente dal tuo campo (finanza, risorse umane, marketing, operazioni, ecc.), i tuoi consigli hanno più peso se supportati dai dati. Questa enfasi sul processo decisionale basato sui dati è centrale nei nostri insegnamenti!
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Ammissioni
Curriculum
- Durata approssimativa del corso: 3-4 settimane
- Crediti ECTS totali: 120
- Numero massimo di crediti di trasferimento: 60
Il programma di Master online ESDST in Data Science, ML e AI è composto da 24 corsi che abbracciano varie materie su Intelligenza Artificiale e ML. Il corso offre una vasta esperienza pratica su più progetti/incarichi con un progetto capstone obbligatorio legato al settore. Qui, a ogni studente verrà richiesto di lavorare su un problema aziendale esclusivo e reale. La durata di ciascun corso sarà di circa 3 settimane per un totale di 5-6 crediti ECTS. Gli studenti devono completare tutti questi corsi e il progetto capstone per guadagnare un totale di 120 ECTS per qualificarsi per il Master in Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico.
CORSI
Statistiche aziendali ed Excel avanzato ( 4 ECTS)
Fondazione per l'analisi aziendale e i metodi di ricerca ( 4 ECTS)
Programmazione per Analytics utilizzando Python ( 4 ECTS)
Metodi di analisi predittiva ( 4 ECTS)
Comunicazione d'impresa ( 3 ECTS)
Laboratorio di Carriera Professionale ( 1 ECTS)
> Assegnazione del certificato in affari
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico (5 ECTS)
Matematica per l'apprendimento automatico ( 4 ECTS)
Data Warehousing e Gestione ( 4 ECTS)
Metodi di machine learning utilizzando Python ( 4 ECTS)
Etica nell'intelligenza artificiale ( 4 ECTS)
> Assegnazione del certificato in Foundation Business Analytics
Visualizzazione dei dati e storytelling con Tableau (5 ECTS)
Intelligenza artificiale e robotica (5 ECTS)
Automazione robotica dei processi (5 ECTS)
Elaborazione del linguaggio naturale (5 ECTS)
Econometria (5 ECTS)
Seminario sulle applicazioni aziendali (4 ECTS)
> Assegnazione del certificato in Expert Data Science
Progetto di consulenza Capstone (3 0 ECTS)
> Assegnazione del Badge Professionista – Scienza dei dati
ECTS totali: 12 0
> Premio di Laurea Magistrale in Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence
Esito del programma
Il Master ESDST in Intelligenza artificiale e apprendimento automatico formerà i nostri laureati nei concetti, nelle abilità e nelle conoscenze essenziali per supportarli nella loro crescita professionale. Sottolineando l'applicazione di concetti teorici a problemi pratici, questo programma fornirebbe agli studenti l'opportunità di sviluppare una comprensione delle complessità e delle soluzioni dei problemi del mondo reale. Progetti aziendali adeguati, formazione guidata su strumenti avanzati e lezioni tenute da mentori del settore consentiranno agli studenti di comprendere a fondo la forza dell'intelligenza artificiale e del machine learning in tutto il mondo.
Ogni studente dell'ESDS è abbinato a un mentore di settore, preferibilmente nello stesso settore in cui lo studente lavora o aspira a entrare. Il mentore è responsabile di guidare gli studenti attraverso il corso e presentare loro l'apprendimento esperienziale della vita reale insieme all'apprendimento di base che si svolge nel programma.
Risultati primari:
- Acquisisci una comprensione dei concetti di Al e degli algoritmi MI, con l'applicazione di ciascuno
- Sviluppa il pensiero critico assumendo incarichi che richiedono la risoluzione dei problemi, l'inferenza e la percezione
- Comprendere i problemi aziendali e tessere un approccio per risolverli attraverso i principi appresi
- Trova un metodo per studiare e scansionare i dati con giudizio per applicare algoritmi ML per rivelare approfondimenti
- Essere abile nell'uso di strumenti/tecnologie prevalenti nel settore della scienza dei dati
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Dopo il completamento con successo del programma, i ruoli di carriera sarebbero guidati dal livello di competenza degli studenti e dall'esperienza precedente. Per i professionisti che lavorano, le opportunità vanno dal passaggio/trasformazione di carriera dal ruolo attuale a un ruolo incentrato sull'analisi dei dati.
Per i neolaureati, le conoscenze e le abilità sviluppate durante il programma di Master consentirebbero loro di candidarsi per posizioni adeguate incentrate sulle loro capacità e interessi. Gli studenti possono scegliere come target uno dei seguenti ruoli:
- Data Scientist/Data Manager
- Specialista AI/Analista AI
- Specialista dell'apprendimento automatico/ Manager dell'apprendimento automatico