Programma di specializzazione in analisi aziendale
DURATA
6 Months
LINGUE
Spagnolo
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
EUR 8.100
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
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Introduzione
Nell’era più dirompente della storia, i modelli di business si stanno trasformando e la tecnologia non solo inventa nuovi modelli, ma sta letteralmente ribaltando settori molto tradizionali con una velocità vertiginosa.
Perché questo programma?
La scienza dei dati e l’intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende competono, operano e prendono decisioni. Ciò significa, tra gli altri vantaggi e benefici, migliorare non solo in termini di competitività e ottimizzazione dei processi, ma anche nelle strategie di marketing e nei collegamenti con soggetti esterni (stakeholder, fornitori).
Le organizzazioni e il mondo degli affari richiedono, sulla base di questi cambiamenti, professionisti specializzati per rispondere alle loro sfide. Per questo motivo un programma di specializzazione in analisi e visualizzazione dei dati non è solo importante e necessario, ma anche (e soprattutto) urgente.
In questo programma padroneggerai come esperto gli strumenti necessari per estrarre i dati rilevanti per la tua azienda e per presentarli chiaramente per il processo decisionale. Inoltre, conoscerai i componenti di base di Tableau e Python per fornire valore aggiunto alla tua organizzazione e darle un vantaggio competitivo nel settore.
Galleria
Studenti ideali
Per chi è?
Questo programma è rivolto a professionisti con 4 o più anni di esperienza professionale che soddisfano i seguenti profili:
- Direttori generali, amministratori delegati e partner che desiderano trovare nuove opportunità di business e ottimizzare le proprie operazioni sulla base dell'analisi dei dati.
- Analisti di dati che cercano di comunicare i propri risultati in modo semplice e accessibile al proprio pubblico di destinazione.
- Professionisti dello sviluppo aziendale responsabili della definizione dell'intelligenza artificiale, dell'analisi dei dati o della strategia di trasformazione digitale della propria organizzazione.
- Esperti e manager in aree tecnologiche o profili di trasformazione che desiderano capire come implementare gli ultimi strumenti di intelligenza artificiale e analisi dei dati.
Ammissioni
Curriculum
3 moduli in cui troverai i migliori contenuti
Modulo 1
Data Science per la business intelligence
- Introduzione alla scienza dei dati.
- Metodologia e sviluppo di progetti in data science.
- Squadre e talento.
- Applicazioni della scienza dei dati.
- Imparare i fondamenti di Python.
- Componenti principali di Python.
- Analisi dei dati su Python.
- Gestione dei dati.
Modulo 2
Trasformazione guidata dai dati
- L’azienda basata sui dati
- Strategia basata sui dati
- Metodo ESADE “Mattoni di accelerazione”
- Creazione di prodotti dati. Parte 1: Esplorazione
- Esempio di analisi descrittiva con Tableau
- Creazione di prodotti dati. Parte 2: Primi compiti per lo sfruttamento
- Creazione di prodotti dati. Parte 3: Modellazione, interpretazione e implementazione per lo sfruttamento
- Governance, privacy ed etica fin dalla progettazione nei progetti dati e conclusioni finali.
Modulo 3
Data Visualization: analisi per il processo decisionale
- Fondamenti di visualizzazione dei dati.
- Fondamenti di Tableau.
- Tipi di grafici per la visualizzazione dei dati.
- Applicazioni pratiche.
- Progettazione della visualizzazione.
- Tabella avanzata.
- Preparazione di dati e strumenti.
Esito del programma
Grazie a questo programma i partecipanti potranno:
- Condividi processi, modalità di lavoro e casi d'uso rilevanti
- Comprendere come il cervello elabora le informazioni visivamente e come possiamo applicarle all'analisi e alla comunicazione dei dati
- Definire una serie di buone pratiche nella visualizzazione dei dati. l
- Comprendere l'impatto della scienza dei dati sulle organizzazioni e le diverse fasi di una strategia basata sui dati
- Conoscere le componenti base di Python e degli ambienti di lavoro (cloud, servizi
abilità cognitive e nuovi strumenti).
Sulla scuola
Domande
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