Certificato professionale in apprendimento automatico e intelligenza artificiale

Per chi è questo programma?

Questo programma è progettato per fornire agli studenti le conoscenze essenziali e le applicazioni pratiche degli strumenti e dei framework ML/AI necessari per passare a una carriera entusiasmante e molto richiesta in questo campo. Questo programma è rivolto a chiunque abbia un background tecnologico o matematico, tra cui:

• Professionisti IT e ingegneristici che desiderano sbloccare nuove opportunità di crescita professionale o tracciare un percorso professionale all'avanguardia
• Analisti di dati e aziendali che desiderano ottenere traiettorie di crescita migliori
• Neolaureati e accademici in scienze, tecnologia, ingegneria e matematica (STEM) che desiderano entrare nel settore privato e ampliare l'impatto positivo delle tecnologie in evoluzione

I candidati devono avere:

• Una laurea o superiore
• Abilità matematiche forti
• Qualche esperienza di programmazione

Consigliato anche:

• Un background formativo nei campi STEM
• Esperienza lavorativa tecnica
• Qualche esperienza con Python, R o SQL
• Qualche esperienza con la statistica e il calcolo

Takeaways chiave

• Sviluppa una comprensione completa dei concetti di ML/AI e identifica i migliori modelli di ML per adattarsi a varie situazioni aziendali.
• Scopri come implementare il ciclo di vita del machine learning e della scienza dei dati e ideare soluzioni all'avanguardia per i problemi della vita reale all'interno della tua organizzazione.
• Interagisci e collabora con esperti del settore per comprendere le applicazioni tecniche e aziendali di ML/AI.
• Sviluppa un portfolio GitHub pronto per il mercato da mostrare ai potenziali datori di lavoro.
• Impara dai docenti riconosciuti a livello mondiale della UC Berkeley e ottieni un certificato digitale verificato di completamento dalla UC Berkeley Executive Education.

Esperienza del programma

• Impara dalla facoltà riconosciuta a livello mondiale della UC Berkeley
• Ottieni un certificato di completamento presso la UC Berkeley Executive Education
• Scopri come implementare il ciclo di vita del machine learning e della scienza dei dati all'interno della tua organizzazione
• Costruisci un portfolio GitHub da condividere con reclutatori e potenziali datori di lavoro

Strumenti e risorse nel programma

Nel corso di questo programma acquisirai esperienza pratica di codifica con Python, Jupyter, Pandas, Seaborn, Plotly e GitHub.

Argomenti del programma

La transizione a una carriera nell'ingegneria ML/AI richiede una varietà di competenze hard e soft. Questo programma ti guida mentre percorri il tuo viaggio verso il tuo nuovo percorso professionale, inclusa la creazione di un elevator pitch e suggerimenti sulla comunicazione. Questi servizi sono forniti da Emeritus, il nostro collaboratore didattico per questo programma. Il team di supporto del programma comprende facilitatori del programma che ti aiuteranno a raggiungere i tuoi obiettivi di apprendimento e coach professionali che ti guideranno nella ricerca di lavoro. Il nostro obiettivo principale è fornirti le competenze necessarie per essere preparato per un lavoro in questo campo; tuttavia, l'inserimento lavorativo non è garantito.

Emeritus fornisce i seguenti servizi di preparazione alla carriera:

• Elaborare la tua presentazione dell'ascensore
• Navigazione nella ricerca di lavoro
• Guida al profilo LinkedIn
• Consigli e preparazione per il colloquio
• Curriculum vitae/lettere di presentazione
• Negoziazione dello stipendio

Esercizi di carriera incentrati sull'avvio di una carriera nel ML/AI:

• Ricerca di lavoro e colloqui per posizioni ML/AI
• Comunicare concetti di ML/AI attraverso capacità di presentazione