MSc applicato in Data Science e AI
DURATA
2 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Apr 2025
TASSE UNIVERSITARIE
Richiedi le tasse universitarie
FORMATO DI STUDIO
Miscelato
Introduzione
Intraprendi il tuo viaggio nella scienza dei dati con il nostro Master applicato in Data Science e AI. Acquisisci competenze ricercate in analisi, apprendimento automatico e modellazione complessa, in 120 ECTS. Unisciti a noi a Parigi, Nizza Sophia Antipolis o online ed entra a far parte del 98% di tirocini garantiti entro 6 mesi. Il nostro curriculum è riconosciuto a livello globale con gli accreditamenti RNCP 7, 3IA Cote d'Azur e Qualiopi.
Caratteristiche
- 120 ECTS
- Tasse: € 17.850
- Lingua: 100% inglese
- Stage di 6 mesi
Modalità di studio
- A tempo pieno (2 anni)
- Apprendistato (2 anni)
- Accelerato (9 + 6 mesi)
- SPOC (da 15 a 30 mesi)
Funzionalità del programma
- 80% degli studenti internazionali
- 24-33 Anni di fascia d'età media
- Oltre 7 progetti pratici
Accreditamenti
RNCP7:
L'RNCP è l'archivio nazionale per la certificazione professionale. Quindi un corso con certificazione RNCP è valido in tutto il mondo.
Etichetta 3IA Costa Azzurra:
Riconosce che il programma annuale include oltre il 50% di contenuti AI e offre accesso a una rete di tirocinio e coinvolgimento aziendale.
Qualiopi RNQ (Sistema Nazionale di Riferimento della Qualità):
Qualiopi è un marchio di certificazione di qualità che attesta la qualità dei servizi erogati attraverso la formazione professionale, la valutazione delle competenze, ecc.
Risorse per il Master applicato in scienza dei dati e intelligenza artificiale
AWS Educare
AWS Educate, un'iniziativa di Amazon Web Services (AWS), fornisce a studenti ed educatori risorse preziose, materiali di formazione ed esperienza pratica per favorire lo sviluppo di competenze di cloud computing e facilitare la preparazione alla carriera nel settore.
Azure per l'istruzione
Azure for Education offre agli studenti software Microsoft, strumenti per sviluppatori e risorse cloud per l'apprendimento e i progetti, incluso un voucher da $ 100.
"Accesso al cluster" di Adalta
Sfruttando Hadoop e Spark per l'elaborazione dei dati su larga scala, questo cluster cloud opera a livello aziendale, fornendo disponibilità 24 ore su 24.
O'Reilly
O'Reilly è una piattaforma che offre contenuti di qualità per uno studio efficace. Contiene oltre 60.000 libri, 30.000 ore di video, eventi dal vivo e laboratori interattivi che coprono il cloud computing, l'architettura software, i linguaggi di programmazione, l'apprendimento automatico e altro ancora.
Licenza SAS
Ogni studente del nostro Master applicato in Data Science e AI riceve una licenza SAS, una suite software distinta per analisi avanzate, business intelligence e gestione dei dati.
Accesso a Moodle
Moodle offre agli studenti un accesso completo ai loro studi: notifiche, orari, corsi, esami, sessioni dal vivo, registrazioni di lezioni e invio di progetti.
Supporto 5/7 "Zendesk"
Una risorsa che consente agli studenti di porre domande o cercare assistenza per attività accademiche, professionali o amministrative. Gli studenti possono anche rivedere le risposte quando necessario.
Account email Alumni, licenze Microsoft Windows e Office 365
Tutti gli studenti DSTI godono dell'accesso permanente alla posta elettronica degli ex studenti e ricevono licenze Microsoft Windows e Office 365.
Esito del programma
Obiettivi del Master applicato in Data Science e AI
Di seguito sono riportati gli obiettivi principali del Master applicato nel programma Applied Data Science e AI:
- Affinare le competenze di matematica applicata. Il nostro programma mira a potenziare le tue capacità matematiche e la loro applicazione per risolvere complesse sfide di scienza dei dati e intelligenza artificiale.
- Comprendere gli algoritmi di intelligenza artificiale. Il nostro corso mira a fornire agli studenti una conoscenza approfondita degli algoritmi principali dell'intelligenza artificiale, comprendendo l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'elaborazione del linguaggio naturale.
- Implementazione di architetture IT e Big Data. Il nostro programma aiuta gli studenti a utilizzare le loro competenze scientifiche insegnando loro ad analizzare, progettare, implementare e monitorare le strutture IT e Big Data.
- Comprendere la gestione dei progetti IT e gli aspetti legali. Il nostro programma trasmette la conoscenza della gestione dei progetti IT e delle implicazioni legali del trattamento dei dati, comprese le leggi sulla privacy. Introduce inoltre considerazioni etiche sull’estrazione dei big data.
Opportunità di carriera
Il Master applicato in Data Science e AI offre brillanti opportunità di carriera. Quasi tutti i laureati ottengono uno stage entro sei mesi in Europa, con uno stipendio mensile di circa 1300 euro.
- Il 98% degli studenti riceve un'offerta di stage entro 6 mesi
- Il 91% degli studenti trova stage in Europa
- Stipendio medio mensile di 1.300 euro
- Stipendio iniziale medio di 51.000 EUR
I nostri studenti del Master applicato in Data Science e AI lavorano come
- Data Scientist
- Consulente
- Consulente dei dati
- Analista dei dati clinici
- Ricerca e applicazione nella scienza dei dati
- Responsabile prodotto IA
Datori di lavoro del nostro Master applicato in Data Science e studenti di intelligenza artificiale
- Adalta
- Laboratori dell'Agorà
- Altastrada
- Altran
- Automi AI
- AXA
- Assi
- BEL
- BNP Parigibas
- Capgemini
- Caranx Medical
- CONSULENZA CCN
- CGG/Sercel
- Croda Internazionale
- Danone
- DATI
- Monitoraggio dentale
- Devoto
- Eclipia
- Edenred
- EDF – Dipartimento Sesamo
- Engie Digital
- Sistemi EPAM
- Eurobanca
- Eurodisney
- InDhu
- Sistema IRTX
- Liebherr
- Logiroad
- Consulente Maiple (impresa familiare).
- McDermott
- Modis
- Tecnologia Moten
- Gruppo NPD
- Ricerca2Libertà
- Servizi di ingegneria Safran
- Schneider Electric
- Sensato
- Significare
- Soladis
- Linee aeree internazionali svizzere
- Energie totali
- Trimble Mensi
- Banca Mondiale
Galleria
Curriculum
Curriculum di Master applicato in Data Science e AI
Corsi di riscaldamento - 75 ore / 6 ECTS
- Matematica applicata fondamentale (10 ore)
- Struttura dei dati e machine learning applicato utilizzando Python e R (20 ore)
- Introduzioni a:
- Gestione dei dati (5 ore)
- Consapevolezza dell'IA (5 ore)
- Architettura del computer (5 ore)
- Rete (5 ore)
- Laboratori di sistemi informatici (10 ore)
- Pulisci IT (10 ore)
- Nozioni di base su Excel (5 ore)
- Gestione dei dati (5 ore)
- Consapevolezza dell'IA (5 ore)
- Architettura del computer (5 ore)
- Rete (5 ore)
- Laboratori di sistemi informatici (10 ore)
- Pulisci IT (10 ore)
- Nozioni di base su Excel (5 ore)
Core Data Science e AI - 190 ore / 24 ECTS
- Matematica applicata per la scienza dei dati (25 ore) - 3 ECTS
- Fondamenti di analisi statistica e machine learning Parte 1 (25 ore) - 3 ECTS
- Fondamenti dell'analisi statistica Machine Learning Parte 2 (40 ore) - 4 ECTS
- Analisi delle serie temporali (25 ore) - 3 ECTS
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25 ore) - 3 ECTS
- Ottimizzazione continua (25 ore) - 4 ECTS
- Reti Neurali Artificiali (25 ore) - 4 ECTS
Ingegneria dei dati di base: 250 ore / 24 ECTS
- Ingegneria del software - Parte 1 e 2 (50 ore) - 5 ECTS
- Laboratori di machine learning Python (25 ore) - 4 ECTS
- MLOps di Adaltas (50 ore) - 4 ECTS
- Wrangling dei dati con SQL (25 ore) - 3 ECTS
- Amazon AWS “Cattedra DSTI sul cloud computing” (50 ore) - 4 ECTS
- Ecosistema Big Data di Adaltas (50 ore) - 4 ECTS
Scienza dei dati applicata e intelligenza artificiale - 210 ore / 32 ECTS
- Analisi statistica avanzata e apprendimento automatico (35 ore) - 4 ECTS
- Analisi statistica di dati massicci e ad alta dimensione (25 ore) - 4 ECTS
- Analisi di sopravvivenza utilizzando R (25 ore) - 4 ECTS
- Problemi inversi e assimilazione dei dati (25 ore) - 4 ECTS
- Database NoSQL per la modellazione basata su grafici (25 ore) - 4 ECTS
- Apprendimento profondo (25 ore) - 4 ECTS
- Modellazione basata su agenti (25 ore) - 4 ECTS
- Tecnologie del Web semantico per sviluppi di Data Science (25 ore) - 4 ECTS
Metodologie operative – 50 ore / 4 ECTS
- Leggi e regolamenti sui dati - Filosofie, geopolitica ed etica (25 ore) - 2 ECTS
- Gestione dei progetti IT: approcci PMP-PMI e Agile (25 ore) - 2 ECTS
65 ore di sessioni di supporto
- Stage obbligatorio di 6 mesi – 30 ECTS
Tecnologie nel Master applicato in scienza dei dati e intelligenza artificiale
- Pitone
- Programmazione SASBase
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- C e C++
- SQL
- R
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Web semantico
- Hadoop
- Scintilla
Struttura del programma
Il Master applicato in Data Science & AI è un programma onnicomprensivo con 120 ECTS. Comprende due parti: in primo luogo, 840 ore di corsi equivalenti a 90 ECTS, iniziando con un riscaldamento DSTI di 75 ore per affinare le competenze necessarie e 65 ore di sessioni di supporto; in secondo luogo, uno stage di 6 mesi con 30 crediti ECTS per esperienza pratica nella scienza dei dati.
Modalità di studio
DSTI offre il Master applicato in Data Science e AI in due modalità: formazione iniziale e formazione continua.
Educazione iniziale
La formazione iniziale è progettata per gli studenti sotto i 30 anni in transizione da scuola o università, preparandoli a diventare abili professionisti dei dati. Scegli tra due opzioni: a tempo pieno o part-time (apprendistato).
Modalità a tempo pieno
Per i principianti in Data Science, suggeriamo la modalità a tempo pieno di 2 anni con opzioni per due stage relativi ai dati, di cui il secondo obbligatorio.
- Riscaldamento: 3 settimane
- Corsi 1° anno + Stage facoltativo da 4 a 6 mesi
- Corsi del 2° anno + tirocinio obbligatorio di 6 mesi
- Parigi e Nizza Sophia Antipolis
- in linea
Modalità part-time (apprendistato).
La modalità di apprendistato combina lavoro e studio part-time, aperta solo agli studenti dell'UE o con un visto di lunga durata in Francia. Leggi i dettagli prima di candidarti.
- 2 settimane di studio e 2 settimane di lavoro presso un'azienda
- Per studenti con meno di 30 anni
- 2 anni
- Parigi e Nizza Sophia Antipolis
- Online (in Francia)
Formazione continua
Per i professionisti di solito di età pari o superiore a 30 anni, la formazione continua bilancia la crescita della carriera e gli impegni lavorativi. È perfetto per chi ha esperienza rilevante o formazione tecnologica, consentendo il completamento flessibile del Master applicato in Data Science e AI nel campus o online.
Corso online di autoapprendimento (SPOC) (da 15 a 36 mesi)
SPOC è l'ideale per gli studenti che conciliano studi e lavori regolari. I corsi, completati tra 15 e 36 mesi attraverso lezioni registrate, possono essere integrati con sessioni online dal vivo, se disponibili. La durata del corso è flessibile in base alle esigenze dello studente.
- 3 pietre miliari per lo studio autonomo
- Tirocinio obbligatorio di 6 mesi
- Da 15 a 36 mesi
- Asincrono
- Online su richiesta e disponibilità reciproca
Apprendimento misto – Sandwich part-time
DSTI fornisce un "Panino part-time" o "Contrat de Professionnalisation". Questa opzione è perfetta per le persone di età pari o superiore a 30 anni, per i francofoni e per le persone che sono cittadini UE/SEE o titolari di visto per soggiorni di lunga durata in Francia.
Ammissioni
Tassa di iscrizione al programma
Strutture
Requisiti di ammissione al programma
Dimostra il tuo impegno e la tua predisposizione a raggiungere il successo nella business school sostenendo l'esame GMAT, l'esame di ammissione più utilizzato, che misura le tue capacità di pensiero critico e ragionamento.
Scarica il mini quiz GMAT per avere un'idea delle domande che troverai nell'esame.