Corso di Master in Data Science

• Programma Intensivo di 6 mesi
• Assegnazioni collaborative con i mentori
• Statistiche principali, Machine Learning, Deep Learning e AI
• Scopri strumenti come Python, TensorFlow, Spark, R e Tableau

DURATA/>

24 settimane

SFORZO

10-15 ore / settimana

CARRIERE

Analista aziendale, Analista dei dati, Data Architect, Data Administrator, Data Manager, Data Scientist

Il corso insegna statistiche per l'analisi aziendale, algoritmi di apprendimento automatico, deep learning con TensorFlow e programmazione con Python. Ti aiuterà a esplorare, analizzare e interpretare diversi tipi di dati./>

Perché dovresti seguire questo corso/>

Esperienza ACADGILD/>

Cosa imparerai in questo corso/>

• Programmazione in Python e R
  • Pitone
  • Condizionale e loop
  • Stringa ed elenca gli oggetti
  • funzioni
  • La gestione delle eccezioni
  • Programmazione del database
    * Le sessioni su R non sono live, ma a ritmo di autoapprendimento

• Wrangling dei dati

• Lettura di file CSV, JSON, XML e HTML usando Python

• NumPy

• Librerie di Scipy

• Caricamento, pulizia, trasformazione, fusione e rimodellamento dei dati

• Statistiche e probabilità

• Statistiche descrittive

• Statistica inferenziale

• Controllo di un'ipotesi

• Concetti statistici in Python

• Modelli di Machine Learning con Python

• Costruire modelli utilizzando algoritmi

• Regressione lineare e logistica

• Alberi decisionali

• Support vector machines (SVM)

• Foreste casuali

• XGBoost

• K vicino più vicino

• Analisi del componente principale

• Analisi del testo e previsione delle serie temporali

• Apprendimento profondo con TensorFlow

• Introduzione all'apprendimento profondo

• Comprendere la rete neurale attraverso TensorFlow

• circonvoluzione

• Visualizzazione dei dati usando Matplotlib e Tableau

• Visualizzazioni interattive con Matplotlib,

• Visualizzazioni dei dati usando Tableau

• Cruscotto e storyboard del tableau

• Integrazione con Tableau e R
  Le sessioni su Tableau non sono live, ma a ritmo di autoapprendimento

• Gestire i Big Data con Spark

• Introduzione ai Big Data

• RDD's in Spark, frame di dati

• Spark streaming, MLib