Guarda tutti 214 Corsi online in Scienza dei dati

L'informatica è il motore che guida il mondo moderno. I programmatori sono sempre richiesti e i diversi utilizzi di questo affascinante campo di studio diventano sempre più vari. Unisciti al nostro corso di laurea e sviluppa le competenze indispensabili per il lavoratore tecnologico di oggi e il manager di domani. Scopri argomenti entusiasmanti che vanno dai big data all'intelligenza artificiale e acquisisci esperienza nel mondo reale lavorando sul diritto IT e sulla gestione dei progetti. Fai tutto in un corso di laurea completamente digitale, a distanza, dove decidi tu quando e dove studiare. Gli studenti di questo programma di studio hanno diritto a una doppia laurea dalla LSBU (London South Bank University) senza ulteriori requisiti accademici, senza costi aggiuntivi. -

Amplia la tua prospettiva e le tue opportunità professionali con un Global MBA Data Analytics Ti senti limitato dalla portata dei tipici programmi MBA? Scopri le possibilità internazionali disponibili attraverso il programma Global MBA online della London School of Business & Finance . Fai il tuo primo passo sulla strada del successo acquisendo le competenze, l'esperienza e le conoscenze necessarie per i mercati odierni sempre più interconnessi. Il più grande vantaggio di un Global MBA è la possibilità di applicarlo al campo in cui vorresti far crescere la tua carriera. LSBF è una delle poche istituzioni che offre così tanti percorsi di specializzazione. Siamo orgogliosi di offrire undici diversi programmi di specializzazione all'interno del Global MBA: Gestione finanziaria Gestione di progetto Petrolio, gas e gestione dell'energia Direzione vendite Analisi dei dati Gestione del marketing Affari internazionali Consulenza gestionale Gestione del rischio Investimento bancario Scopri di più su queste specializzazioni nel Global MBA e scopri le nuove opportunità che ti aspettano. Perché l'MBA globale? Acquisisci conoscenze teoriche di gestione per avere una solida base di pratiche di gestione testate e comprovate. Acquisire abilità pratiche per applicare le teorie in situazioni del mondo reale. Costruisci una rete internazionale attraverso la piattaforma globale di compagni di classe e tutor internazionali. Studia dalla tua posizione e riduci i costi del pendolarismo o del trasloco. Aumenta la tua occupabilità con una gamma di competenze trasferibili che attirano i datori di lavoro. Impara dai leader del settore e ricevi gli ultimi standard e tendenze del settore. Trova una carriera in qualsiasi parte del mondo con la tua rete globale. Comunica in modo efficace le tue idee di business con il tuo team o organizzazione. Impara a collaborare con culture diverse e ad ampliare la tua prospettiva. Identificare problemi rilevanti per il business per creare e implementare soluzioni innovative. Occupabilità 1. Presenta soluzioni alternative - Impara a portare innovazione e creatività al problema complesso di un'organizzazione. 2. Ottime prestazioni sotto pressione - L'eccellenza nei settori frenetici di oggi richiede un rapido processo decisionale in ambienti in rapida evoluzione 3. Guarda il quadro più ampio - Ottieni una prospettiva internazionale, offrendoti un vantaggio competitivo nelle organizzazioni di tutto il mondo. 4. Acquisire consapevolezza interculturale - Comprendere le sfumature dietro le differenze (e somiglianze) culturali e adattare gli obiettivi aziendali per soddisfare le diverse aspettative. 5. Guida i progetti verso il successo - Trova le tue capacità di leadership e gestisci con sicurezza i tuoi progetti per produrre risultati di alta qualità. Ambiente di apprendimento online LSBF Il nostro Global MBA è offerto completamente online, il che significa che puoi studiare da qualsiasi luogo e raggiungere i tuoi obiettivi professionali senza compromettere il tuo stile di vita. I nostri corsi online si svolgono sotto forma di moduli forniti attraverso segmenti di apprendimento intensivo chiamati Bit. Dimostrato di essere più efficace per gli studenti che utilizzano i media digitali, ogni bit affronta un argomento chiave con metodi di apprendimento digitale volti a una facile conservazione delle informazioni. I moduli utilizzano i seguenti metodi per offrirti un'esperienza educativa completa: Casi di studio presentati in lezioni video di qualità HD E-Book, che sono disponibili attraverso la nostra biblioteca online Test rapidi per mettere alla prova le tue conoscenze Kit di revisione a cui fare riferimento alla fine del modulo o del programma Compiti simulati autovalutati per migliorare le tue capacità di scrittura Sessioni di chat dal vivo per la revisione, la preparazione dei compiti e l'interazione con i tutor e i compagni di classe Altre risorse online per vari incarichi e ricerche durante i tuoi studi Requisiti d'ingresso: Per un MBA globale, crediamo che qualsiasi background accademico e professionale possa portare una nuova prospettiva nel mondo degli affari globali di oggi. Per l'ingresso si richiede: Laurea dal Regno Unito (o equivalente accademico) in qualsiasi materia Esperienza nell'uso della lingua inglese, che può essere mostrata attraverso: Punteggio IELTS di 5,5 in tutte le bande Una laurea conseguita in inglese Esperienza lavorativa in ambiente anglofono -

Se sei un Ph.D. ricercatore e desideri aumentare le tue capacità e competenze in strumenti avanzati per la progettazione, l'implementazione, l'organizzazione, la valutazione della qualità e il miglioramento di sistemi di produzione intelligenti, puoi partecipare alla Winter School 2020 della Scuola di dottorato EIT Manufacturing (EITM), focalizzata sulla produzione intelligente e innovazione basata sui dati (D²SMI). -

Nell'odierna economia moderna, i dati sono molto facili da raccogliere e archiviare. Tuttavia, è sapere cosa farne che rappresenta un ostacolo. Secondo "The Four V's of Big Data" di IBM, un dirigente su tre non sa come trasformare i propri dati in informazioni significative. Il Master in Business Administration (MBA) online con Data Analytics è progettato per aiutarti a sbloccare questa capacità, senza mai dover mettere piede nel campus. Durante il corso, acquisirai una comprensione dell'intero ciclo di vita dei big data: acquisire, organizzare, analizzare, trarre conclusioni e intraprendere azioni strategiche per ottenere leva o un vantaggio competitivo. -

La governance dei dati riguarda la convergenza della qualità dei dati, la gestione dei dati, le politiche dei dati, la gestione dei processi aziendali e la gestione dei rischi attorno alla gestione dei dati all'interno di un'organizzazione. -

Con el Master en Data Science y Big Data aprenderás a utilizar las técnicas y herramientas más importantes para manejar grandes volúmenes de datos y, además, conocerás y sabrás aplicar todos los algoritmos de Machine Learning así como su uso a través de Redes Neuronales para su aplicación en entornos reales. -

BSBI è lieta di annunciare che il nostro programma MSc Data Analytics è disponibile anche online al 100%. Studia ovunque ti trovi nel mondo beneficiando di una coorte diversificata di studenti globali e risparmia denaro sui costi di alloggio e visti. Risparmia il 25% sulle tasse universitarie quando fai domanda entro il 30 aprile 2022! Si applicano i termini e condizioni. Perché iscriversi a questo programma: Il Master di 18 mesi in Data Analytics è un nuovo programma post-laurea nel campo dell'analisi dei dati presso il Campus di BSBI di Berlino. Il corso fornirà agli studenti le conoscenze chiave per lavorare nell'analisi dei dati, ma fornirà loro anche le competenze e la sicurezza necessarie per perseguire i propri sogni imprenditoriali. L'analisi dei dati ruota attorno all'analisi dei dati e all'estrazione di conoscenze utili da essi. La creazione di modelli predittivi è solitamente l'attività più importante per un analista di dati. La domanda di esperti di analisi dei dati è aumentata in modo significativo negli ultimi anni poiché le aziende sono diventate sempre più dipendenti dalla scienza dei dati per la comprensione del business, la comprensione dei dati, la preparazione dei dati, la modellazione, la valutazione e l'implementazione. Ciò significa che ci sono ampie opportunità per gli studenti di trovare una posizione gratificante nel campo dell'analisi dei dati. Termini e Condizioni: Solo gli studenti internazionali possono beneficiare di questa offerta. Non applicabile per i titolari di passaporto europeo. Per garantire l'offerta è necessario versare un deposito minimo di € 2.000 prima della scadenza. Questa offerta non è cumulabile con altre offerte o borse di studio. Restano applicabili i termini e le condizioni del Contratto di studio. L'offerta è valida fino al 30 aprile 2022. Requisiti d'ingresso Età minima: 21 Titoli di studio: Completamento con successo di una laurea presso un'università riconosciuta. Saranno presi in considerazione anche candidati con un minimo di 3 esperienze di gestione del lavoro rilevanti, che dimostrino una capacità di studio a livello post-laurea. Requisiti di lingua inglese: Test ufficiali di inglese IELTS – punteggio complessivo minimo di 6,0 (con minimo 5,5 in ogni componente); Test password – punteggio complessivo minimo di 6,0 (con minimo 5,5 in ogni componente); PTE (Academic) – punteggio complessivo minimo di 56 (con min 51 in ogni componente); Punteggio complessivo TOEFL IBT di 80 (ascolto 17, lettura 18, conversazione 20, scrittura 17); Punteggio complessivo Cambridge English Advanced (CAE) o Cambridge English Proficiency di 69 (min 162 in ogni componente); LanguageCert International ESOL SELT punteggio complessivo di B2 Communicator High Pass (min 33 in ogni componente); Duolingo test con un punteggio complessivo di 105. Certificati dell'Africa occidentale (solo WAEC E NECO) singolarmente con un minimo di C6 in inglese ed emessi negli ultimi 5 anni. Il Kenya Certificate of Secondary Education (KCSE) è accettato anche con un voto complessivo di C o superiore. Per Tanzania e Camerun, richiediamo un IELTS (o certificato equivalente). WAEC/NECO deve essere migliorato da una valutazione interna dell'inglese di successo (50%+) se rilasciata più di 5 anni fa. I candidati che hanno un punteggio insufficiente in una componente (cioè 5.0 invece di 5.5) ma nel complesso soddisfano la soglia richiesta, possono sostenere un test diagnostico di inglese online. Gli studenti con sede in Germania potranno anche sostenere una valutazione interna, gratuitamente, con un tasso di superamento del 50%+. Hai completato una laurea in uno dei paesi a maggioranza di lingua inglese negli ultimi due anni. Hai conseguito una laurea presso un'università riconosciuta (secondo ECCTIS UK), dove il metodo di insegnamento era interamente in inglese (insegnamento e valutazione). Eccezioni: Non è necessario dimostrare la tua conoscenza dell'inglese se hai completato una qualifica equivalente a una laurea nel Regno Unito in: Antigua e Barbuda, Australia, Bahamas, Barbados, Belize, Dominica, Grenada, Guyana, Irlanda, Giamaica, Nuova Zelanda, St Kitts e Nevis, St Lucia, St Vincent e Grenadine, Trinidad e Tobago, Regno Unito, Stati Uniti. -

Il programma di master in data science applicata è stato sviluppato da esperti di data science in stretta collaborazione con le principali parti interessate del settore e del governo per fornire una formazione pratica e tecnica approfondita progettata per posizionare i laureati per il successo professionale in questo campo di vitale importanza e in rapida crescita. -

MSc Data Analytics è progettato per accogliere un vasto pubblico di studenti le cui ricerche specifiche nell'analisi dei dati potrebbero essere focalizzate sul piano tecnico o aziendale. Il programma si avvale della ricerca accademica, dei problemi pratici definiti dal settore e dei casi di studio, per offrire un approccio che favorirà realmente una più profonda conoscenza della materia. -

Il certificato di Data Science consiste in 4 corsi che forniscono una prospettiva concentrata nel complesso campo della scienza dei dati e dell'analisi aziendale. È progettato per fornire agli studenti le competenze per sviluppare la programmazione della scienza dei dati, l'analisi e le tecniche decisionali, nonché l'analisi predittiva e la visualizzazione dei dati. -

La laurea online in Data Science e Business Analytics dell'Università di Londra, uno dei principali fornitori al mondo di istruzione a distanza, prepara gli studenti a intraprendere nuove carriere nella scienza dei dati. Con la direzione accademica della London School of Economics and Political Science, questo programma fornisce agli studenti competenze tecniche essenziali - tra cui statistica, matematica e informatica - e insegna loro come affrontare i problemi del mondo reale utilizzando i dati. -

Nel nostro mondo basato sui dati, è essenziale comprendere gli strumenti, le tecniche e le strategie necessarie per massimizzare i big data. Il programma di apprendimento a distanza MSc Management & Analytics dell'Aston University combina le discipline di gestione e analisi per navigare nel processo decisionale strategico supportato dai dati da una prospettiva di leadership. Imparerai come sfruttare i poteri dell'analisi mentre svilupperai la capacità di gestire e guidare in organizzazioni e team basati sui dati. -

Fai domanda entro il 16 novembre 2021 per usufruire di uno sconto di 150 USD sulla quota del programma. Utilizzare il codice SMU150EBTA durante il pagamento. Cosa farà per te questo programma? Dopo aver completato con successo il programma, i partecipanti saranno in grado di: Crea e implementa strategie aziendali sfruttando la scienza dei dati. Prendi decisioni basate sui dati per risolvere i problemi aziendali utilizzando le informazioni dettagliate sui dati. Dimostra come l'analisi può essere combinata con gli esperimenti per formulare raccomandazioni basate sui dati per la crescita del business. Spiegare le principali sfide e rischi nei progetti di data science. Valutare la strategia dei dati di un'organizzazione e consigliare modi per ottenere un vantaggio competitivo sostenibile. Analizza le esigenze organizzative e guida il miglioramento del business attraverso le tendenze future della data science. Moduli di programma Il programma comprende 8 moduli. Ogni modulo è guidato da un esperto di facoltà SMU con esperienza sul campo specifica per gli argomenti di Data Science & Analytics in discussione. Modulo 1: sfruttare i dati come vantaggio competitivo Impara le terminologie chiave della scienza dei dati, i diversi livelli di analisi dei dati e il loro significato per il processo decisionale, le funzionalità dei dati e le informazioni per ottenere un vantaggio competitivo sostenibile e le applicazioni dell'analisi dei dati e il suo ruolo nella creazione di nuove opportunità di business. Modulo 2: Analisi dei dati in azione Scopri l'approccio analitico appropriato per risolvere un problema aziendale, indipendentemente dal fatto che la tua organizzazione sia basata sui dati, le tendenze dei dati e l'ottenimento di informazioni dettagliate per migliorare le prestazioni aziendali, l'impatto delle strategie omnicanale di un'organizzazione sulle vendite e come identificare dati/approfondimenti appropriati. Modulo 3: Statistiche di base per l'analisi dei dati Ottieni una comprensione più profonda del confronto di set di dati indipendenti per ottenere approfondimenti e come applicare il processo decisionale strategico utilizzando tali tecniche. Modulo 4: Analisi predittiva Impara le basi della regressione per analizzare la forza/l'impatto delle variabili, come prevedere l'impatto delle variabili utilizzando l'adattamento ottimale del modello e gli effetti di regressione, come costruire un modello di regressione logistica per testare e prevedere i risultati attesi e come applicare l'analisi predittiva per organizzare gli eventi per far avanzare i punti di forza e contrastare le minacce. Modulo 5: Esperimenti sul campo e causalità Esplora la correlazione e la causalità e il loro significato per migliorare le prestazioni aziendali, la sperimentazione per i problemi aziendali per fare inferenze efficaci; Test multivariato, A/B e Multi-Armed Bandit; e l'efficacia dell'utilizzo del design sperimentale per formulare raccomandazioni informate sui dati per la crescita del business. Modulo 6: Modelli di Machine Learning per l'analisi dei dati Sviluppa la tua conoscenza dell'apprendimento automatico e del suo ruolo nel guidare la produttività organizzativa, come gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere applicati per ottenere un'accuratezza analitica ottimale, le sfaccettature di creazione di programmi delle reti neurali e del deep learning e come l'analisi può essere combinata con esperimenti per produrre risultati efficaci strategie aziendali. Modulo 7: Affrontare le principali sfide e rischi nei progetti di scienza dei dati Scopri le sfide chiave per i progetti di data science e le relative soluzioni, il Delta Framework e il modello Delta Plus, i rischi a livello di progetto e gli esempi di progetti di data science falliti e come prevedere il successo del tuo progetto di big data utilizzando la tecnica DATA. Modulo 8: Scienza dei dati e futuro Scopri i driver, i risultati attesi e gli abilitanti tecnologici per l'Industria 4.0; le componenti per il successo dell'IA che possono essere sfruttate per rafforzare le capacità organizzative; sfide nell'implementazione dell'IA nei sistemi; e come valutare il percorso di trasformazione digitale di un'organizzazione e sostenere un vantaggio competitivo. Casi studio The Weather Company: creazione di app consumer che sfruttano i big data La sfida di Iuiga: ne vale la pena Omni-Channel? 3M sposta l'attenzione sul cliente utilizzando un data warehouse globale Esperimenti pubblicitari a RestaurantGrades Previsione dell'abbandono dei clienti presso QWE Inc Trasformazione Digitale del Gruppo Certis Simulazioni Gli studenti acquisiranno un'esperienza pratica nell'esecuzione di varie metodologie di analisi dei dati e anche l'accesso gratuito a XLSTAT per un anno insieme a questo programma. Simulazione dell'analisi dei dati: processo decisionale strategico Simulazione di marketing digitale: attribuzione dei media su ExerciseMinder Programma Facoltà Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Professore Associato di Marketing Sandeep è Professore Associato di Marketing. Prima di entrare in SMU, Sandeep ha lavorato presso 3M, e prima ancora ha lavorato come Jr Faculty Fellow presso la Kelley School of Business dell'Università dell'Indiana. Ha un dottorato di ricerca in Marketing (con una specializzazione in Statistica) presso la Ohio State University, MS (MAS) un MBA presso l'Università del Texas a Dallas e un Master in Ingegneria Informatica presso l'Università del Minnesota. Gli interessi di ricerca del Professore Associato Chandukala sono legati allo sviluppo di modelli quantitativi di comportamento dei consumatori utilizzando dati industriali. La sua ricerca si concentra principalmente sull'analisi al dettaglio. In particolare, comprendere e misurare l'impatto di promozioni, pubblicità e nuovi prodotti e proporre nuovi approcci per la segmentazione del mercato utilizzando i metodi bayesiani e Markov Chain Monte Carlo (MCMC). La sua ricerca è apparsa su Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters e Customer Needs and Solutions. Il professore associato Chandukala ha ricevuto la borsa di studio Lee Kong Chian Research Fellowship nel 2016-17 ed è stato anche nella lista d'onore dell'insegnamento del preside per l'insegnamento post-laurea nel 2018. Michelle Cheong, Ph.D. Professore di Sistemi Informativi (Educazione); Associate Dean, Formazione professionale post-laurea SCIS; Direttore, Dottore in Ingegneria Il professor Cheong ha ricoperto una serie di incarichi accademici presso la SMU dal 2005, tra cui docente, assistente professore e professore associato di sistemi informativi. Oltre al suo attuale ruolo di Professore di Sistemi Informativi, la Professoressa Cheong ricopre anche incarichi amministrativi presso SMU, ricoprendo il ruolo di Associate Dean della SIS Post-Graduate Professional Education e di Director of Doctor of Engineering. Gli interessi di ricerca del professor Cheong includono dati e analisi delle decisioni, modelli di fogli di calcolo e pedagogia, analisi dell'apprendimento e estrazione di testo. Nel 2018 le è stato conferito lo SMU Teaching Excellence Award - Postgraduate Professional Programs dal SMU Center of Teaching Excellence. Il lavoro del professor Cheong è stato presentato in numerosi articoli di riviste, libri e capitoli di libri, atti di conferenze e documenti e articoli di riviste. Il suo ultimo lavoro sull'impatto della formazione di peer helper presso SMU è stato pubblicato dall'International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Percorso di apprendimento del programma Oltre 90 video lezioni 32 incarichi 10+ esempi di settore 6 forum di discussione 6 casi di studio 2 simulazioni Perché iscriversi a Data Science & Analytics per decisioni strategiche? Le aziende di tutto il mondo stanno spostando la loro attenzione su obiettivi e processi decisionali basati sui dati. In effetti, l'International Data Corporation riporta che i dati mondiali cresceranno del 61% a 175 zettabyte entro il 2025. Allora, perché la scienza dei dati è così importante? Perché consente alle organizzazioni di elaborare e interpretare in modo efficiente i dati che possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali informate e favorire la crescita, l'ottimizzazione e le prestazioni. Nel programma online Data Science & Analytics for Strategic Decisions, offerto dalla Singapore Management University, puoi imparare a elaborare e comprendere i dati che possono essere utilizzati per prendere decisioni migliori e più intelligenti all'interno della tua organizzazione. Fonte: IDC, 2021 22% è l'aumento previsto dell'occupazione dei data scientist entro il 2030, molto più veloce della media per tutte le occupazioni. fonte: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95% delle aziende cita la necessità di gestire dati non strutturati come un problema per la propria attività. fonte: Sharespost, 2019 Per chi è questo programma? Il programma è progettato per professionisti sia tecnologici che non tecnologici con 6 - 20+ anni di esperienza lavorativa pertinente: non è richiesta alcuna codifica; tuttavia, una conoscenza di base di Excel sarebbe utile. I settori e le funzioni che possono trarre vantaggio includono: Settori: IT, e-commerce, software per computer, finanza, marketing e pubblicità, banche, gestione dell'istruzione e consulenza manageriale Funzioni: Funzioni di ingegneria, programmazione, tecnologia, direzione generale, marketing, finanza, operazioni e risorse umane Questo programma è particolarmente utile per i professionisti che aspirano a: Passaggio a un ruolo di senior management incentrato sui dati Raccogliere competenze analitiche per gestire maggiori responsabilità Utilizza modelli predittivi per costruire strategie efficaci che risolvono problemi chiave nelle operazioni aziendali e nella qualità del prodotto Diventa un leader per una crescita aziendale sostenibile Guida la proprietà completa delle attività aziendali chiave e comprendi le implicazioni strategiche sottostanti -

Scopri come applicare la tecnologia ai problemi della scienza dei dati nel mondo reale e acquisire una conoscenza approfondita delle tecnologie emergenti, dell'analisi statistica e delle tecniche computazionali. -

Ci si aspetta che i laureati del programma abbiano una comprensione completa e critica di tutti i concetti e le attività per l'analisi dei dati su larga scala e dimostrino competenza in Big Data Analytics e applicazioni di ricerca, progetti e tecniche di apprendimento automatico per estrarre grandi intuizioni e conoscenze uniche da Negozi di Big Data. Il programma mira a sviluppare una comprensione critica di complesse aree applicative di calcolo. Ci si aspetta che i laureati siano in grado di applicare le proprie competenze su argomenti avanzati, come il cloud computing e gli aspetti della sicurezza. -