Programma professionale in analisi dei dati

Acquisisci le competenze per raccogliere, elaborare, analizzare e interpretare i dati per sviluppare intuizioni fruibili. Scopri come sfruttare l'apprendimento automatico, le statistiche, il data mining e i big data per sviluppare nuove strategie in marketing, vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, finanza e altri campi.

Prerequisiti

Necessario

• Conoscenza delle statistiche come previsto in un corso di laurea del primo semestre. Hai bisogno di soddisfare questo prereq? Prendere:
  • Introduzione alle statistiche STAT X10

Requisiti del curriculum

Il curriculum comprende 3 corsi per un totale di unità di 6 semestri (90 ore di istruzione). È possibile selezionare 3 dei corsi elencati per completare il programma. I candidati devono pagare un programma specializzato non rimborsabile della quota di iscrizione allo studio.

Devi seguire tutti i corsi per un voto in lettere. Per ricevere l'Award of Completion, devi mantenere una media complessiva minima di 2,5 punti, con un voto di C o migliore (nessun voto C-meno) in ogni corso. Tutti i corsi devono essere completati entro tre anni.

Come registrarsi

Registrandoti dichiari di voler completare il curriculum. Per registrarsi online per il programma professionale in analisi dei dati, completare questi due passaggi:

1. Invia la registrazione online e completa il profilo del tuo account studente se sei un nuovo studente.
2. Paga la quota di iscrizione non rimborsabile tramite il tuo carrello. Si prega di consentire 3-5 giorni lavorativi affinché la registrazione appaia nel tuo account studente.

Costo stimato

Ogni corso ha un prezzo individuale e si paga la quota del corso al momento dell'iscrizione. Il programma ha un costo stimato di $ 2.900 (esclusi i materiali del corso o la quota di iscrizione). Le tariffe del corso sono soggette a modifiche.

Certificato e richiesta di premio

Dopo aver completato i corsi del programma, notifica a UC Berkeley Extension di aver completato il curriculum e richiedi il tuo premio di completamento. Invia un'e-mail a [email protected]. Dopo che i tuoi record sono stati rivisti, verificati e approvati (di solito entro due o tre settimane), il tuo Attestato di completamento ti verrà inviato per posta.

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Corsi

Corsi di analisi dei dati

Gli studenti che non conoscono l'analisi dei dati dovrebbero iniziare con Introduzione all'analisi dei dati COMPSCI X407.9.

• Introduzione all'analisi dei dati
• Introduzione a R: esplorazione e visualizzazione dei dati
• Python per l'analisi dei dati e il calcolo scientifico
• Analisi e visualizzazione dei dati
• Statistiche pratiche per data scientist che utilizzano R

Corsi di gestione dei dati

• Introduzione ai database
• Introduzione a SQL
• Business Intelligence con SQL Server
• Data mining utilizzando SQL

Requisiti del curriculum

Il curriculum comprende 3 corsi per un totale di 6 unità semestrali (90 ore di lezione). Per completare il programma si possono scegliere 3 corsi qualsiasi tra quelli elencati. I candidati devono pagare un programma specializzato non rimborsabile della quota di iscrizione allo studio.

Tutti i corsi devono essere valutati con un voto in lettere. Per ricevere l'Award of Completion, è necessario mantenere una media complessiva di almeno 2,5 punti, con un voto di C o superiore (nessun voto C-meno) in ogni corso. Tutti i corsi devono essere completati entro tre anni.

Richiesta di certificati e premi

Una volta completati i corsi del programma, notificare all'UC Berkeley Extension il completamento del programma di studi e richiedere l'Award of Completion. Inviare un'e-mail a [email protected]. Dopo che i vostri documenti sono stati esaminati, verificati e approvati (di solito entro due o tre settimane), vi verrà spedito il premio di completamento.

Corsi

Corsi di analisi dei dati

Gli studenti che si avvicinano per la prima volta all'analisi dei dati dovrebbero iniziare con Introduzione all'analisi dei dati COMPSCI X407.9.

• Introduzione all'analisi dei dati
• Introduzione a R: Esplorazione e visualizzazione dei dati
• Python per l'analisi dei dati e il calcolo scientifico
• Analisi e visualizzazione dei dati
• Statistiche pratiche per scienziati dei dati con R

Corsi di gestione dei dati

• Introduzione ai database
• Introduzione a SQL
• Business Intelligence con SQL Server
• Estrazione dei dati con SQL

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