Panoramica

L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale definiscono lo stato attuale dell'arte dell'intelligenza artificiale. Queste tecnologie, che sono una forma di data mining e analisi dei dati, apprendono continuamente dalle informazioni fornite. Riconoscono modelli nascosti che spesso offrono notevoli vantaggi competitivi a costi relativamente bassi per l'organizzazione. Queste tecnologie stanno creando miglioramenti significativi nel modo in cui lavoriamo, interagiamo e viviamo producendo efficienze mai immaginate prima. Questi metodi vengono applicati in una vasta gamma di settori, tra cui: vendite, marketing, pubblicità, assistenza sanitaria, giustizia criminale, assistenza clienti finanza e nuovi settori interessanti come auto a guida autonoma e case automatizzate altamente efficienti. Oggi le organizzazioni utilizzano questi metodi non solo per migliorare le proprie attività di core business, ma anche per lo sviluppo di nuovi modelli di business.

Chi dovrebbe iscriversi

Questo programma è destinato a professionisti di vari settori e funzioni lavorative che cercano di aiutare la propria organizzazione a sfruttare l'enorme quantità di dati diversi raccolti e a sviluppare sistemi auto-miglioranti che migliorano la capacità delle organizzazioni di competere sul mercato globale. Titoli di lavoro specifici che potrebbero beneficiare di questo programma includono: Marketing, vendite, analisti aziendali, ingegneri dei dati, analisti di dati, informatici, amministratori di database, ricercatori, statistici e quei professionisti che cercano di ampliare le loro competenze in questo campo ad alta richiesta sfruttando al contempo la loro esclusiva competenza nel dominio.

Career Insight

Riepilogo professionale per scienziati informatici e di ricerca di informazioni negli Stati Uniti.

  • Lavori: 27.963 (2016)
  • Crescita prevista: 10,20% (2017-2027)
  • Stipendio annuale: $ 88k - $ 141k (25th-75th Percentile)

Vantaggi del programma

  • Impara dagli esperti del settore come applicare l'arte e la scienza della macchina e dell'apprendimento approfondito per offrire nuovi spunti e migliorare la competitività della tua azienda
  • Spiegare quali tipi di problemi sono più adatti all'apprendimento automatico e quali sono i migliori per l'apprendimento approfondito
  • Comprendere e applicare gli strumenti software di machine e deep learning utilizzati nell'industria per risolvere i problemi aziendali
  • Spiegare una varietà di algoritmi di apprendimento e come vengono applicati per comprendere le differenze tra processi non supervisionati, semi-supervisionati, supervisionati e di rinforzo
  • Apprendi metodologie e strumenti per applicare algoritmi utilizzando un'ampia gamma di tipi di dati reali, inclusi testo, video e immagini strutturati e non strutturati da fonti interne o esterne (ad es. Dati web raschiati) e valuta le loro prestazioni
  • Determinare i kit di strumenti software correlati da considerare e come integrarli nei flussi di lavoro di dati esistenti
  • Utilizzare elementi di base, principi generali e tecnologie cloud come Amazon Web Services (AWS) per progettare algoritmi di apprendimento automatico
  • Impara gli strumenti e le tecniche di Natural Language Processing (NLP) e il suo uso nell'analisi dei contenuti generati dall'uomo
  • Comprendere le insidie ​​e le sfide più comuni utilizzando le reti neurali e gli strumenti di deep learning
  • Comprendere l'hardware o le macchine virtuali necessari per l'apprendimento approfondito
  • Spiegare la differenza tra la macchina e l'apprendimento approfondito rispetto alle tradizionali tecniche di analisi dei dati statistici

Orario del corso

Corsi richiesti

  • Strumenti e tecniche per l'apprendimento automatico (2 unità)
  • Reti neurali artificiali (2 unità)
  • Text Mining and Analytics (2 unità)

Corsi elettivi (minimo 4 unità)

  • Introduzione ai Big Data (2 unità)
  • Introduzione alla scienza dei dati (3 unità)
  • Introduzione a Predictive Analytics (2 unità)
  • Programmazione R (2 unità)
  • Introduzione alla programmazione con Python (2 unità)
  • Revisione matematica per Data Science and Analytics (2,5 unità)

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Programma insegnato in:
  • Inglese

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Duration
9 - 15 mesi
Part-time
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Prezzo
3,705 USD
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