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Confronta a proposito degli Master online in Tecnologia in Svizzera 2022

Dopo aver completato un corso di laurea, molti studenti scelgono di partecipare ad un programma di master. Questo tipo di credenziale in grado di migliorare le prospettive di lavoro e di fornire le conoscenze necessarie per avere una carriera di successo.Uno degli aspetti più notevoli della tecnologia è che quando è incorporata in macchine e dispositivi, il più delle volte chi utilizza la mac… Ulteriori informazioni

Dopo aver completato un corso di laurea, molti studenti scelgono di partecipare ad un programma di master. Questo tipo di credenziale in grado di migliorare le prospettive di lavoro e di fornire le conoscenze necessarie per avere una carriera di successo.

Uno degli aspetti più notevoli della tecnologia è che quando è incorporata in macchine e dispositivi, il più delle volte chi utilizza la macchina o il dispositivo non ha bisogno di conoscere i dettagli del suo funzionamento. Per esempio, chi usa un computer non ha bisogno di capire i meccanismi del disco rigido per trarre benefici dal suo utilizzo.

Svizzera, ufficialmente Confederazione Svizzera, è una Repubblica parlamentare federale composto da 26 Cantoni, con Berna come sede delle autorità federali. L'indipendenza e la neutralità Svizzera 's sono stati a lungo onorato dalle maggiori potenze europee. La Svizzera è un pacifico, prospero, stabile e moderna economia di mercato con basso tasso di disoccupazione.

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European School of Data Science and Technology - ESDST
Ginevra, Svizzera +1 Più

Il programma di Master in Data Science accompagna gli studenti in un viaggio prolifico per comprenderne i componenti: statistiche, programmazione e quindi apprendimento automa ... +

Il programma di Master in Data Science accompagna gli studenti in un viaggio prolifico per comprenderne i componenti: statistiche, programmazione e quindi apprendimento automatico. Sarà di grande beneficio per le persone con un acume imparare il nocciolo della scienza dei dati per trasformare le loro carriere in quelle altamente desiderabili. Questo programma consentirebbe alle persone di acquisire informazioni sul processo complessivo della scienza dei dati dalla fase di raccolta dei dati fino al punto di generazione di informazioni e la loro presentazione. Li renderebbe familiari con gli strumenti ei linguaggi di programmazione comunemente utilizzati nella disciplina, li doterà dei concetti necessari e consentirà loro di guidare la loro logica nell'applicazione di metodi adeguati di analisi dei dati. -
MSc
Tempo pieno
Part-Time
18 mesi
Inglese
05 Gennaio 2022
online
 
OUS Royal Academy of Economics and Technology in Switzerland
Zurigo, Svizzera

Il Master (MBA) in Information and Communications Technology Management corso è pensato per gli studenti che cercano di essere leader nel settore IT.

Il Master (MBA) in Information and Communications Technology Management corso è pensato per gli studenti che cercano di essere leader nel settore IT. -
Masters
Tempo pieno
Part-Time
16 - 20 mesi
Inglese
online
 
Boutique Universities Consortium
Svizzera online, Svizzera +5 Più

L'Università del Potomac è alla posizione # 2 negli Stati Uniti per "piccoli college che costano poco ma trarre i maggiori guadagni", secondo The Street, rivista finanziaria. ... +

L'Università del Potomac è alla posizione # 2 negli Stati Uniti per "piccoli college che costano poco ma trarre i maggiori guadagni", secondo The Street, rivista finanziaria. Potomac offre la piena curriculum MBA in due sedi comode. Gli studenti possono anche scegliere di prendere i loro corsi nel cuore di Washington DC o presso le sedi di Vienna, Virginia. La facoltà Potomac e il personale lavorano individualmente ... -
Masters
Part-Time
Inglese
online
 

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European School of Data Science and Technology - ESDST
Ginevra, Svizzera +1 Più

L'apprendimento automatico è emerso come la disciplina che enfatizza lo sviluppo di programmi informatici avanzati basati sui dati in grado di accedere ai dati e apprendere da ... +

L'apprendimento automatico è emerso come la disciplina che enfatizza lo sviluppo di programmi informatici avanzati basati sui dati in grado di accedere ai dati e apprendere da soli. Questo ha lo scopo di rimuovere l'intervento umano nei compiti più noiosi. L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono molto simili. Indipendentemente dal settore, ML e AI hanno drasticamente alterato il panorama e inventato nuovi modi di guardare i dati. Il tutto supportato da principi statistici e matematici standard. Questo programma di Master in Science in AL e ML club le sfumature di entrambe le discipline per offrire agli studenti esattamente ciò che è necessario per comprendere il mondo dei dati negli strumenti e in teoria. apprendimento automatico per consentire agli studenti il processo decisionale e l'analisi aziendale. -
MSc
Tempo pieno
Part-Time
18 mesi
Inglese
05 Gennaio 2022
online
 
European School of Data Science and Technology - ESDST
Ginevra, Svizzera +1 Più

L'analisi dei big data comprende analisi avanzate che coinvolgono applicazioni complesse di concetti statistici e matematici in combinazione con algoritmi avanzati. Questo sti ... +

L'analisi dei big data comprende analisi avanzate che coinvolgono applicazioni complesse di concetti statistici e matematici in combinazione con algoritmi avanzati. Questo stile ottimista e pratico per prendere decisioni aziendali è trasformativo perché dà ai decisori il potere di prendere decisioni informate per avvicinarsi agli obiettivi aziendali in tempo reale. Il programma di Master in Big Data Analytics consentirebbe agli studenti di acquisire una comprensione delle varie fonti di dati e consentire loro di studiare, comprendere e analizzare i dati sostenuti attraverso le fonti. Questo programma di analisi dei big data segue al centro un approccio multidisciplinare, concentrandosi sugli strumenti di Big Data prevalenti e in evoluzione come Hadoop e Cloud Architecture. Questo programma è tutto ciò di cui hai bisogno per fare un cambiamento di carriera efficace e approfondire il mondo dell'analisi dei big data. -
MSc
Tempo pieno
Part-Time
18 mesi
Inglese
05 Gennaio 2022
online
 
European School of Data Science and Technology - ESDST
Ginevra, Svizzera +1 Più

L'intelligenza artificiale (AI) e la robotica sono emerse come scoperte influenti nel mondo della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Le applicazioni dell'IA nel ... +

L'intelligenza artificiale (AI) e la robotica sono emerse come scoperte influenti nel mondo della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Le applicazioni dell'IA nel rover robotico vanno dall'interno all'esterno delle impostazioni del settore pesante, ovvero l'automazione di attività che altrimenti richiederebbero un immenso sforzo umano e, naturalmente, tempo. Negli ultimi anni, la crescente presenza dell'IA nelle soluzioni robotiche ha aperto spazio alla flessibilità e alle capacità di apprendimento nelle soluzioni robotiche precedentemente rigide. La robotica, essendo una fusione di ingegneria elettrica, ingegneria meccanica e informatica, quando si fonde con l'intelligenza artificiale cambia il modo in cui la robotica ha funzionato fino ad ora. Questo corso consentirebbe agli studenti di abbracciare i concetti di intelligenza artificiale e comprendere la loro estensione alla robotica. Gli studenti lavoreranno su progetti che coinvolgono lo sviluppo di sistemi di riconoscimento facciale e manipolazione. -
MSc
Tempo pieno
Part-Time
18 mesi
Inglese
05 Gennaio 2022
online
 
European School of Data Science and Technology - ESDST
Ginevra, Svizzera +1 Più

In difficili compiti di visione artificiale come l'elaborazione delle immagini, l'identificazione di oggetti e il riconoscimento facciale, gli approcci di deep learning produc ... +

In difficili compiti di visione artificiale come l'elaborazione delle immagini, l'identificazione di oggetti e il riconoscimento facciale, gli approcci di deep learning producono risultati all'avanguardia. Master in Deep Learning e Computer Vision ha lo scopo di esporre gli studenti al deep learning e alle sue applicazioni alla computer vision riprendendo semplici modelli di deep learning e gradualmente passando a quelli più complessi. Questo corso consentirà agli studenti di approfondire i concetti di descrizione e annotazione dell'immagine, identificazione di oggetti e ricerca di immagini, metodi di rilevamento di oggetti multipli, stima del movimento, monitoraggio di oggetti della fotocamera, riconoscimento del movimento umano e infine stilizzazione dell'immagine, modifica e creazione di nuove immagini. Gli studenti lavoreranno su progetti che coinvolgono lo sviluppo di sistemi di riconoscimento facciale e manipolazione. -
MSc
Tempo pieno
Part-Time
18 mesi
Inglese
05 Gennaio 2022
online