Master in analisi e visualizzazione di big data / Visual Analytics e big data

Porta il tuo Master in Big Data online UNIR

Il Master in Big Data online ti formerà come professionista BIG DATA, una delle professioni più richieste oggi. Con questa formazione sarai in grado di progettare e implementare sistemi che monitorano un processo, ne estraggono informazioni rilevanti e lo comunicano in modo eloquente ed efficiente.

Questo master universitario in Visual Analytics e Big Data approfondisce le tecnologie più all'avanguardia di Big Data e Machine Learning:

• Acquisizione e archiviazione dei dati: gestione e elaborazione dei dati con MongoDB.
• Tecniche di Intelligenza Artificiale: tecniche di clustering e progettazione di sistemi esperti in grado di inferire nuove conoscenze.
• Ingegneria per la massiccia elaborazione dei dati (Machine Learning): strumenti Hadoop e analisi dei dati e text mining con R.
• Strumenti di visualizzazione: Google Charts, plug-in JQuery, per visualizzazioni e D3.js

Grazie a questo master ufficiale in Big Data online, gestirai perfettamente le tre tecniche chiave: acquisizione e archiviazione delle informazioni, data mining per l'analisi intelligente e visualizzazione delle informazioni.

UNIR ti offre la possibilità di personalizzare la tua formazione attraverso le specializzazioni. Scegli quella più adatta ai tuoi obiettivi professionali e ottieni una doppia laurea con la quale amplierai le tue opportunità lavorative:

• Specialista universitario in Industria 4.0
• Specialista universitario in Big Data e Intelligenza Artificiale
• Esperto in Project Management Digitale

Con questa formazione online, e con le conoscenze acquisite durante il corso, potrai ottenere le certificazioni dalle aziende leader nelle soluzioni di cloud computing: Microsoft Certified Azure Fundamentals e AWS Certified Cloud Practitioner. Inoltre, al momento dell'iscrizione riceverai il corso di programmazione Python, completamente gratuito.

Con questo Master Ufficiale in Big Data potrai formarti e specializzarti con gli strumenti e i linguaggi più attuali utilizzati sul mercato, come MongoDB, R, Weka, Spark o Tableau

Informazioni generali

• Informazioni generali
• Crediti: 60 ECTS
• Durata: 1 anno accademico
• Metodologia: insegnamento online al 100%.
• Esami: esami online e/o faccia a faccia in ogni semestre
• Stage: Stage esterni obbligatori (6 CFU). Riconoscimento di questi da esperienza professionale accreditata
• Accesso al dottorato: questo master ufficiale consente l'integrazione a programmi di dottorato ufficiali e migliora il punteggio, purché corrisponda alla stessa area di conoscenza, nella scala degli esami, elenchi intermedi, concorsi di trasferimento e borse di lavoro. Controlla le basi dell'offerta pubblica.

metodologia

Il metodo di studio UNIR è flessibile, personalizzato ed efficace. La metodologia si basa su lezioni online in diretta e tutor personale per offrire la migliore formazione.

Il modello pedagogico UNIR è efficace perché si basa su una metodologia totalmente online in modo che ogni studente possa studiare secondo il proprio ritmo:

• Corsi online dal vivo: ci sono lezioni in programma tutti i giorni della settimana al mattino e al pomeriggio, così puoi partecipare alle lezioni quando è meglio per te.
• Classi online in differita: se non hai potuto frequentare un corso o sei rimasto con domande, puoi accedere a tutte le lezioni in differita. Puoi vederli quando vuoi e tutte le volte che ti servono.
• Tutor personale: il primo giorno ti verrà assegnato un tutor personale. Sarai in contatto con lui per telefono ed email. Ti sosterrà nella tua giornata e risolverà ogni dubbio che possa sorgere.
• Campus virtuale: tutto ciò che serve per studiare UNIR è nel campus: classi, insegnanti, compagni di classe, biblioteca, risorse didattiche, orari, chat, forum e molto altro.
• Risorse didattiche: avrai accesso a diverse risorse di apprendimento per completare la tua formazione: letture complementari, diagrammi con idee chiave, test di autovalutazione, ecc.

Sistema di valutazione

Per conoscere il livello di raggiungimento degli obiettivi generali e specifici definiti nel master online, è necessario valutare le competenze acquisite durante lo studio della stessa.

La valutazione dell'apprendimento viene effettuata tenendo conto della qualifica ottenuta nei seguenti punti:

• Valutazione continua: 40% (test di valutazione, partecipazione e coinvolgimento dello studente in forum, dibattiti e altri mezzi di collaborazione e risoluzione di casi pratici).
• Esame finale faccia a faccia: 60%.
• Tesi di Master

opportunità di lavoro

Per le posizioni di "Data Scientist" e "Business Intelligence", le aziende e le istituzioni cercano professionisti dinamici che combinano la conoscenza della società, la gestione delle tecnologie dei Big Data e le capacità di analisi avanzate. Solo un profilo di queste caratteristiche può identificare, raccogliere, analizzare, interpretare e trasformare i dati in informazioni rilevanti.

Alcune uscite professionali di questo master:

• Responsabile della Business Intelligence
• Analista Senior
• Consulente BI
• Analista di Big Data
• Tecnico di Business Intelligence
• Consulente di BI senior
• Responsabile del progetto Big Data

programma scolastico

Primo semestre 30 ECTS

• Metodi di acquisizione e archiviazione delle informazioni
• Privacy e protezione dei dati
• Analisi e interpretazione dei dati
• Tecniche di intelligenza artificiale
• Ingegneria per l'elaborazione di dati di massa
• Display informativo interattivo

Secondo semestre 30 ECTS

• Strumenti di visualizzazione
• Marketing strategico e analisi dei clienti
• Business Intelligence per il processo decisionale
• Pratica commerciale
• Progetto finale del Master

profilo Graduate

Dopo aver completato la laurea magistrale, gli studenti saranno in grado di:

• Identificare le diverse fasi che l'elaborazione di una buona visualizzazione richiede: raccolta dati, elaborazione e rappresentazione.
• Progettare un metodo di raccolta dati che riesca a mappare un'attività, un'attività o un processo in dati specifici.
• Utilizza le tecniche e gli strumenti esistenti per il data mining, le statistiche e la visualizzazione delle informazioni.
• Progetta e sviluppa visualizzazioni interattive, utilizzabili ed eloquenti.
• Progettare e sviluppare un sistema per supportare il processo decisionale, considerando l'intero processo: raccolta, elaborazione e visualizzazione dei dati.