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Perché iscriversi al Diploma post-laurea in Machine Learning e Artificial Intelligence?

L'intelligenza artificiale (AI) e gli algoritmi di apprendimento automatico stanno trasformando sistemi, esperienze, processi e intere industrie. Non c'è da meravigliarsi se i leader aziendali considerano queste tecnologie basate sui dati come fondamentali per il futuro e che i professionisti che parlano entrambi i campi sono molto richiesti.

Alla Columbia Engineering siamo affascinati dal loro potenziale in grado di cambiare il mondo e abbiamo creato il Diploma post-laurea in Machine Learning e Intelligenza Artificiale, in collaborazione con EMERITUS, per aiutare gli studenti a comprendere i fondamenti dell'IA e dell'apprendimento automatico e come applicarli per risolvere complessi problemi del mondo reale.

PRE-REQUISITI: Il corso richiede una conoscenza universitaria di statistica, (statistica descrittiva, regressione, distribuzione campionaria, verifica di ipotesi, stima di intervalli, ecc.) Calcolo, algebra lineare (vettori, matrici, derivati) e probabilità.

Dovresti sentirti a tuo agio con Python o con qualsiasi altro linguaggio di programmazione. Tutti i compiti / progetti applicativi verranno eseguiti utilizzando il linguaggio di programmazione Python con uno o più dei seguenti pacchetti: panda, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, ecc.

Il tuo viaggio di apprendimento

Modulo 1: Applied Machine Learning

Apprendimento supervisionato

  • Regressione Massima verosimiglianza, minimi quadrati, regolarizzazione
  • Metodi bayesiani Regola bayesiana , inferenza MAP, apprendimento attivo
  • Algoritmi di classificazione di base Vicini più vicini, Perceptron, Regressione logistica
  • Perfezionamenti ai metodi del kernel di classificazione , processo gaussiano
  • Algoritmi di classificazione intermedia SVM, alberi, foreste e potenziamento

Apprendimento senza supervisione

  • Metodi di Clustering K-Means Clustering, EM, Gaussian Mixtures
  • Sistemi di raccomandazione di filtraggio collaborativo, modellazione degli argomenti, PCA
  • Modelli di dati sequenziali Markov e Hidden Markov Models, Kalman Filters
  • Analisi di associazione
  • Metodi di clustering: confronti di modelli II , considerazioni sull'analisi

Modulo 2: intelligenza artificiale applicata

  • Introduzione all'intelligenza artificiale
  • Agenti intelligenti e ricerca non informata
  • Ricerca euristica
  • Ricerca e giochi del contraddittorio
  • Problemi di soddisfazione dei vincoli
  • Insegnamento rafforzativo
  • Agenti logici
  • Applicazioni AI: elaborazione del linguaggio naturale
  • Applicazioni AI e Rassegna del Corso
  • Modulo 3: Progetto Capstone

Certificato

Al completamento con successo del corso, i partecipanti riceveranno un diploma digitale verificato da EMERITUS in collaborazione con Columbia Engineering Executive Education.

Vantaggi della rete EMERITUS

Al completamento con successo di questo programma, unisciti a una community di oltre 7400 studenti sulla rete EMERITUS. La rete EMERITUS è la tua piattaforma per connettersi a una rete globale di individui. I vantaggi della rete EMERITUS includono:

  • Assistenza alle lezioni
  • Rete globale che comprende oltre 400 amministratori delegati, presidenti, vicepresidenti, direttori, fondatori e amministratori delegati
  • Invito agli eventi globali
  • Start-up Corner per aiutare a connettere, collaborare, raccogliere capitali, investire o identificare il talento
  • Accesso al corso esteso e
  • Accesso ai gruppi EMERITUS
Programma insegnato a:
Inglese

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Ultimo aggiornamento April 6, 2019
Questo corso è online
Date di inizio
Giugno 19, 2019
Duration
9 mesi
Tempo pieno
Prezzo
3,000 USD
Pagamento in 2 rate uguali Quota di iscrizione non rimborsabile: USD 50
Deadline
Per luogo
Per data
Date di inizio
Giugno 19, 2019
Data di fine
Marzo 19, 2020
Scadenza domanda

Giugno 19, 2019

Location
Scadenza domanda
Data di fine
Marzo 19, 2020