Perché iscriversi al Diploma post-laurea in Machine Learning e Artificial Intelligence?

L'intelligenza artificiale (AI) e gli algoritmi di apprendimento automatico stanno trasformando sistemi, esperienze, processi e intere industrie. Non c'è da meravigliarsi se i leader aziendali considerano queste tecnologie basate sui dati come fondamentali per il futuro e che i professionisti che parlano entrambi i campi sono molto richiesti.

Alla Columbia Engineering siamo affascinati dal loro potenziale in grado di cambiare il mondo e abbiamo creato il Diploma post-laurea in Machine Learning e Intelligenza Artificiale, in collaborazione con EMERITUS, per aiutare gli studenti a comprendere i fondamenti dell'IA e dell'apprendimento automatico e come applicarli per risolvere complessi problemi del mondo reale.

PRE-REQUISITI: Il corso richiede una conoscenza universitaria di statistica, (statistica descrittiva, regressione, distribuzione campionaria, verifica di ipotesi, stima di intervalli, ecc.) Calcolo, algebra lineare (vettori, matrici, derivati) e probabilità.

Dovresti sentirti a tuo agio con Python o con qualsiasi altro linguaggio di programmazione. Tutti i compiti / progetti applicativi verranno eseguiti utilizzando il linguaggio di programmazione Python con uno o più dei seguenti pacchetti: panda, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, ecc.

Il tuo viaggio di apprendimento

Modulo 1: Applied Machine Learning

Apprendimento supervisionato

  • Regressione Massima verosimiglianza, minimi quadrati, regolarizzazione
  • Metodi bayesiani Regola bayesiana , inferenza MAP, apprendimento attivo
  • Algoritmi di classificazione di base Vicini più vicini, Perceptron, Regressione logistica
  • Perfezionamenti ai metodi del kernel di classificazione , processo gaussiano
  • Algoritmi di classificazione intermedia SVM, alberi, foreste e potenziamento

Apprendimento senza supervisione

  • Metodi di Clustering K-Means Clustering, EM, Gaussian Mixtures
  • Sistemi di raccomandazione di filtraggio collaborativo, modellazione degli argomenti, PCA
  • Modelli di dati sequenziali Markov e Hidden Markov Models, Kalman Filters
  • Analisi di associazione
  • Metodi di clustering: confronti di modelli II , considerazioni sull'analisi

Modulo 2: intelligenza artificiale applicata

  • Introduzione all'intelligenza artificiale
  • Agenti intelligenti e ricerca non informata
  • Ricerca euristica
  • Ricerca e giochi del contraddittorio
  • Problemi di soddisfazione dei vincoli
  • Insegnamento rafforzativo
  • Agenti logici
  • Applicazioni AI: elaborazione del linguaggio naturale
  • Applicazioni AI e Rassegna del Corso
  • Modulo 3: Progetto Capstone

Certificato

Al completamento con successo del corso, i partecipanti riceveranno un diploma digitale verificato da EMERITUS in collaborazione con Columbia Engineering Executive Education.

Vantaggi della rete EMERITUS

Al completamento con successo di questo programma, unisciti a una community di oltre 7400 studenti sulla rete EMERITUS. La rete EMERITUS è la tua piattaforma per connettersi a una rete globale di individui. I vantaggi della rete EMERITUS includono:

  • Assistenza alle lezioni
  • Rete globale che comprende oltre 400 amministratori delegati, presidenti, vicepresidenti, direttori, fondatori e amministratori delegati
  • Invito agli eventi globali
  • Start-up Corner per aiutare a connettere, collaborare, raccogliere capitali, investire o identificare il talento
  • Accesso al corso esteso e
  • Accesso ai gruppi EMERITUS
Programma insegnato in:
Inglese

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Ultimo aggiornamento April 6, 2019
Questo corso è online
Date di inizio
Duration
9 mesi
Tempo pieno
Prezzo
3,000 USD
Pagamento in 2 rate uguali Quota di iscrizione non rimborsabile: USD 50
Deadline
Per luogo
Per data
Date di inizio
Data di fine
Marzo 19, 2020
Scadenza domanda
Location
Scadenza domanda
Data di fine
Marzo 19, 2020