Corso di Master in Data Science
ACADGILD
Informazione chiave
Posizione del campus
USA Online, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
24 settimane
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 1.299 / per course
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Borse di studio
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introduzione
- Programma Intensivo di 6 mesi
- Assegnazioni collaborative con i mentori
- Statistiche principali, Machine Learning, Deep Learning e AI
- Scopri strumenti come Python, TensorFlow, Spark, R e Tableau
DURATA/>
24 settimane
SFORZO
10-15 ore / settimana
CARRIERE
Analista aziendale, Analista dei dati, Data Architect, Data Administrator, Data Manager, Data Scientist
Il corso insegna statistiche per l'analisi aziendale, algoritmi di apprendimento automatico, deep learning con TensorFlow e programmazione con Python. Ti aiuterà a esplorare, analizzare e interpretare diversi tipi di dati./>
Perché dovresti seguire questo corso/>
Esperienza ACADGILD/>
Cosa imparerai in questo corso/>
- Programmazione in Python e R
- Pitone
- Condizionale e loop
- Stringa ed elenca gli oggetti
- funzioni
- La gestione delle eccezioni
- Programmazione del database
* Le sessioni su R non sono live, ma a ritmo di autoapprendimento
- Wrangling dei dati
- Lettura di file CSV, JSON, XML e HTML usando Python
- NumPy
- Librerie di Scipy
- Caricamento, pulizia, trasformazione, fusione e rimodellamento dei dati
- Statistiche e probabilità
- Statistiche descrittive
- Statistica inferenziale
- Controllo di un'ipotesi
- Concetti statistici in Python
- Modelli di Machine Learning con Python
- Costruire modelli utilizzando algoritmi
- Regressione lineare e logistica
- Alberi decisionali
- Support vector machines (SVM)
- Foreste casuali
- XGBoost
- K vicino più vicino
- Analisi del componente principale
- Analisi del testo e previsione delle serie temporali
- Apprendimento profondo con TensorFlow
- Introduzione all'apprendimento profondo
- Comprendere la rete neurale attraverso TensorFlow
- circonvoluzione
- Visualizzazione dei dati usando Matplotlib e Tableau
- Visualizzazioni interattive con Matplotlib,
- Visualizzazioni dei dati usando Tableau
- Cruscotto e storyboard del tableau
- Integrazione con Tableau e R
Le sessioni su Tableau non sono live, ma a ritmo di autoapprendimento
- Gestire i Big Data con Spark
- Introduzione ai Big Data
- RDD's in Spark, frame di dati
- Spark streaming, MLib
Sulla scuola
Domande
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