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28 I migliori online Corsi in India

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Trova nella parte meridionale dell'Asia, l'India è il secondo paese più popoloso al mondo, con circa 1,27 miliardi di persone. L'India ha quattro tipi di università, Università Centrale, università statali, ritenuti University e Università private consiste in oltre 550 istituzioni.

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Selenio Formazione Per La Certificazione WebDriver

Edureka
online A tempo pieno Part time 15 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

Il selenio è usato per automatizzare le applicazioni Web. In questo corso si vive per lavorare con quadro guidata dai dati e quadro Chiave Driven ed eseguire Croce test del browser. Selenio IDE, Selenio RC, selenio WebDriver e selenio-Grid sono coperti durante il corso. [+]

online Corsi in India 2017. Sul corso Il selenio è usato per automatizzare le applicazioni Web. In questo corso si vive per lavorare con quadro guidata dai dati e quadro Chiave Driven ed eseguire Croce test del browser. Selenio IDE, Selenio RC, selenio WebDriver e selenio-Grid sono coperti durante il corso. Si impara a eseguire test su più macchine contemporaneamente in esecuzione su sistemi operativi diversi, integrare altri framework come JUnit e TestNG con selenio. Obiettivi del corso Dopo il completamento del 'test con selenio WebDriver' Naturalmente, si dovrebbe essere in grado di: Comprendere Selenio architettura e dei suoi componenti Lavora con Selenio RC Eseguite diverse tecniche Locator esempio mediante collegamento, da un testo, da id, CSS, per XPath etc. Comprendere Selenio WebDriver / selenio 2.0 Eseguire il test del browser Croce con Mozilla Firefox, Google Chrome, Safari e Opera Utilizzare WebDriver funzioni avanzate per esempio prendendo le immagini, la gestione dei cookie e la gestione delle eccezioni Convalida contenuto della pagina utilizzando Selenio WebDriver API Creare i dati guidato, Chiave guidato e framework di test Hybrid test di registrazione e l'importazione con selenio IDE Effettuare test di unità con JUnit Applicare approccio Test Driven Development (TDD) rapporto di copertura di codice utilizzando Java Code Coverage (JaCoCo) per valutare l'esecuzione di codice Eseguire test distribuito utilizzando Selenio GRID Interagisci con le immagini presenti sulla pagina web con Sikuli Scrivi i casi di test che utilizzano TestNG Automatizzare le applicazioni Windows con AutoIt Chi dovrebbe andare per questo corso? Professionisti provenienti da qualsiasi dominio possono partecipare al corso in quanto non richiede conoscenze di programmazione hard core. Il selenio è un tecnologia nuova e in forte espansione in Software Industry che è ampiamente accettata in tutti i settori. Le persone con conoscenza di base della programmazione orientata agli oggetti possono facilmente prendere questo corso. Pre-requisiti Il pre-requisito per questo corso è la conoscenza di base del core di Java. Forniamo un corso gratuito "Java essenziali per il test con selenio WebDriver a tutti i partecipanti che si iscrivono per il corso di selenio. Questo corso aiuta ti lavi le vostre abilità di Java necessarie per lavorare su Selenio. Nel caso in cui ci si imbatte in qualche dubbio, il team di supporto 24 * 7 tempestivamente assistervi. Project Work Verso la fine del corso si dovrà lavorare su un progetto in cui ci sarà automatizzando di un'applicazione Web come Facebook / Twitter / Google + o di qualsiasi sito del governo per coprire tutti i casi possibili di interazione con l'applicazione. Il progetto sarà Chiave Driven in modo che dovrebbe funzionare secondo le istruzioni per l'uso. Casi di test saranno eseguiti più volte con dati approccio Driven. Progetto caselle di testo, link, Casella di controllo, il tasto Radio si occuperà, pulsante di invio, pulsante di reset, URL, titolo della pagina, la sincronizzazione tra le pagine durante la navigazione da una pagina all'altra, prendere screenshot di applicazione per ciascuna delle validazione di - verbose, il valore casella di testo, link dinamici, la gestione della finestra di dialogo e di allarme, il recupero dei dati dall'applicazione. Costruiremo questo progetto con Eclipse e selenio WebDriver. Perché imparare selenio? Il selenio è uno strumento open source e copre tutti gli scenari ciò autorizzati strumento come QTP, IBM RFT o altri strumenti disponibili sul mercato in grado di fare. Prestazioni, velocità di esecuzione e il browser interazione di selenio è troppo veloce rispetto a qualsiasi altro strumento di automazione. esecuzione automatica può essere realizzato utilizzando Selenio Framework. Selenio supporta diversi sistemi operativi con supporto per diversi linguaggi di programmazione e browser, queste caratteristiche rendono il Selenio davanti a qualsiasi altro strumento di automazione. Caratteristiche del corso Classi online: 30 ore 10 lezioni live di 3 ore ciascuno per settore medico Assegnazioni: 20 ore guide assistenza / installazione personali per configurare l'ambiente necessario per le assegnazioni / Progetti Progetto: 20 ore progetto live basata su l'automazione di applicazioni Web accesso a vita accesso a vita al sistema di gestione di apprendimento tra cui le registrazioni di classe, presentazioni, codice di esempio e progetti 24 x 7 supporto accesso a vita al team di supporto (disponibile 24/7) nel risolvere le query durante e dopo il completamento del corso ottenere la certificazione Edureka certificata 'selenio Developer' in base alle prestazioni di progetto, valutati dal nostro gruppo di esperti [-]

AWS Formazione Per La Certificazione Di Sviluppo

Edureka
online Part time 6 settimane Iscrizioni aperte India India online

AWS formazione di Edureka, presenterà ai partecipanti di esplorare e padroneggiare i concetti ed i servizi offerti da AWS AWS. [+]

Sul corso AWS formazione di Edureka, presenterà ai partecipanti di esplorare e padroneggiare i concetti ed i servizi offerti da AWS AWS. I partecipanti saranno offerti guida e condivideranno sacco di demo di su ogni argomento con esempi in tempo reale su alta disponibilità, bilanciamento del carico, la ridondanza dei dati e giorno per giorno le operazioni di gestione dei servizi cloud. I partecipanti avranno anche per implementare un progetto verso la fine del corso. Punti salienti del corso 12 istruttore ha portato Interactive lezioni on-line di 3 ore ciascuna. Assegnazioni alla fine di ogni classe per rafforzare i concetti Il lavoro a progetto al termine del corso per dare un mani complete sulle esperienze ai partecipanti sull'attuazione dei vari servizi di AWS. accesso a vita alle registrazioni di classe e presentazioni su edureka! Learning Management System (LMS). accesso a vita alle guide di installazione, codici di esempio e documenti di progetto edureka! Learning Management System (LMS). 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutare i partecipanti con qualsiasi domanda tecnica che possono avere durante il corso. Un certificato di abilità in AWS di formazione per lo sviluppo da edureka! Obiettivi del corso Dopo il completamento del corso di AWS Cloud a Edureka, si sarà in grado di: Comprendere i concetti di cloud servizi e operazioni AWS Crea / configurare ciascun servizio scenari in tempo reale su alta disponibilità ridimensionamento / auto Monitoraggio servizi AWS Big Data & Analytic di di automazione utilizzando Java SDK / AWS CLI Giorno di operazioni e la manutenzione di applicazioni e servizi cloud giorno. Chi dovrebbe andare per questo corso? Il corso è pensato per tutti coloro che vogliono imparare di cloud computing / Nube di automazione / Devops / Sviluppo di prodotti SaaS e applicazioni basate Gli sviluppatori che desiderano sviluppare prodotti basati su SaaS e applicazioni Gli sviluppatori che vogliono fare sviluppare prodotti nuvola di automazione Gli sviluppatori che vogliono analizzare grandi dati e relativi prodotti Ecospace utilizzando servizi cloud Sistema / rete gli amministratori che desiderano costruire o migrare le infrastrutture on-premise per AWS nuvola Architetti di soluzioni che vogliono costruire / migrazione dei centri dati a nuvola e costruire siti DR nel cloud Pre-requisiti Chiunque abbia una buona conoscenza di qualsiasi livello di programmazione un alto livello possono aderire a questo programma. Caratteristiche del corso Classi online: 36 ore Ci saranno 12 istruttore corsi online interattivi durante il corso. Ogni classe sarà di circa 3 ore e avverrà al momento previsto per il lotto che si sceglie. Avete la possibilità di riprogrammare la vostra classe in un lotto diverso se si perde qualsiasi classe. registrazioni di classe saranno caricati nei LMS dopo la classe. L'accesso alle registrazioni di classe è per tutta la vita. Assegnazioni: 25 ore Alla fine di ogni classe, l'istruttore raffigurano un hands-on per i diversi servizi AWS contemplati nella classe. Sulla base delle esercitazioni indicato, ogni classe sarà seguita da incarichi che possono essere completati prima della classe successiva. soluzione graduale per le assegnazioni sarà fornito anche, che può essere riferito per la pratica. Inoltre, la conoscenza della fila libera di AWS sarà dato dall'istruttore modo che ampia hands-on può essere fatto su servizi diversi. Il nostro team di supporto di esperti 24x7 è disponibile per aiutare tramite e-mail, telefono o Live per eventuali problematiche che potrebbero incontrare durante le ore di laboratorio. Progetto: 20 ore Verso la fine del corso, si lavorerà su un progetto in cui si dovranno implementare diversi servizi AWS. Vi sarà data dichiarazioni problema in base alle quali è necessario trovare delle soluzioni sulla nuvola. Siete tenuti a completare il progetto logico e con successo. accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). Le registrazioni di classe e presentazioni possono essere visualizzate on-line dal sistema LMS. Le guide di installazione, codici di esempio e documenti del progetto sono disponibili in formato scaricabile in LMS. Inoltre, i dati di accesso non sarà mai scaduto. 24 x 7 supporto Abbiamo 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica si possono avere durante il corso. Tutte le query sono tracciati come i biglietti e si ottiene una risposta garantita da un tecnico di supporto. Se necessario, il team di supporto può anche fornire si vive supporto accedendo al computer da remoto. Questo assicura che tutti i tuoi dubbi e problemi affrontati durante i laboratori e project work sono chiariti ventiquattro ore su ventiquattro. ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto. Edureka si fornisce un certificato di capacità di AWS per lo sviluppo di formazione di certificazione basato sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da Edureka sarà in grado di dimostrare competenze pratiche in AWS di formazione per lo sviluppo. [-]

AWS Formazione Per La Certificazione Architetto

Edureka
online A tempo pieno Part time 15 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

AWS Certification Training del Edureka è progettato per fornire una conoscenza approfondita sui principi architettonici AWS e i suoi servizi. Le sessioni saranno condotte da professionisti del settore che vi treno di sfruttare i servizi AWS per rendere l'infrastruttura AWS scalabile, affidabile e altamente disponibile. [+]

online Corsi in India 2017. Sul corso AWS Certification Training del Edureka è progettato per fornire una conoscenza approfondita sui principi architettonici AWS e i suoi servizi. Le sessioni saranno condotte da professionisti del settore che vi treno di sfruttare i servizi AWS per rendere l'infrastruttura AWS scalabile, affidabile e altamente disponibile. Questo corso è completamente allineato al AWS Certified Solutions Architect esame. Durante questo AWS Architetto di formazione on-line, potrai imparare: AWS Architettura e diversi modelli di Cloud Computing Calcola Servizi: AWS EC2, Auto Scaling e bilanciamento del carico, AWS Lambda, Elastic Beanstalk Storage Services: AWS EBS, AWS S3, AWS Glacier, AWS CloudFront, AWS Snowball, Storage Gateway Servizi di database: AWS RDS, AWS DynamoDB, ElastiCache, AWS Redshift Sicurezza e Identity Services: IAM, KMS Servizi di rete: Amazon VPC, Strada 53, connessione diretta Strumenti di gestione: AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, CloudFormation, OpsWorks, Advisor Trusty Application Services: SES, SNS, SQS Obiettivi del corso Al termine della formazione Certificazione studente AWS saranno in grado di: Progettazione e distribuire sistemi tolleranti scalabili, ad alta disponibilità, e di guasto su AWS Comprendere sollevamento e lo spostamento di una applicazione on-premises esistenti per AWS Ingresso e l'uscita dei dati da e verso AWS Identificare il servizio di AWS appropriata sulla base dei dati, calcolo, database, o requisiti di sicurezza Identificare l'uso appropriato di AWS migliori studi di architettura Stimare i costi AWS e identificare i meccanismi di controllo dei costi Chi dovrebbe andare per questo corso? Questa formazione AWS è stato progettato per i professionisti IT che desiderano intraprendere una carriera nel Cloud Computing e diventare AWS soluzioni certificate architetto. Il corso è una misura migliore per: I professionisti che vogliono Progetto esperienza nella migrazione e l'implementazione di soluzioni AWS Professionisti con sfondo infrastruttura IT Professionisti con esperienza virtualizzazione professionisti DevOps Professionisti con comprensione delle applicazioni, server, e la sicurezza di rete e la conformità AWS Solution Architects sono tra i professionisti IT più pagati oggi con gli stipendi che vanno fino a $ 105K (fonte: infatti portale di lavoro), e la domanda di mercato è in surge. È possibile controllare un blog relativi a AWS Certificazioni. Inoltre, ecco un blog interessante evidenziare la forte domanda di Cloud e abilità di calcolo distribuito. Pre-requisiti Non ci sono prerequisiti specifici per partecipare alla formazione AWS. Qualsiasi professionista che ha una comprensione di IT Service Management possono aderire a questo tipo di formazione. Non vi è alcuna conoscenza di programmazione necessaria e nessuna precedente esperienza AWS richiesta. Caratteristiche del corso Classi online: 30 ore Ci saranno 30 ore di istruttore corsi online interattivi durante il corso. Ogni classe avverrà al momento previsto per il lotto che si sceglie. Avete la possibilità di riprogrammare la vostra classe in un lotto diverso se si perde qualsiasi classe. registrazioni di classe saranno caricati nei LMS dopo la classe. L'accesso alle registrazioni di classe è per tutta la vita. Assegnazioni: 30 ore Alla fine di ogni classe, l'istruttore raffigurano un hands-on per i diversi servizi AWS contemplati nella classe. Sulla base delle esercitazioni indicato, ogni classe sarà seguita da incarichi che possono essere completati prima della classe successiva. soluzione graduale per le assegnazioni sarà fornito anche, che può essere riferito per la pratica. Inoltre, la conoscenza della fila libera di AWS sarà dato dall'istruttore modo che ampia hands-on può essere fatto su servizi diversi. Il nostro team di supporto di esperti 24x7 è disponibile per aiutare tramite e-mail, telefono o Live per eventuali problematiche che potrebbero incontrare durante le ore di laboratorio. Progetto: 20 ore Verso la fine del corso, si lavorerà su un progetto in cui si dovranno implementare diversi servizi AWS. Vi sarà data dichiarazioni problema in base alle quali è necessario trovare delle soluzioni sulla nuvola. Siete tenuti a completare il progetto logico e con successo. accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). Le registrazioni di classe e presentazioni possono essere visualizzate on-line dal sistema LMS. Le guide di installazione, codici di esempio e documenti del progetto sono disponibili in formato scaricabile in LMS. Inoltre, i dati di accesso non sarà mai scaduto. 24 x 7 supporto Abbiamo 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica si possono avere durante il corso. Tutte le query sono tracciati come i biglietti e si ottiene una risposta garantita da un tecnico di supporto. Se necessario, il team di supporto può anche fornire si vive supporto accedendo al computer da remoto. Questo assicura che tutti i tuoi dubbi e problemi affrontati durante i laboratori e project work sono chiariti ventiquattro ore su ventiquattro. ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto. Edureka si fornisce un certificato di capacità di AWS Training di certificazione Architect basato sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da Edureka sarà in grado di dimostrare competenze pratiche in AWS Training di certificazione Architect. [-]

Apache Kafka Formazione Per La Certificazione

Edureka
online Part time 3 settimane Iscrizioni aperte India India online

di Edureka Real-Time Analytics con il corso Apache Kafka è progettato per fornire le conoscenze e le competenze per diventare un successo sviluppatore Kafka Big Data. Ne faranno parte i concetti fondamentali come Kafka cluster, Kafka API per avanzare temi quali l'integrazione Kafka con Hadoop, Tempesta, Spark, Maven etc. [+]

Sul corso di Edureka Real-Time Analytics con il corso Apache Kafka è progettato per fornire le conoscenze e le competenze per diventare un successo sviluppatore Kafka Big Data. Ne faranno parte i concetti fondamentali come Kafka cluster, Kafka API per avanzare temi quali l'integrazione Kafka con Hadoop, Tempesta, Spark, Maven etc. Il corso comprende anche l'installazione e la configurazione di Kafka e di altri componenti come Hadoop, Spark, Tempesta, Maven etc. Obiettivi del corso Dopo il completamento di analisi in tempo reale con il corso Apache Kafka a Edureka, si dovrebbe essere in grado di: Comprendere Kafka e dei suoi componenti Impostare un capo all'altro gruppo Kafka con Hadoop e grappolo Filati L'integrazione con i sistemi di Kafka in streaming in tempo reale, come Spark & ​​Tempesta Descrivere le caratteristiche di base e avanzate coinvolti nella progettazione e sviluppo di un sistema di messaggistica ad alto rendimento Utilizzare Kafka a produrre e consumare i messaggi provenienti da varie fonti, tra cui streaming in tempo reale fonti come Twitter La comprensione delle intuizioni di Kafka API Lavorare su un vero e proprio progetto di vita, attuare Twitter in streaming con Kafka, Hadoop e tempesta Chi dovrebbe andare per questo corso? Questo corso è stato progettato per i professionisti che vogliono imparare le tecniche di Kafka e che desiderano applicare sul Big Data. E 'altamente raccomandato per: Gli sviluppatori che vogliono acquisire l'accelerazione nella loro carriera come "Sviluppatore Kafka Big Data" professionisti del test che sono attualmente coinvolti in sistemi di messaggistica e di accodamento Big Data architetti che vogliono includere Kafka nel loro ecosistema Project Manager coinvolte in progetti di sistemi di messaggistica Quali sono i prerequisiti per questo corso? La conoscenza dei concetti di base Java è il pre-requisito per questo corso. Forniamo un corso gratuito vale a dire "Java Essentials per Apache Kafka" a tutti i partecipanti che si iscrivono per le analisi in tempo reale con la formazione Apache Kafka. Quali casi di studio sarà una parte del Corso? Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto live in cui si prevede di utilizzare il sistema di messaggistica Kafka per eseguire analisi su Twitter Streaming con Hadoop, Spark e Storm. Perché imparare real-time Analytics con Apache Kafka? Kafka offre alta sistemi di messaggistica scalabili throughput e. Sviluppata su Linkedin, può essere efficacemente utilizzato al posto di sistema di messaggistica tradizionale come JMS, Apache MQ etc. Dato che Kafka può essere integrato in sistemi come Spark, Tempesta, Hadoop, ecc, si tratta di un sistema di messaggistica altamente raccomandato per risolvere i grandi problemi di dati coinvolti nel sistema di messaggistica. Caratteristiche di Kafka Cluster come la scalabilità, fault tolerance, alta produttività, durata, ecc lo rende leader nel mercato di oggi in sistemi di messaggistica. A causa di un uso estensivo di Kafka a oggi mercato, vi è un forte aumento opportunità di lavoro. Caratteristiche del corso Classi online: 15 ore Ci saranno 5 lezioni interattive online con istruttore durante il corso. Ogni classe sarà di circa 3 ore e avverrà al momento previsto per il lotto che si sceglie. Avete la possibilità di riprogrammare la vostra classe in un lotto diverso se si perde qualsiasi classe. registrazioni di classe saranno caricati nei LMS dopo la classe. L'accesso alle registrazioni di classe è tutta la vita. Ore di laboratorio: 25 ore Ogni classe sarà seguita da esercitazioni pratiche che possono essere completati prima della classe successiva. Queste assegnazioni aiuteranno ad applicare i concetti insegnati nelle classi dal vivo. Il nostro team di supporto di esperti 24x7 è a disposizione per aiutare l'utente attraverso e-mail, telefono o supporto live per eventuali problemi che si possono incontrare durante le ore di laboratorio. Progetto: 20 ore Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto in cui si sono tenuti ad applicare le tecniche apprese durante il corso. accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). Tutte le registrazioni di classe, le guide di installazione, presentazioni in classe, codici di esempio e la documentazione dei progetti sono disponibili nelle LMS. Inoltre, i dati di accesso non sarà mai scaduto. 24 x 7 supporto Abbiamo 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica si possono avere durante il corso. Tutte le query sono tracciati come i biglietti e si ottiene una risposta garantita da un tecnico di supporto. Se necessario, il team di supporto può anche fornire un supporto dal vivo accedendo al computer da remoto. Questo assicura che tutti i tuoi dubbi e problemi affrontati durante i laboratori e project work sono chiariti ventiquattro ore su ventiquattro. ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto. Edureka si certifica in qualità di esperto di Apache Kafka basato sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da Edureka dovrà dimostrare competenze pratiche in Apache Kafka. [-]

Splunk Sviluppatore E Formazione Per La Certificazione Di Amministrazione

Edureka
online Part time 3 settimane Iscrizioni aperte India India online

Il corso di formazione di Splunk è appositamente progettato per fornire le conoscenze necessarie e le competenze per diventare un esperto di Splunk. Il corso comprende concetti fondamentali della licenza, indicizzazione, ruoli e autenticazione, insieme ad argomenti avanzati come Clustering, report e dashboard. [+]

online Corsi in India 2017. Informazioni sul corso Il corso di formazione di Splunk è appositamente progettato per fornire le conoscenze necessarie e le competenze per diventare un esperto di Splunk. Il corso comprende concetti fondamentali della licenza, indicizzazione, ruoli e autenticazione, insieme ad argomenti avanzati come Clustering, report e dashboard. Obiettivi del corso Dopo il completamento del corso di Splunk a Edureka, si sarà in grado di: Comprendere Splunk Admin / concetti sviluppatori Applicare varie tecniche Splunk per visualizzare i dati in diversi tipi di grafici e cruscotti Implementare Splunk nell'organizzazione di analizzare e monitorare i sistemi Configurare gli avvisi e report a scopo di monitoraggio (Search Language Processing) Risoluzione dei problemi di applicazione diversi utilizzando SPL Chi dovrebbe andare per questo corso? Questo corso è pensato per professionisti IT che desiderano imparare Splunk. E 'ideale per: IT Operations, IT Monitoraggio, supporto IT e team di Data Center Gli sviluppatori e gli analisti che desiderano acquisire conoscenze di sviluppo Splunk per la creazione di applicazioni e cruscotti. Quali sono i prerequisiti per questo corso? Come tale, non ci sono pre-requisiti per l'apprendimento Splunk. Tuttavia, è altamente raccomandato per i professionisti provenienti da operazioni IT e di analisi di dominio. Project Work Come parte del corso, si otterrà l'opportunità di lavorare su un progetto dal vivo dove è possibile sfruttare i concetti Splunk nella vita reale. Progetto: Splunk Attuazione Industria: Employee Dettagli Gestione Dati: Log files Dichiarazione problema: Setup e configurare Splunk con i vari ingressi dei file di registro. Una volta che gli ingressi sono impostati, allarmi, report e dashboard dovrebbero essere creati. Perché imparare Splunk? Splunk è uno strumento leader di analisi, il monitoraggio e la visualizzazione dei dati. Questa formazione certifica e vi aiuta a prendere parte superiore pagare i lavori Splunk Admin / sviluppatori. Questa formazione rende anche Splunk la piattaforma strategica ideale per le aziende che cercano di risolvere i problemi di analisi dei dati di qualsiasi dimensione. Si può facilmente implementare splunk nella propria organizzazione al termine di questo corso. Caratteristiche del corso Classi online: 18 ore Ci saranno 6 classi interattive online con istruttore durante il corso. Ogni classe sarà di circa 3 ore e avverrà al momento previsto per il lotto che si sceglie. Avete la possibilità di riprogrammare la vostra classe in un lotto diverso se si perde qualsiasi classe. registrazioni di classe saranno caricati nei LMS dopo la classe. L'accesso alle registrazioni di classe è tutta la vita. Assegnazioni: 12 ore Ogni classe sarà seguita da esercitazioni pratiche che possono essere completati prima della classe successiva. Queste assegnazioni aiuteranno ad applicare i concetti insegnati nelle classi dal vivo. Il nostro team di supporto di esperti 24x7 è a disposizione per aiutare l'utente attraverso e-mail, telefono o supporto live per eventuali problemi che si possono incontrare durante le ore di laboratorio. Progetto: 20 ore Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto in cui si sono tenuti ad applicare le tecniche apprese durante il corso per visualizzare e analizzare i dati. accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). Tutte le registrazioni di classe, le guide di installazione, presentazioni in classe, codici di esempio, documenti di progetto saranno disponibili in LMS. Inoltre, i dati di accesso non sarà mai scaduto. 24 x 7 supporto Abbiamo 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica si possono avere durante il corso. Tutte le query sono tracciati come i biglietti e si ottiene una risposta garantita da un tecnico di supporto. Se necessario, il team di supporto può anche fornire un supporto dal vivo accedendo al computer da remoto. Questo assicura che tutti i tuoi dubbi e problemi affrontati durante i laboratori e project work sono chiariti ventiquattro ore su ventiquattro. ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto. Edureka si attesta come un Certified Expert Splunk basato sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da Edureka dovrà dimostrare esperienza pratica in Splunk. [-]

Apache Formazione Per La Certificazione Scintilla

Edureka
online A tempo pieno Part time 12 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

Questa formazione Spark permetterà agli studenti di capire come Spark eseguito in memoria l'elaborazione dei dati e corre molto più veloce di Hadoop MapReduce. Gli studenti potranno padroneggiare la programmazione Scala e avranno addestrato su diverse API che Spark offre come Spark Streaming, Spark SQL, Spark RDD, Spark MLlib e Spark Graphx. [+]

Informazioni sul corso Questa formazione Spark permetterà agli studenti di capire come Spark eseguito in memoria l'elaborazione dei dati e corre molto più veloce di Hadoop MapReduce. Gli studenti potranno padroneggiare la programmazione Scala e avranno addestrato su diverse API che Spark offre come Spark Streaming, Spark SQL, Spark RDD, Spark MLlib e Spark Graphx. Questo corso Edureka è parte integrante del percorso di apprendimento dello sviluppatore Big Data. Obiettivi del corso Dopo aver completato la formazione Spark Apache, si sarà in grado di: Comprendere Scala e la sua attuazione Padroneggia i concetti di Tratti e OOPS nella programmazione Scala Installare Spark e implementare le operazioni di scintilla su Spark Shell Comprendere il ruolo di Spark RDD Implementare applicazioni scintilla sul filo (Hadoop) Imparare Spark Streaming API Implementare algoritmi di apprendimento automatico in Spark MLlib API Analizzare Hive e Spark architettura SQL Capire Spark Graphx API e implementare algoritmi grafico Implementare variabile Broadcast e gli accumulatori per l'ottimizzazione delle prestazioni Progetto Chi dovrebbe andare per questo corso? Questo corso è un must per chi aspira a intraprendere nel campo delle grandi dati e tenere il passo con gli ultimi sviluppi intorno veloci e trattamento efficiente dei dati sempre crescenti utilizzando Spark e progetti relativi. Il corso è ideale per: Gli appassionati di dati Big Software Architects, ingegneri e sviluppatori Gli scienziati di dati e professionisti Analytics Quali sono i prerequisiti per questo corso? Una conoscenza di base della programmazione funzionale e di programmazione orientata agli oggetti sarà di aiuto. La conoscenza della Scala sarà sicuramente un plus, ma non è obbligatorio. Project Work Progetto # 1: Progettare un sistema per riprodurre la vera riproduzione occasione di operazioni in HDFS usando Spark. Tecnologie utilizzate: Spark Streaming Kafka (per la messaggistica) HDFS (per l'archiviazione) Nucleo Spark API (per l'aggregazione) Progetto # 2: di segnale Page Drop-in Roaming Industria: industria delle telecomunicazioni Dichiarazione problema: Vi verrà dato un file CDR (dettagli chiamate Record), è necessario scoprire primi 10 clienti che affrontano chiamata frequenti cadute di Roaming. Si tratta di una relazione molto importante che le aziende di telecomunicazioni utilizzano per impedire cliente sfornare, chiamando di nuovo e allo stesso tempo in contatto con i loro partner di roaming per migliorare i problemi di connettività in aree specifiche. Perché imparare Apache Spark? In questa epoca di dati sempre crescenti, la necessità di analizzare per informazioni di business significativi è di primaria importanza. Ci sono diverse grandi alternative di trattamento dei dati come Hadoop, Spark, Storm e molti altri. Spark, tuttavia è unica nel fornire lotti così come lo streaming di funzionalità, rendendo così una scelta preferita per schiarire le piattaforme veloce grandi analisi dei dati. I seguenti blog Edureka vi aiuterà a capire il significato della formazione Spark: www.edureka.co/blog/5-reasons-to-learn-apache-spark/ www.edureka.co/blog/apache-spark-with-hadoop-why-it-matters/ Caratteristiche del corso Classi online: 24 ore 8 classi live di 3 ore ciascuno da professionisti del settore. Assegnazioni: 32 ore guide assistenza / installazione personali per configurare l'ambiente necessario per assegnazioni / Progetti. Progetto: 20 ore Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto in cui si sono tenuti ad applicare le tecniche apprese durante il corso per analizzare i dati. accesso a vita accesso a vita al sistema di gestione di apprendimento tra cui le registrazioni di classe, presentazioni, codice di esempio e progetti. 24 x 7 supporto accesso a vita al team di supporto (disponibile 24/7) nel risolvere le query durante e dopo il completamento del corso ottenere la certificazione Una volta che siete con successo attraverso il progetto (Recensito da un esperto edureka), sarete premiati con il certificato Spark Apache di edureka. [-]

Formazione Per La Certificazione Amministrazione Hadoop

Edureka
online A tempo pieno Part time 12 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

corso di formazione Hadoop Administration presso edureka fornisce ai partecipanti competenze in tutti i passi necessari per operare e mantenere un cluster Hadoop, vale a dire dalla pianificazione, installazione e configurazione attraverso il bilanciamento del carico, sicurezza e ottimizzazione, corso di formazione di edureka fornirà hands-on di preparazione per il reale sfide mondiali affrontate dagli amministratori di Hadoop. [+]

online Corsi in India 2017. Sul corso corso di formazione Hadoop Administration presso edureka fornisce ai partecipanti competenze in tutti i passi necessari per operare e mantenere un cluster Hadoop, vale a dire dalla pianificazione, installazione e configurazione attraverso il bilanciamento del carico, sicurezza e ottimizzazione, corso di formazione di edureka fornirà hands-on di preparazione per il reale sfide mondiali affrontate dagli amministratori di Hadoop. Il curriculum del corso segue la distribuzione di Apache Hadoop. Obiettivi del corso Durante la formazione Hadoop amministrazione in linea, si Master: Hadoop Architettura, HDFS, Hadoop cluster e il ruolo di amministratore Hadoop Pianificare e distribuire un cluster Hadoop Caricare i dati ed eseguire le applicazioni Configurazione e Performance Tuning Come gestire, mantenere, monitorare e risolvere un cluster Hadoop Cluster di sicurezza, backup e ripristino Approfondimenti su Hadoop 2.0, nome nodo Alta Disponibilità, HDFS Federazione, filati, MapReduce v2 Oozie, Hcatalog / Hive, e HBase Amministrazione e Project Hands-On Chi dovrebbe andare per questo corso? Il corso Hadoop Amministrazione è più adatto a professionisti con esperienza IT Admin come ad esempio: Amministratore Linux / Unix Amministratore del database amministratore di Windows Infrastructure Administrator Amministratore di sistema Quali sono i prerequisiti per questo corso? Questo corso richiede la conoscenza di Linux di base e non è richiesta la conoscenza preventiva di Apache Hadoop. edureka offre anche un corso complementare su "Fondamenti di Linux" per tutti i partecipanti al corso Hadoop Amministrazione. Come faccio a fare esercitazioni di formazione online? Pratico Set Up: Vi aiuterà a configurare una macchina virtuale nel vostro sistema. Per l'installazione VM, 8GB di RAM è necessario. È inoltre possibile creare un account con AWS EC2 e utilizzare i server ammissibili 'utilizzo gratuito di primo livello'. Questa è l'opzione più preferito al momento la maggior parte delle implementazioni stanno accadendo sopra la nuvola e edureka fornisce uno step-by-step procedura che è disponibile su LMS. Inoltre, il nostro team di supporto 24 * 7 esperti sarà a disposizione per assistervi in ​​giro qualsiasi domanda. Perché imparare Hadoop Amministrazione? Mercato Big Data e Hadoop dovrebbe raggiungere $ 99.31B entro il 2022 in crescita ad un CAGR del 42,1% dal 2015 Forbes McKinsey prevede che entro il 2018 ci sarà una carenza di 1,5 milioni di esperti di dati McKinsey Rapporto Media Hadoop Admin stipendio è di $ 123K Indeed.com Stipendio dati Quali casi di studio sarà una parte del Corso? Verso fine del corso, avrete l'opportunità di lavorare su un progetto dal vivo, che utilizzerà le diverse componenti dell'ecosistema Hadoop per lavorare insieme in una implementazione Hadoop per risolvere i problemi grandi di dati. 1. Imposta un minimo di 2 nodo Hadoop cluster Nodo 1 - NameNode, JobTracker, DataNode, TaskTracker Nodo 2 - NameNode secondaria, DataNode, TaskTracker 2. Creare un file di testo semplice e copiare HDFS Trovare la posizione del nodo a cui è andata. Trova nella quale nodo di dati i file di output sono scritti. 3. Creare un file di testo di grandi dimensioni e copiare HDFS con una dimensione di blocco di 256 MB. Tenere tutti gli altri file di dimensioni del blocco di default e scopri come dimensione del blocco ha un impatto sulle prestazioni. 4. Impostare un spaceQuota di 200 MB a progetti e copiare un file di 70 MB con la replica = 2 Identificare il motivo per il sistema non è che ti permette di copiare il file? Come pensate di risolvere questo problema senza aumentare il spaceQuota? 5. Configurare Rack consapevolezza e copiare il file di HDFS Trova la sua distribuzione rack e identificare il comando utilizzato per esso. Scopri come cambiare il fattore di replica del file esistente. Il progetto di certificazione finale si basa su casi d'uso reali come segue: Dichiarazione problema 1: Imposta un cluster Hadoop con un singolo nodo o un cluster 2 nodi con tutti i demoni come NameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker, un NameNode secondaria che deve essere eseguito nel cluster con il blocco size = 128MB. Scrivi un ID spazio dei nomi per il cluster e creare una directory con quota di spazio nome di 10 e una quota di spazio di 100MB nella directory. Utilizzare il comando distcp per copiare i dati allo stesso cluster o di un cluster diverso, e creare l'elenco di nodi di dati che partecipano al cluster. Problema dichiarazione 2: Salvare lo spazio dei nomi del NameNode, senza utilizzare il NameNode secondario, e assicurarsi che il file di modifica unire, senza fermare il demone NameNode. L'insieme include file, in modo che nessun altro nodo può parlare con il NameNode. Impostare la soglia di cluster ri-balancer al 40%. Impostare la mappa e ridurre slot s4 e 2 rispettivamente per ciascun nodo. Caratteristiche del corso Classi online: 24 ore Ci saranno 24 ore su Live Online lezioni con istruttore. A seconda del lotto selezionato, che può essere: 8 classi live di 3 ore ciascuno durante il weekend o, 12 classi dal vivo di 2 ore ciascuno nei giorni feriali. Assegnazioni: 30 ore guide assistenza / installazione personali per configurare l'ambiente necessario per le assegnazioni / Progetti Progetto: 20 ore progetto che prevede la creazione in diretta, set-up, la risoluzione dei problemi, ecc di un multi nodo di Apache Hadoop cluster. Installare e configurare con maiale e Hive, la configurazione e risoluzione dei problemi Ganglia i problemi comuni a grappolo accesso a vita accesso a vita al sistema di gestione di apprendimento tra cui le registrazioni di classe, presentazioni, codice di esempio e progetti 24 x 7 supporto accesso a vita al team di supporto (disponibile 24/7) nel risolvere le query durante e dopo il completamento del corso ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si lavorerà su un progetto. Edureka si attesta nel corso Hadoop amministrazione basata sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da edureka sarà in grado di dimostrare competenze pratiche in Hadoop Administration. [-]

Formazione Tableau E Certificazione

Edureka
online A tempo pieno Part time 15 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

formazione on-line di edureka su Tableau coprirà vari concetti di visualizzazione dei dati di profondità, Tableau Dashboard tra cui la formattazione condizionale, scripting, i grafici di collegamento, l'integrazione cruscotto, integrazione Tableau con R e altro ancora. Questa formazione Tableau include un progetto di hands-on che vi aiuterà a padroneggiare la conoscenza strumenti di BI, lavorando su Tableau desktop e Tableau Public. [+]

Informazioni sulla formazione Tableau formazione on-line di edureka su Tableau coprirà vari concetti di visualizzazione dei dati di profondità, Tableau Dashboard tra cui la formattazione condizionale, scripting, i grafici di collegamento, l'integrazione cruscotto, integrazione Tableau con R e altro ancora. Questa formazione Tableau include un progetto di hands-on che vi aiuterà a padroneggiare la conoscenza strumenti di BI, lavorando su Tableau desktop e Tableau Public. Sarete completamente preparato per cancellare la certificazione Tableau dopo il completamento di questa formazione Tableau. Perché imparare Tableau? Dopo il completamento di Data Visualization con formazione Tableau da edureka, si sarà in grado di: Comprendere la necessità di visualizzazione dei dati Fare anticipo immagini penetranti eseguire scripting Creare cruscotti completi tableau Connettiti con più fonti Integrare Tableau con R Chi dovrebbe andare per questa formazione? La formazione Tableau a edureka è per tutti i professionisti che sono appassionati di business intelligence, la visualizzazione dei dati e analisi dei dati. Ma le seguenti figure professionali tipicamente andare per questa formazione Tableau: Gli scienziati di dati Gli analisti aziendali Gli statistici e analisti Project Manager Quali sono i prerequisiti per questa formazione? Non ci sono prerequisiti per la formazione di Tableau edureka. Tuttavia, la conoscenza del linguaggio R sarebbe un vantaggio. Progetti Dichiarazione problema Per costruire una visualizzazione dati personalizzati a scelta con set di dati di vostra scelta Strumenti utilizzati: Tableau Desktop Certificazione Processo di certificazione Edureka Alla fine della vostra formazione, si lavorerà su un progetto in tempo reale. Riceverai una dichiarazione problema con un data-set su cui lavorare. Dopo aver completato con successo il progetto, vi verrà assegnato "Tableau Expert certificato" di edureka. Se il progetto non è stato approvato nel primo tentativo, vi offriamo ulteriore assistenza per aiutarvi a capire meglio i concetti e ri-tentare il progetto senza alcun costo aggiuntivo. certificazione edureka ha il riconoscimento del settore e noi siamo il compagno di allenamento preferito per molte multinazionali, tra cui ad esempio Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon Questo sarà un certificato verificabile che può essere facilmente convalidato sul nostro sito. Caratteristiche di formazione Le sessioni con istruttore Abbiamo Classe Week-end: 10 sessioni di 3 ore ciascuna e di classe durante la settimana: 15 sessioni di 2 ore ciascuno. Questi sono vivo lezioni on-line istruito led. Casi reali Verso la fine della formazione, si dovrà lavorare su un progetto in cui si implementare le tecniche apprese per visualizzare e analizzare i dati. assegnazioni Ogni classe ha esercitazioni pratiche che devono essere finito prima classe successiva e aiuta ad applicare i concetti insegnati durante il corso. accesso a vita È possibile ottenere accesso a vita al Learning Management System (LMS) in cui presentazioni, quiz, Guida all'installazione e classe le registrazioni ci sono. 24 x 7 supporto di esperti Abbiamo 24x7 team di supporto on-line per risolvere tutte le vostre domande tecniche, attraverso il sistema di tracciamento dei ticket in base, per tutta la vita. Certificazione edureka si attesta come un Data Visualization di esperti sulla base del progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Forum Abbiamo un forum della comunità per tutti i nostri clienti che ulteriori facilita l'apprendimento attraverso l'interazione tra pari e la condivisione della conoscenza. [-]

DevOps Formazione Per La Certificazione

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online A tempo pieno Part time 12 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

Questo DevOps formazione è stato progettato per farvi un professionista certificato, fornendo hands-on di formazione sul DevOps strumenti e la condivisione DevOps migliori pratiche circa continuo sviluppo, test continuo, Configuration Management, tra cui Continuous Integration and Deployment continuo e monitoraggio, infine, continuo del software in tutta il suo ciclo di vita dello sviluppo. [+]

online Corsi in India 2017. Informazioni sul corso Questo DevOps formazione è stato progettato per farvi un professionista certificato, fornendo hands-on di formazione sul DevOps strumenti e la condivisione DevOps migliori pratiche circa continuo sviluppo, test continuo, Configuration Management, tra cui Continuous Integration and Deployment continuo e monitoraggio, infine, continuo del software in tutta il suo ciclo di vita dello sviluppo. Obiettivi del corso formazione DevOps di Edureka è stato progettato per aiutare a diventare un professionista DevOps. Durante questo corso, i nostri DevOps esperti istruttori vi aiuteranno a: Capire DevOps Ecosystem Ulteriori informazioni automatica del codice sorgente di gestione usando GIT e Continuous Integration utilizzando Jenkins Comprendere, costruire e di automazione di test: come costruire una pipeline di consegna appropriata ed eseguire l'automazione dei test su di esso Comprendere containerizzazione usando Docker: identificare la differenza tra contenitori e macchine virtuali Maestro Docker Comandi e casi d'uso: offerte con i vari concetti di networking in Docker, il modo migliore per utilizzare il volume Docker, e la creazione di file di Docker Burattinaio: imparare la gestione della configurazione e "Infrastructure-as-Code". È possibile conoscere l'architettura master-agent e catalogare la compilazione in Puppet Imparare Monitoraggio continuo utilizzando Nagios: integrare Jenkins, Docker e marionette, e di conoscere il monitoraggio del sistema utilizzando Nagios e dei suoi componenti Realizzare un progetto dal vivo Insieme con gli argomenti di cui sopra, per aiutarti a padroneggiare le più popolari strumenti DevOps, riceverete anche 2 corsi a ritmo aggiuntive, tra cui presentazioni, registrazioni di classe, le assegnazioni, le soluzioni per i seguenti strumenti: Chef - Copre Introduzione, Building the Cook Book, Nodo oggetto e cerca, Data-borse, ambiente Cuoco, ruoli, Distribuzione nodi nella produzione e utilizzando la Open Source Chef Server. Ansible - Copre introduzione, il programma di installazione e configurazione, Playbooks ansible, 37 ansible moduli, diversi ruoli e l'uso di riga di comando. Perché imparare DevOps? organizzazioni leader in tutto il mondo hanno adottato DevOps metodologie di rivedere le loro dinamiche di prestazioni, di sicurezza e di squadra. Con sempre più aziende che saltano sul carro DevOps, è emerso come una molto ricercato abilità da padroneggiare. Questo DevOps formazione è stato progettato per farvi un professionista certificato, fornendo hands-on di formazione sul DevOps strumenti e la condivisione DevOps migliori pratiche circa continuo sviluppo, test continuo, Configuration Management, tra cui Continuous Integration and Deployment continuo e monitoraggio, infine, continuo del software in tutta il suo ciclo di vita dello sviluppo. Queste attività sono possibili solo in DevOps, non Agile o cascata, e questo è il motivo per cui Facebook e altre aziende top hanno scelto DevOps come la via da seguire per i loro obiettivi di business. DevOps è l'approccio preferito per sviluppare software di alta qualità in cicli di sviluppo più brevi che si traduce in una maggiore soddisfazione del cliente. Chi dovrebbe andare per questo corso? DevOps formazione è un must da fare per i professionisti IT, che sono: Sistemi di amministratori Sviluppatori tester Soluzioni Architetto Gli ingegneri di uscita Professionisti cloud professionisti DevOps sono tra i professionisti IT più pagati oggi con lo stipendio che vanno fino a $ 110K (fonte: infatti portale di lavoro), e la domanda di mercato per loro è in rapida crescita. È possibile controllare un blog relativi a DevOps Ingegnere percorso di carriera. Quali sono i prerequisiti per questo corso? Professionisti che sono interessati per la formazione DevOps devono avere esperienza nel settore IT. Non ci sono altri prerequisiti. Progetti Quali casi di studio sarà una parte del Corso? Durante la formazione on-line DevOps, si ottengono ampie possibilità di esercitazioni e di progetto. Si dovrà lavorare su un progetto dal vivo per tutta la formazione DevOps ed esegue le seguenti assegnazioni: Tirare una applicazione web Java con il codice sorgente disponibile su GitHub Costruire e eseguire casi di test che utilizzano Jenkins Utilizzare Docker per creare un'istanza per eseguire casi di test unità Costruire gasdotto è modificato per far girare l'immagine, casi di test correre e distruggere l'immagine quando fatto Crea conduttura di eseguire in modo dinamico caso di test di accettazione Distribuire l'applicazione in una web farm (più di un server e un bilanciamento del carico) Al termine delle prove di collaudo, ripulire le immagini Mostrano come Jenkins, Docker e marionette sono utilizzati in combinazione insieme per costruire ambienti dinamici dev / test L'integrazione di Jenkins, Docker, marionette e Nagios con script di esempio Certificazione Edureka processo di certificazione: Una volta che siete con successo attraverso il progetto (Recensito da un esperto edureka), sarete premiati con il certificato di DevOps edureka. certificazione edureka ha il riconoscimento del settore e noi siamo il compagno di allenamento preferito per molte multinazionali egCisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon etc. Si prega di essere certi. Caratteristiche del corso Le sessioni con istruttore Ci saranno 24 ore di istruttore corsi online interattivi e si riceverà anche l'accesso a 2 video di autoapprendimento con contenuto di 12 ore. Casi reali progetto live basata su uno dei casi d'uso selezionati, che coinvolge l'attuazione dei vari strumenti DevOps. assegnazioni Ogni classe sarà seguita da esercitazioni pratiche che possono essere completati prima della classe successiva. accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). registrazioni di classe e presentazioni possono essere visualizzate on-line dal sistema LMS. 24 x 7 supporto di esperti Abbiamo 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica si possono avere durante il corso. Certificazione Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto. Edureka si certifica come DevOps esperto basato sul progetto. Forum Abbiamo un forum della comunità per tutti i nostri clienti in cui è possibile arricchire il loro apprendimento attraverso l'interazione tra pari e la condivisione della conoscenza. [-]

Formazione Per La Certificazione Salesforce

Edureka
online A tempo pieno Part time 20 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

La certificazione di Salesforce di Edureka formazione on-line vi farà un esperto in tutti i concetti relativi alla gestione e opzioni di sviluppo dichiarative. Essa vi introdurrà alle opzioni di sviluppo avanzate come Apex e Visualforce. Essa aiuterà anche a prepararsi per la certificazione Salesforce (sia SFDC Admin 201 & App Builder Certificazione) [+]

Informazioni sulla formazione Salesforce La certificazione di Salesforce di Edureka formazione on-line vi farà un esperto in tutti i concetti relativi alla gestione e opzioni di sviluppo dichiarative. Essa vi introdurrà alle opzioni di sviluppo avanzate come Apex e Visualforce. Essa aiuterà anche a prepararsi per la certificazione Salesforce (sia SFDC Admin 201 & App Builder Certificazione) Perché imparare Salesforce? Dopo il completamento della formazione di certificazione Salesforce: Admin 201 & App Builder per edureka, si sarà in grado di comprendere: Diversi elementi costitutivi di Salesforce Il modello di dati Il modello di sicurezza Le opzioni di automazione dei processi aziendali I moduli di vendite Cloud e Service Cloud Le relazioni e cruscotto caratteristiche Salesforce1, SalesforceA, chiacchiere e sociali Introduzione a Apex Introduzione a Visualforce Introduzione alle varie opzioni di integrazione, come SOAP, REST API Chi dovrebbe andare per la formazione di certificazione Salesforce? Questa formazione certificazione Salesforce a edureka è adatto per tutti i professionisti che sono appassionati di CRM e cloud computing. Ma profili tipici, ma non solo, che vanno per la formazione Salesforce sono: Siebel e altri professionisti prodotti CRM professionisti esperti che stanno cercando di avere una carriera entusiasmante nella principale piattaforma di cloud computing consulenti funzionali che stanno cercando di passare a Salesforce Matricole che stanno cercando di ottenere un salto inizio alla loro carriera nel cloud computing Gli sviluppatori laterali che hanno lavorato in Java, mainframe e C # e sono alla ricerca di una spinta alla loro carriera da piattaforma legacy Quali sono i pre-requisiti per la formazione di certificazione Salesforce? Salesforce formazione per la certificazione al edureka non richiede alcuna specifica pre-requisiti. Ma ogni conoscenza pratica come un amministratore o uno sviluppatore o un consulente funzionale sarà a portata di mano Progetti Dichiarazione problema Case Study 1: Student App per l'Università Industria Nube Descrizione: Creare un'applicazione studente per il cloud università per automatizzare il monitoraggio delle prestazioni degli studenti durante la loro permanenza in università, le richieste degli studenti e le attività extra-scolastiche partecipano durante il tempo che trascorrono in università Case Study 2: App Event Management per l'industria dell'ospitalità Descrizione: Creare un'applicazione per Event Management che si prende cura di - registrazioni di eventi, conferme, cancellazioni, le associazioni dei diffusori e altre attività correlate di eventi Strumenti utilizzati: edizione dello sviluppatore di Salesforce Certificazione Processo di certificazione Edureka Alla fine della vostra formazione, si lavorerà su un progetto in tempo reale. Riceverai una dichiarazione problema con un data-set su cui lavorare. Dopo aver completato con successo il progetto, vi verrà assegnato "Salesforce Expert certificato" di edureka. Se il progetto non è stato approvato nel primo tentativo, vi offriamo ulteriore assistenza per aiutarvi a capire meglio i concetti e ri-tentare il progetto senza alcun costo aggiuntivo. certificazione edureka ha il riconoscimento del settore e noi siamo il compagno di allenamento preferito per molte multinazionali, tra cui ad esempio Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon Questo sarà un certificato verificabile che può essere facilmente convalidato sul nostro sito. Caratteristiche di formazione Le sessioni con istruttore Ci saranno 14 istruttori sessioni interattive on-line di 3 ore e 20 sessioni di 2 ore per week-end e nei giorni feriali rispettivamente lotti Casi reali Verso la fine della formazione, si dovrà lavorare su un progetto in cui si creerà un'applicazione personalizzata su Force.com destra da zero assegnazioni Ogni classe ha esercitazioni pratiche che deve essere finito prima della lezione successiva e ti aiuta ad applicare i concetti insegnati durante il corso accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS) in cui presentazioni, quiz, Guida all'installazione e classe registrazioni sono lì 24 x 7 supporto di esperti Abbiamo 24x7 team di supporto on-line per risolvere tutte le vostre domande tecniche, attraverso il sistema di tracciamento dei ticket in base, per tutta la vita Certificazione Edureka si attesta come Salesforce esperto basato sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti Forum Abbiamo un forum della comunità per tutti i nostri clienti in cui è possibile arricchire la vostra apprendimento attraverso l'interazione tra pari e la condivisione della conoscenza [-]

Informatica PowerCenter Formazione Per La Certificazione 9.x

Edureka
online A tempo pieno Part time 21 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

di Edureka Informatica PowerCenter 9.X Developer & Admin Course, introdurrà i partecipanti a lavorare con il PowerCenter. Gli sviluppatori possono utilizzare Informatica per creare, eseguire, così come gestire, monitorare e pianificare processi ETL e capire come questi sono utilizzati in operazioni di data mining. [+]

online Corsi in India 2017. Sul corso di Edureka Informatica PowerCenter 9.X Developer & Admin Course, introdurrà i partecipanti a lavorare con il PowerCenter. Gli sviluppatori possono utilizzare Informatica per creare, eseguire, così come gestire, monitorare e pianificare processi ETL e capire come questi sono utilizzati in operazioni di data mining. Il corso riguarderà anche l'installazione e configurazione di Informatica PowerCenter 9.X e amministrazione attività di base. I partecipanti avranno anche per implementare un progetto verso la fine del corso. Obiettivi del corso Dopo il completamento del corso di Informatica a Edureka, si sarà in grado di: Capire e identificare i diversi prodotti Informatica Descrivere Informatica PowerCenter architettura e le sue diverse componenti Utilizzare componenti 9.x PowerCenter per costruire Mapping, attività, flussi di lavoro Descrivere le funzionalità di base e le caratteristiche avanzate di PowerCenter trasformazioni 9.X Comprendere Workflow attività e la gestione del lavoro Descrivi la mappatura dei parametri e variabili Effettuare il debug, la risoluzione dei problemi, la gestione degli errori e recupero Impara a calcolare i requisiti cache e implementare cache di sessione Eseguire l'ottimizzazione delle prestazioni e ottimizzazione Riconoscere e spiegare le funzionalità dello strumento Repository Manager. Identificare come gestire i servizi nella console di amministrazione carico comprendere le tecniche di SCD produzione XML, partizionamento, sulla base di vincoli e aggregazione incrementale Accrescere la visibilità sulle migliori pratiche di ETL utilizzando Informatica Chi dovrebbe andare per questo corso? I seguenti professionisti possono andare per questo corso: gli sviluppatori di software Analytics professionisti BI / ETL / professionisti DW Gli sviluppatori mainframe e architetti Contribuenti individuali nel campo della Enterprise Business Intelligence Pre-requisiti I prerequisiti per questo corso includono la conoscenza di SQL e Unix di base. Project Work Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto dal vivo per eseguire analisi dei dati. Progetto # 1: Creazione di vendite Data Warehouse settore: Al dettaglio Dati : NorthWind / AdventureWorks set di dati. Dichiarazione problema : La creazione di posti di lavoro ETL per incrementare le vendite Data Mart utilizzando Informatica. Progetto # 2: Analisi delle transazioni per il Retail settore: Al dettaglio Dati : I dati di vendita dal progetto retail in tempo reale. (I dati saranno mascherati) Dichiarazione problema : Analisi delle informazioni di transazione di vendita al dettaglio tramite Informatica. Perché imparare Informatica? Informatica fornisce leader piattaforma di integrazione dati del mercato. Testato su quasi 500.000 combinazioni di piattaforme e applicazioni, la piattaforma di integrazione dei dati tra l'opera con la più ampia gamma possibile di standard diversi, sistemi e applicazioni. Questo punto di vista imparziale e universale rende Informatica unico nel mercato di oggi come leader nella piattaforma di integrazione dati. Inoltre rende Informatica la piattaforma strategica ideale per le aziende che cercano di risolvere i problemi di integrazione di dati di qualsiasi dimensione. Caratteristiche del corso Classi online: 42 Hrs Ci saranno 12 classi interattive online con istruttore durante il corso. Ogni classe sarà di circa 3,5 ore e avverrà al momento previsto per il lotto che si sceglie. Avete la possibilità di riprogrammare la vostra classe in un lotto diverso se si perde qualsiasi classe. registrazioni di classe saranno caricati nei LMS dopo la classe. L'accesso alle registrazioni di classe è tutta la vita. Assegnazioni: 25 ore Ogni classe sarà seguita da esercitazioni pratiche che possono essere completati prima della classe successiva. Queste assegnazioni aiuteranno ad applicare i concetti insegnati nelle classi dal vivo. Il nostro team di supporto di esperti 24x7 è a disposizione per aiutare l'utente attraverso e-mail, telefono o supporto live per eventuali problemi che si possono incontrare durante le ore di laboratorio. Progetto: 20 ore Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto in cui si sono tenuti ad applicare le tecniche apprese durante il corso per visualizzare e analizzare i dati. accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). Tutte le registrazioni di classe, le guide di installazione, presentazioni in classe, codici di esempio, documenti di progetto sono disponibili in formato scaricabile in LMS. Inoltre, i dati di accesso non sarà mai scaduto. 24 x 7 supporto Abbiamo 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica si possono avere durante il corso. Tutte le query sono tracciati come i biglietti e si ottiene una risposta garantita da un tecnico di supporto. Se necessario, il team di supporto può anche fornire un supporto dal vivo accedendo al computer da remoto. Questo assicura che tutti i tuoi dubbi e problemi affrontati durante i laboratori e project work sono chiariti ventiquattro ore su ventiquattro. ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto. Edureka si attesta come un Certified Expert Informatica in base al progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da Edureka dovrà dimostrare esperienza pratica in Informatica. [-]

Microsoft Formazione Per La Certificazione Bi

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online A tempo pieno Part time 15 giorni Iscrizioni aperte India India online + di 1

Naturalmente Microsoft BI è progettato per fornire approfondimenti su diversi strumenti di Microsoft Suite (Server Integration Services di SQL, SQL Server Analysis Services, SQL Server Reporting Services). Si dà anche la conoscenza pratica su concetti DW e come questi strumenti aiutano nello sviluppo di una soluzione robusta end-to-end di BI. [+]

Sul corso Naturalmente Microsoft BI è progettato per fornire approfondimenti su diversi strumenti di Microsoft Suite (Server Integration Services di SQL, SQL Server Analysis Services, SQL Server Reporting Services). Si dà anche la conoscenza pratica su concetti DW e come questi strumenti aiutano nello sviluppo di una soluzione robusta end-to-end di BI. Obiettivi del corso Dopo il completamento del corso di Microsoft BI a Edureka, si sarà in grado di: Comprendere i concetti DW tra cui ETL e modellazione multidimensionale Installare e configurare end-end sistema MSBI Implementare il sistema ETL end-to-end utilizzando SQL Server Integration Services Accrescere la visibilità sul modello multidimensionale e la sua importanza Creare cubetti e amministrare in SSAS Creare più tipi di rapporti e visualizzazioni utilizzando SSRS / PowerView etc. Comprendere il concetto e la necessità di report ad-hoc Applicare strumenti Microsoft come report, Power View Dare un quadro end-to-end come Microsoft BI suite lavoro vari strumenti Integrare i vari strumenti di BI per costruire una soluzione di BI completa Chi dovrebbe andare per questo corso? Questo corso è stato progettato per i professionisti che aspirano a fare carriera in Business Intelligence. Software o Analytics professionisti con sfondo / esperienza di tutte le RDBMS, ETL, OLAP o strumenti di reporting sono i beneficiari principali di questo corso. Pre-requisiti Il prerequisito per questo corso è conoscenza di base di RDBMS. Perché imparare MSBI? Come ci muoviamo per esperienza e il processo decisionale intuizione base al processo decisionale di fatto, è sempre più importante per acquisire i dati e conservarla in un modo che ci permette di prendere decisioni più intelligenti. Questo è dove warehouse / Business Intelligence entra in foto. C'è una grande richiesta di professionisti di Business Intelligence e questo corso si comporta come una fondazione, che apre la porta a una varietà di opportunità nello spazio Business Intelligence. Anche se ci sono molti venditori che forniscono strumenti di BI, ben pochi di essi forniscono end-end suite di BI e di grande base di clienti. Microsoft si pone come leader con la sua suite di facile e redditizio Business Intelligence per aiutare i clienti a ottenere una visione a 360 gradi delle loro attività. Caratteristiche del corso Classi online: 30 ore 10 lezioni live di 3 ore ciascuno da professionisti del settore Assegnazioni: 40 ore guide assistenza / installazione personali per configurare l'ambiente necessario per le assegnazioni / Progetti Progetto: 20 ore progetto live basata sulla progettazione e lo sviluppo di una soluzione end-to-end BI utilizzando MSBI Suites (SSIS, SSAS, SSRS) accesso a vita accesso a vita al sistema di gestione di apprendimento tra cui le registrazioni di classe, presentazioni, codice di esempio e progetti 24 x 7 supporto accesso a vita al team di supporto (disponibile 24/7) nel risolvere le query durante e dopo il completamento del corso ottenere la certificazione Edureka certificata 'MSBI esperti' in base alle prestazioni di progetto, valutati dal nostro gruppo di esperti [-]

Angularjs Formazione 2 Certificazione

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online Part time 4 settimane Iscrizioni aperte India India online

Il corso di formazione Angular2 è progettato per fornire le conoscenze e le competenze per diventare un successo lato client Application Developer. Si inizia con i concetti fondamentali del lato client Pattern MVC Design, DOM e DOM virtuale manipolazione, Servizi, Dependency Injection (DI) e le si muove verso concetti come anticipo [+]

online Corsi in India 2017. Informazioni sul corso Il corso di formazione Angular2 è progettato per fornire le conoscenze e le competenze per diventare un successo lato client Application Developer. Si inizia con i concetti fondamentali del lato client Pattern MVC Design, DOM e manipolazione del DOM virtuale, servizi, Dependency Injection (DI) e le si muove verso concetti anticipo come la manipolazione DOM Evento, routing client-side, la comunicazione XHR, Testing, significa pila lo sviluppo, l'implementazione multi-device, etc. Obiettivi del corso Dopo il completamento del AngularJS di Edureka 2 Naturalmente, si sarà in grado di: Comprendere lato client MVC, SPA, e tipografico Esplora Angular2 con funzioni come componenti, servizi, DI Imparare presente manipolazione del DOM giorno (direttive e Tubi), eventi DOM, Promesse, osservabili, tra gli altri, Imparare comunicazione XHR, e REST API di comunicazione Esplora Internazionalizzazione / localizzazione, e le librerie esterne come JQuery, Bootstrap, incorporazione Materiale Esplora aggiornamento da 1.x AngularJS applicazioni e / cross-piattaforma applicativa multi-dispositivo Imparare e applicare vari progettazione sviluppo e test delle applicazioni pratiche e tecniche Scopri come e dove utilizzare le funzioni specifiche e differenti modi di sviluppo come per i casi d'uso, ecc Ad esempio: XHR e HTTP richieste per la comunicazione del server Imparare e capire come utilizzare Node.JS, MongoDB (media Stack) per creare semplici API RESTful funzionanti da soli Lavorare su una Poject vita reale che coinvolge l'implementazione di un sistema di voto elettronico per imparare i concetti Create-Read-Update-eliminare e ricavare informazioni di business Una base di codice di lavoro implementato per un vero e proprio progetto di vita usando MEDIA stack per imparare l'integrazione delle diverse esigenze frontend in un unico progetto - Contatto List Management Chi dovrebbe andare per questo corso? Questo corso Edureka è stato progettato per i professionisti che vogliono imparare le moderne tecniche di progettazione e sviluppo lato client e che desiderano applicare su grandi applicazioni web come Nube ERP, CRM, tra gli altri. Questo corso è ideale per: Junior e Senior frontend / Web / Javascript sviluppatori MEDIA Stack sviluppatori AngularJS 1.X sviluppatori l'aggiornamento alla nuova versione angolare Cavi tecnici e architetti Qualità e test Professionisti I laureati con l'obiettivo di costruire una carriera in Web o Frontend Sviluppo Quali sono i prerequisiti per questo corso? I pre-requisiti per questo corso sono le conoscenze di base di Javascript, tipografico e HTML / CSS. Project Work Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto live in cui si prevede di utilizzare Angular2 con tipografico, per creare una semplice applicazione CRUD basato SPA utilizzando tutti i concetti insegnati nelle sessioni. Prenderemo in esame alcuni casi di utilizzo con alcuni piccoli progetti o incarichi, mentre l'apprendimento Angular2 durante la sessione: Progetto # 1: DOM, DOM virtuale, e dei dati e Gestione elenco Dichiarazione problema : vista Gestione, dati e le liste in DOM ha un sacco di spese generali DOM e la comunicazione server viene trascurato. codice lato client è il più abusato, e non testato il che rende difficile mantenere. Progetto # 2: Semplici viste dinamiche e la gestione di routing Dichiarazione problema : Communication Server per il routing da una pagina all'altra rende il cloud / web più lento. Progetto # 3: Communication Server e CRUD (sistema elettronico di voto) Dichiarazione problema : Communication Server e refresh della pagina per i dati è accompagnata con un sacco di file ripetitivo carico ed è più lento Progetto # 4: Integrare diverse tecnologie di front-end (Contact List Management codice di esempio) Dichiarazione problema : L'integrazione di diverse tecnologie e le esigenze di un progetto complesso può essere difficile Perché imparare AngularJS 2? Angular2 formazione si equipaggia con le competenze su 'della domanda' tecnologie web lato client e consente di afferrare la parte superiore paganti titoli di lavoro e pacchetti con AngularJS v2, le competenze MEDIA Catasta, lato client SPA, tipografico, e REST Comunicazione. Alla fine del corso, si sarà in grado di imparare giorno moderno Javascript utilizzando Angular2 e tipografico può essere usato per sviluppare codice web lato client altamente scalabile, veloce e verificabile. Si avrà anche una buona conoscenza di tutto lo sviluppo delle applicazioni. Con Nube primo e multipiattaforma modalità di sviluppo intensificando nelle imprese la domanda di oggi e in futuro è SPA, riposante, e non dimenticare il codice facilmente mantenibile, modulare; indipendentemente dalla lingua del server. Caratteristiche del corso Classi online: 24 ore Ci saranno 8 classi interattive online con istruttore durante il corso. Ogni classe sarà di circa 3 ore e avverrà al momento previsto per il lotto che si sceglie. Avete la possibilità di riprogrammare la vostra classe in un lotto diverso se si perde qualsiasi classe. registrazioni di classe saranno caricati nei LMS dopo la classe. L'accesso alle registrazioni di classe è tutta la vita. Assegnazioni: 20 ore Ogni classe sarà seguita da esercitazioni pratiche che possono essere completati prima della classe successiva. Queste assegnazioni aiuteranno ad applicare i concetti insegnati nelle classi dal vivo. Il nostro team di supporto di esperti 24x7 è a disposizione per aiutare l'utente attraverso e-mail, telefono o supporto live per eventuali problemi che si possono incontrare durante le ore di laboratorio. Progetto: 20 ore Verso la fine del corso, verrà progettazione di un sistema di voto elettronico (SVE) e Contact List Management (CLM), dove potrete applicare le varie tecniche e tecnologie apprese. accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). Tutte le registrazioni di classe, le guide di installazione, presentazioni in classe, codici di esempio, documenti di progetto sono disponibili in formato scaricabile in LMS. Inoltre, i dati di accesso non sarà mai scaduto. 24 x 7 supporto Abbiamo 24x7 team di supporto on-line a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica si possono avere durante il corso. Tutte le query sono tracciati come i biglietti e si ottiene una risposta garantita da un tecnico di supporto. Se necessario, il team di supporto può anche fornire un supporto dal vivo accedendo al computer da remoto. Questo assicura che tutti i tuoi dubbi e problemi affrontati durante i laboratori e project work sono chiariti ventiquattro ore su ventiquattro. ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto. Edureka si certifica come un esperto AngularJS basato sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da Edureka dovrà dimostrare esperienza pratica in AngularJS. [-]

Analisi Dei Dati Con Una Formazione R Certificazione

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Le analisi dei dati Edureka Mastering con corso di formazione R è appositamente progettato per fornire le conoscenze e le competenze necessarie per diventare un successo di analisi professionale. Si inizia con i concetti fondamentali di manipolazione dei dati, esplorativa Analisi dei dati, ecc, prima di passare sopra ad avanzare argomenti come [+]

Informazioni sul corso Le analisi dei dati Edureka Mastering con corso di formazione R è appositamente progettato per fornire le conoscenze e le competenze necessarie per diventare un successo di analisi professionale. Si inizia con i concetti fondamentali di manipolazione dei dati, esplorativa Analisi dei dati, ecc, prima di passare sopra ad avanzare argomenti come l'Ensemble di alberi di decisione, filtraggio collaborativo, etc. Obiettivi del corso Dopo il completamento dei dati Analytics Edureka Mastering con corso R, si dovrebbe essere in grado di: Comprendere i concetti intorno Business Intelligence e Business Analytics Esplora sistemi di raccomandazione con funzioni come Associazione Rule Mining, basata sull'utente filtraggio collaborativo e voce a base di filtraggio collaborativo tra gli altri Applicare diverse tecniche di apprendimento automatico supervisionato Effettuare analisi della varianza (ANOVA) Scopri dove utilizzare algoritmi - alberi di decisione, regressione logistica, Support Vector Machines, Tecniche Ensemble ecc Utilizzare vari pacchetti in R per creare trame di fantasia Lavorare su un progetto di vita reale, implementando tecniche di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato per ricavare informazioni di business Chi dovrebbe andare per questo corso? Questo corso è destinato a tutti gli studenti e professionisti che sono interessati a lavorare nel settore di analisi e che sono desiderosi di migliorare le loro abilità tecniche con l'esposizione a pratiche d'avanguardia. Questo è un grande corso per tutti coloro che sono ambizioso di diventare 'Data Analysts' nel prossimo futuro. Questo è un corso deve imparare per i professionisti dalla matematica, statistica o economia di fondo e interessati a saperne di Business Analytics. Quali sono i prerequisiti per questo corso? I prerequisiti per l'apprendimento 'Mastering dati Analytics con R' includono la conoscenza di base delle statistiche. Forniamo un corso gratuito "Statistiche essenziali per R" a tutti i partecipanti che si iscrivono per i dati di Analytics con R Formazione. Questo corso aiuta ti lavi le vostre abilità statistiche. Project Work Verso la fine del corso, si dovrà lavorare su un progetto live. È possibile scegliere uno dei seguenti come il lavoro del progetto: Progetto # 1: Sentiment Analysis di Twitter Dati settore: I social media Descrizione: Una società di attrezzi sportivi sta progettando di connotarsi mettendo il loro logo aziendale sulla maglia di una squadra IPL. Partiamo dal presupposto che qualsiasi squadra che è più popolare su Twitter darà un buon ROI. Così, valutiamo due diverse squadre di IPL in base alla loro popolarità dei media sociali e la squadra che è più popolare su Twitter sarà scelto per l'approvazione del marchio. I dati da analizzare viene trasmesso in diretta da twitter e sentiment analysis viene eseguita sullo stesso. L'uscita finale comporta un terreno visualizzazione comparabile di entrambe le squadre, in modo che il vincitore può essere visto. I seguenti approfondimenti devono essere calcolati: Imposta connessione con Twitter utilizzando il pacchetto Twitter. E eseguire l'autenticazione utilizzando la funzione stretta di mano. Importa tweet dalla maniglia Twitter ufficiale dei due team che utilizzano la funzione SearchTwitter. Preparare una funzione di sentimento in R, che avrà gli argomenti e trovare il suo punteggio negativo o positivo. Punteggio contro ogni tweet deve essere calcolato. Confronta i punteggi di entrambe le squadre e visualizzarlo. Progetto # 2: Analisi dei dati censimento settore: governo Dataset Descrizione: Analizzare i dati di censimento e prevedere se il reddito supera $ 50K all'anno. Seguire un capo all'altro processo di modellazione che coinvolge: Eseguire esplorativa Analisi dei dati e stabilire ipotesi dei dati. Test per Multi col-linearità, gestire i valori anomali e trattare i dati mancanti. Creare set di dati di addestramento e di validazione utilizzando casuale stratificato di campionamento (SRS) di dati. Fit modello di classificazione su training set (regressione logistica / Albero decisionale) Eseguire la convalida dei modelli (curva ROC, Confusion Matrix) Valutare e congelare il modello finale. Risorse addizionali: Ecco l'elenco dei pochi casi di studio aggiuntive che si ottengono a edureka per una più profonda comprensione delle applicazioni R. Studio # 1: Analisi di Basket Mercato Industria: Vendita al dettaglio - CPG Descrizione: Market Basket Analysis è fatto per vedere se ci sono le combinazioni di prodotti che spesso co-si verificano nelle transazioni. L'analisi dà indizi su ciò che un cliente potrebbe aver acquistato se l'idea si era verificato a loro. Questo viene fatto usando le "Regole Associazione" a dati in tempo reale. In questo caso di studio, si deve comprendere vari metodi per la ricerca di associazioni utili in grandi insiemi di dati utilizzando misure di performance statistici. Potrai anche imparare a gestire le peculiarità di lavorare con i dati delle transazioni. Data-set: Il set di dati utilizzato è da un negozio di alimentari eccellente con 9835 righe di dati a flusso libero, senza alcuna etichetta. Studio # 2: Segmentazione cliente strategico per Business Retail Industria: E-Commerce, vendita al dettaglio Descrizione: In questo caso di studio, si prenderà in considerazione l'insieme di dati da un business online al dettaglio nel Regno Unito-based per gli ultimi due anni. L'obiettivo di questo caso di studio è quello di fare segmentazione della clientela in questo insieme di dati. Per questo esercizio, abbiamo intenzione di usare del cliente valori monetari (RFM) recency, frequenza e. Da questi tre valori derivati, ci sarà segmento di tutta la base clienti e genererà approfondimenti sul set di dati forniti da fare segmentazione della clientela mediante analisi Clustering basato RFM modello. Data-set: comprende 0,5 milioni di dischi e 8 variabili. Ogni record è per un ordine on-line da parte del cliente. Studio # 3: Analisi prezzi e flessibilità dei prezzi Industria: Al dettaglio Descrizione: Un rivenditore sta progettando di vendere un nuovo tipo di formaggio in alcuni dei suoi punti vendita. Si tratta di un progetto pilota per il rivenditore e sulla base dei dati raccolti durante questa fase pilota, rivenditore vuole capire alcune cose. Per promuovere le vendite di formaggio, il rivenditore ha in programma per due diversi tipi di pubblicità in-store: Formaggio come un prodotto naturale Formaggio come un prodotto di cura della famiglia Ora il rivenditore vuole sapere: Che in-store pubblicità tema è meglio e dare una migliore vendita di formaggi nel negozio? Come la vendita di formaggio sta reagendo alla sua variazione di prezzo elasticità ovvero prezzo? Qual è l'impatto delle variazioni di prezzo di altri prodotti nello stesso negozio (ad esempio, gelato e latte) sulle vendite di formaggio cioè elasticità incrociata dei prezzi. Quale dovrebbe essere il migliore prezzo di formaggio per massimizzare le vendite e quindi fare previsioni di vendita. Data-set: Il set di dati utilizzati in questo caso di studio avrà le seguenti colonne - Prezzo del formaggio Le vendite di formaggio metodo di pubblicità per il formaggio (sia come un prodotto naturale o come prodotto di famiglia) Prezzo di gelato Prezzo del latte Studio # 4: Clustering Applicazione che utilizza lucido Industria: Beni di consumo confezionati Descrizione: Shiny trasformare le vostre analisi in applicazioni web interattive, si tratta di un framework per applicazioni web per R. Il set di dati che stiamo usando in questo caso di studio si riferisce ai clienti di un distributore all'ingrosso. Esso comprende, la spesa annuale in unità monetarie (MU) su diverse categorie di prodotti. Con questi dati vogliamo creare una applicazione basata su web lucido che possono segmentare i clienti del distributore all'ingrosso in base al parametro passato attraverso ui.r Data-set: Il set di dati utilizzati in questo caso di studio ha 440 righe di dati e ha i seguenti attributi in colonne - Canale Regione Fresco latte drogheria congelato Detergents_Paper gastronomia Perché imparare dati Analytics con R? I dati di Analytics con formazione R si attesta a padroneggiare lo strumento Analytics più popolari. "R" vince sulla capacità di statistica, capacità grafica, costo, ricco set di pacchetti ed è lo strumento più comodo per raggiungere scienziati dati. Qui di seguito è un blog che vi aiuterà a capire il significato di R e Science Data: www.edureka.co/blog/r-programming-for-data-science Caratteristiche del corso Classi online: 24 ore 12 classi dal vivo di 2 ore ciascuno da professionisti del settore Assegnazioni: 30 ore guide assistenza / installazione personali per configurare l'ambiente necessario per le assegnazioni / Progetti Progetto: 25 ore progetto live in analisi dei dati utilizzando tecniche di regressione, Predictive Analytics, Data Mining, ecc accesso a vita accesso a vita al sistema di gestione di apprendimento tra cui le registrazioni di classe, presentazioni, codice di esempio e progetti 24 x 7 supporto accesso a vita al team di supporto (disponibile 24/7) nel risolvere le query durante e dopo il completamento del corso ottenere la certificazione Edureka certificata 'Analyst Data' in base alle prestazioni di progetto, valutati dal nostro gruppo di esperti [-]

Formazione Per La Certificazione Grande Dati Hadoop

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formazione on-line Big Data Hadoop di Edureka è stato progettato per aiutare a diventare uno sviluppatore top Hadoop. [+]

online Corsi in India 2017. Dettagli del corso formazione on-line Big Data Hadoop di Edureka è stato progettato per aiutare a diventare uno sviluppatore top Hadoop. Durante questo corso, i nostri istruttori esperti vi aiuteranno a: Padroneggia i concetti di quadro HDFS e MapReduce Comprendere Hadoop 2.x Architettura Setup Hadoop cluster e scrivere programmi complessi MapReduce Imparare tecniche di carico di dati usando Sqoop e Flume Effettuare analisi dei dati utilizzando maiale, Hive e FILATO Implementare l'integrazione HBase e MapReduce Implementare Uso avanzato e indicizzazione pianificare i processi che utilizzano Oozie Implementare le best practice per lo sviluppo Hadoop Lavorare su un progetto di vita reale su Big Data Analytics Comprendere Spark e il suo ecosistema Imparare a lavorare in RDD in Spark Chi dovrebbe andare per questo Corso Hadoop? Mercato per l'analisi dei Big Data è in crescita in tutto il mondo e questo modello di crescita forte si traduce in una grande opportunità per tutti i professionisti IT. Qui ci sono i pochi gruppi IT professionali, che sono continuamente a godere i benefici si spostano in Big Data Domain: Gli sviluppatori e gli architetti BI / ETL / professionisti DW Senior professionisti IT professionisti del test professionisti mainframe matricole Perché imparare Big Data e Hadoop? Mercato Big Data e Hadoop dovrebbe raggiungere $ 99.31B entro il 2022 in crescita ad un CAGR del 42,1% dal 2015 Forbes McKinsey prevede che entro il 2018 ci sarà una carenza di 1,5 milioni di esperti di dati McKinsey Rapporto Stipendio medio di Big Data Hadoop sviluppatori è di $ 135k Indeed.com Stipendio dati Quali sono i pre-requisiti per il Corso Hadoop? Come tale, non ci sono pre-requisiti per l'apprendimento Hadoop. La conoscenza del Nucleo Java e SQL sarà utile, ma certamente non un mandato. Se si desidera competenze di base-Java pennello-up, Edureka vi offrono un corso di autoapprendimento gratuito "essenziali Java per Hadoop" vale a dire quando ti iscrivi in ​​corso di certificazione Big Data Hadoop. Come faccio a fare esercitazioni di formazione online? Per esercitazioni, vi aiuteremo a Virtual Machine configurazione del Edureka nel vostro sistema con accesso locale. La guida di installazione dettagliato sarà presente in LMS per impostare l'ambiente. Nel caso in cui, il sistema non soddisfa i presupposti per esempio 4GB di RAM, vi verrà fornito l'accesso remoto al cluster Edureka per fare pratica. Per qualsiasi dubbio, il team di supporto 24 * 7 tempestivamente assistervi. Edureka macchina virtuale può essere installato su Mac o Windows macchina e l'accesso VM continuerà anche dopo il corso è finito, in modo che si possono praticare. Casi studio Verso la fine del corso, si lavorerà su un progetto live in cui si prevede di utilizzare MAIALE, HIVE, HBase e MapReduce per eseguire analisi dei Big Data. Di seguito sono riportati alcuni dei Big Data casi di studio specifici del settore che sono inclusi nel nostro Big Data e Hadoop certificazione ad esempio Finanza, Vendita al dettaglio, media, ecc Aviation che si può considerare foryour progetto di lavoro: Progetto # 1: Analizzare i siti di social bookmarking per trovare approfondimenti Industria: I social media Dati: Esso comprende delle informazioni raccolte da siti come reddit.com, stumbleupon.com che sono siti di bookmarking e ti permettono di segnalibro, revisione, tasso, ricerca diversi siti web su tutti topic.reddit.com, stumbleupon.com, etc. Un sito bookmarking consente di segnalibro, revisione, il tasso, la ricerca vari link su qualsiasi argomento. I dati sono in formato XML e contiene vari link / URL messaggi, le categorie che definiscono lo e i feedback connessi con esso. Dichiarazione problema: Analizzare i dati nel ecosistema Hadoop per: Recuperare i dati in un Hadoop Distributed File System e analizzarlo con l'aiuto di MapReduce, maiale e Hive per trovare i top rated collegamenti in base ai commenti degli utenti, ecc piace Utilizzando MapReduce, convertire il formato semi-strutturati (dati XML) in un formato strutturato e categorizzare il gradimento degli utenti come positivi e negativi per ciascuna delle mille collegamenti. Spingere il HDFS uscita e poi alimentarlo in PIG, che suddivide i dati in due parti: categoria di dati e Valutazioni di dati. Scrivi una fantasia Hive query per analizzare i dati oltre e spingere l'uscita è in database relazionale (RDBMS) utilizzando Sqoop. Utilizzare un web server in esecuzione su graal / java / ruby ​​/ python che rende il risultato in elaborazione in tempo reale su un sito web. Progetto # 2: Reclami dei clienti Analisi Industria: Al dettaglio Dati: Pubblicamente disponibile insieme di dati, contenente alcune osservazioni lakh con gli attributi come; CustomerId, modalità di pagamento, Dettagli, denuncia, Location, Stato della denuncia, etc. Dichiarazione problema: Analizzare i dati nel ecosistema Hadoop per: Ottenere il numero di denunce archiviato sotto ciascun prodotto Ottenere il numero totale di denunce presentate da una posizione particolare Ottenere l'elenco dei reclami raggruppati per posizione che non ha alcuna risposta tempestiva Progetto # 3: Analisi dei dati Turismo Industria: turismo Dati: Il set di dati comprende attributi come: coppia di città (combinazione di da e per), adulti che viaggiano, anziani che viaggiano, bambini che viaggiano, prezzo della prenotazione aereo, auto prezzo della prenotazione, ecc Dichiarazione problema: Trova le seguenti intuizioni dai dati: Top 20 destinazioni persone spesso viaggiano a: Sulla base dei dati dato che possiamo trovare le destinazioni più popolari in cui le persone viaggiano frequentemente, in base al numero iniziale specifico di viaggi prenotati per una destinazione particolare I primi 20 luoghi da dove la maggior parte dei viaggi inizio basata sul conteggio viaggio prenotato Top 20 destinazioni ad alto aria di reddito, cioè le 20 città che generano entrate alte delle compagnie aeree per i viaggi, in modo che le offerte di sconto può essere dato per attirare più prenotazioni per queste destinazioni. Progetto # 4: Analisi dei dati Airline Industria: aviazione Dati: Pubblicamente insieme di dati che contiene i dettagli del volo di diverse compagnie aeree, quali: Aeroporto id, nome dell'aeroporto, città principale servita da aeroporto, Paese o territorio in cui si trova l'aeroporto, codice aereoporto, Gradi decimali, ore Differenza da UTC, fuso orario, eccetera. Dichiarazione problema: Analizzare i dati delle compagnie aeree a: Trovare l'elenco degli aeroporti che operano nel paese Trovate l'elenco delle compagnie aeree avendo a zero fermate Elenco di compagnie aeree che operano con code share Quale paese (o) il territorio ha il più alto numero di aeroporti Trovate l'elenco delle compagnie aeree attive negli Stati Uniti Progetto # 5: Analizzare prestito Dataset Industria: Bancario e finanziario Dati: Pubblicamente set di dati disponibili, che contiene i dettagli completi di tutti i prestiti emessi, tra cui lo stato corrente di prestito (in corso, in ritardo, interamente versato, etc.) e le ultime informazioni di pagamento. Dichiarazione problema: Trovare il numero di casi per posizione e categorizzare il conteggio rispetto al motivo per prendere prestito e visualizzare il punteggio medio rischio. Progetto # 6: Analizzare Movie Valutazioni Industria: media Dati: i dati pubblicamente disponibili da siti come pomodori marci, IMDB, ecc Dichiarazione problema: Analizzare i feedback dei film da diversi utenti di: Prendi l'utente che ha valutato il maggior numero di film Prendi l'utente che ha valutato il minor numero di film Ottenere il conteggio del numero complessivo di film valutato da utenti appartenenti ad una determinata professione Ottenere il numero di utenti minorenni Progetto # 7: Analizzare i dati di YouTube Industria: I social media Dati: Si tratta di i video di YouTube e contiene attributi quali: ID video, Uploader, Età, Categoria, Lunghezza, opinioni, valutazioni, commenti, ecc Dichiarazione problema: Identificare i primi 5 categorie in cui vengono caricati il ​​maggior numero di video, i primi 10 video rated, e i primi 10 video più visti. Oltre a questi ci sono una ventina di altri casi d'uso tra cui scegliere: L'analisi dei dati di mercato Analisi dei dati Twitter Da dove vengono i nostri studenti vengono? Professionisti provenienti da tutto il mondo hanno beneficiato di corso di certificazione Big Data Hadoop di Edureka. Alcuni dei primi posti che i nostri studenti provengono da comprendono San Francisco, Bay Area, New York, New Jersey, Houston, Seattle, Toronto, Londra, Berlino, Emirati Arabi Uniti, Singapore, Australia, Nuova Zelanda, Bangalore, Nuova Delhi, Mumbai, Pune , Calcutta, Hyderabad e Gurgaon tra i tanti. formazione on-line Big Data Hadoop di Edureka è uno dei più ricercati nel settore e ha aiutato migliaia di professionisti Big Data intorno al sacchetto globo migliori posti di lavoro nel settore. Questa formazione online include accesso a vita, supporto 24x7 per le vostre domande, registrazioni di classe e di accesso mobile. La nostra certificazione Big Data Hadoop comprende anche una panoramica di Apache Spark per distribuire l'elaborazione dei dati. Caratteristiche del corso Classi online: 30 ore Ci saranno 30 ore su Live Online lezioni con istruttore. A seconda del lotto selezionato, che può essere: 10 lezioni live di 3 ore ciascuno durante il weekend o, 15 classi dal vivo di 2 ore ciascuno nei giorni feriali. Assegnazioni: 40 ore Ci sono hands-on esercizi connessi con tutti i moduli del corso. Prevediamo che vi permetterà di trascorrere almeno 40 ore di lavoro su incarichi per garantire una migliore assimilazione dei concetti. Edureka fornirà la configurazione necessaria per fare esercitazioni. Progetto: 20 ore Alla fine, si lavorerà su un progetto reale di vita su uno dei casi d'uso selezionati, coinvolgendo Big analisi dei dati utilizzando MapReduce, Maiale, Hive, Flume e Sqoop accesso a vita Si ottiene l'accesso a vita al Learning Management System (LMS). Sarete in grado di accedere alle registrazioni di classe su LMS e caratteristica periodo, dovrà anche beneficiare di ottenere il future versioni aggiornate senza pagare alcun costo aggiuntivo. 24 x 7 supporto Abbiamo tutto il giorno, a disposizione per aiutarvi con qualsiasi domanda tecnica. Tutte le query sono tracciati come i biglietti e si ottiene una risposta garantita da un tecnico di supporto. Se necessario, il team di supporto può anche fornire un supporto dal vivo accedendo al computer da remoto. Ti assicuriamo! ottenere la certificazione Verso la fine del corso, si lavorerà su un progetto. Edureka si attesta a Big Data e naturalmente Hadoop basato sul progetto rivisto dal nostro gruppo di esperti. Chiunque certificato da edureka sarà in grado di dimostrare competenze pratiche in Big Data e Hadoop. [-]