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Guarda tutte 7 Certificati online in Intelligenza artificiale

Un certificato è un programma con un focus educativo che può essere guadagnato in circa dodici mesi, a seconda sul rendimento degli studenti. Questi programmi forniscono formazione in una particolare area, e possono aiutare i laureati aumentare il loro potenziale di guadagno.  L'intelligenza artificiale è una parte importante di come lo sviluppo del software può cambiare il futuro. I… Ulteriori informazioni

Un certificato è un programma con un focus educativo che può essere guadagnato in circa dodici mesi, a seconda sul rendimento degli studenti. Questi programmi forniscono formazione in una particolare area, e possono aiutare i laureati aumentare il loro potenziale di guadagno. 

L'intelligenza artificiale è una parte importante di come lo sviluppo del software può cambiare il futuro. I lavori in machine learning, soluzioni software e ricerca utilizzano tutti questo argomento in crescita per rendere i computer più veloci e intelligenti.

Mentre i corsi di formazione a distanza hanno scadenze che devono essere soddisfatti, c'è una favolosa quantità di conformità come da quando è possibile effettuare missioni durante lo studio a distanza. Con l'opzione online, Si potrebbe uscire dal gruppo di discussione come richiesto di tornare al lavoro e poi unirsi dopo il lavoro, se necessario. Corsi di apprendimento a distanza possono essere prese in qualunque luogo si ha accesso a Internet. È possibile anche completare le classi dalla sala internet in qualsiasi hotel in tutto il mondo, se avete bisogno di una vacanza.

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University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA online, Stati Uniti d'America

Panoramica L'intelligenza artificiale (AI) incorporata consentirà soluzioni di intelligenza artificiale nuove, economiche e a bassa potenza che non sono possibili utilizzando ... +

Panoramica L'intelligenza artificiale (AI) incorporata consentirà soluzioni di intelligenza artificiale nuove, economiche e a bassa potenza che non sono possibili utilizzando le sole tecnologie di intelligenza artificiale basate su cloud. Il mercato dei chip edge AI sta crescendo molto più velocemente del mercato globale dei chip, con un numero di chip edge AI da vendere nel 2024 stimato a 1,5 miliardi. L'intelligenza artificiale incorporata richiede conoscenze e competenze che vanno oltre i tradizionali sistemi integrati, la scienza dei dati e l'apprendimento automatico (ML). Richiede la conoscenza di dispositivi, sensori e metodi avanzati di elaborazione del segnale quasi in tempo reale per segnali video, audio, di movimento o di altro tipo. Sono necessari strumenti e framework software specializzati per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale integrate. Questo programma fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per trarre vantaggio da questo prossimo importante cambiamento nelle tecnologie e dalla relativa crescita della domanda di lavoro. Il programma esplora gli strumenti specializzati, i framework, le tecnologie, le piattaforme e i metodi utilizzati per creare nuovi entusiasmanti dispositivi di intelligenza artificiale incorporati. Studia TinyML: il campo dell'applicazione delle tecnologie ML per incorporare l'IA nei dispositivi con risorse limitate. Scopri come funzionano le complesse applicazioni di intelligenza artificiale integrate su smartphone, droni e altri dispositivi che hanno limitazioni di elaborazione, memoria, alimentazione e altre risorse. Esamina i metodi di elaborazione del segnale e i modelli ML alla base di importanti applicazioni che elaborano segnali video, audio, movimento e altri. Scopri come vengono utilizzati i framework ML per creare queste applicazioni e usale con l'hardware di intelligenza artificiale incorporato in progetti pratici. Scopri come scegliere l'hardware, gli strumenti di sviluppo e i componenti software giusti per un'applicazione. Esamina i compromessi necessari per prendere decisioni sulla combinazione di elaborazione dell'IA che deve essere eseguita sul dispositivo e nel cloud. Applica ciò che hai appreso e utilizza dispositivi all'avanguardia, sensori, elaborazione del segnale, metodi TinyML e framework ML incorporati per creare un dispositivo di intelligenza artificiale incorporato. Vantaggi del programma Usa esempi pratici e attività per esplorare applicazioni, tecnologie e framework software ML embedded altamente specializzati. Esplora i dettagli dei modelli ML incorporati (incluse le reti neurali di deep learning) alla base di alcune importanti applicazioni come il riconoscimento di oggetti, l'elaborazione di testi di riattivazione e il rilevamento dei gesti. Esamina i passaggi necessari per sviluppare e distribuire modelli ML incorporati. Comprendi le sfide uniche poste dall'implementazione di modelli ML su dispositivi con risorse limitate nelle applicazioni TinyML. Usa sensori, dispositivi, elaborazione del segnale, metodi TinyML e framework ML incorporati all'avanguardia per creare un dispositivo di intelligenza artificiale incorporato. Raccogli i dati dei sensori del mondo reale, addestra e convalida i modelli ML, ottimizza il modello per l'implementazione su un dispositivo con risorse limitate e distribuisci il modello sul tuo hardware. Esplora le funzionalità dei dispositivi che possono essere utilizzati per eseguire l'IA incorporata, inclusi i nuovi microcontrollori a bassa potenza che incorporano acceleratori di rete neurale che consentiranno alle nuove applicazioni alimentate a batteria di eseguire modelli ML complessi. Esplora le tendenze attuali e cosa potrebbe esserci all'orizzonte per l'IA integrata. Guadagna una credenziale digitale alternativa Il completamento con successo di un compito qualificante all'interno del corso Introduzione all'IA incorporata ti offre l'opportunità di guadagnare una credenziale digitale alternativa (ADC). Chiamato anche badge digitale, un ADC è un record virtuale di abilità e competenze specifiche che hai acquisito e fornisce un modo verificabile per condividere i tuoi risultati educativi con datori di lavoro, colleghi e altri tramite piattaforme social come LinkedIn, Facebook e Twitter. Requisiti del premio per studi specializzati Un certificato di studi specialistici viene rilasciato al completamento di 3 corsi (9 crediti) con un voto di "C" o migliore in ciascun corso. Per ricevere il tuo certificato digitale, invia una richiesta di certificato con una quota di iscrizione non rimborsabile di $ 35 dopo aver completato tutti i requisiti del programma. Tutti i requisiti devono essere completati entro cinque (5) anni dopo che lo studente si iscrive al suo primo corso. Gli studenti che non perseguono un premio di studi specialistici sono invitati a seguire tutti i corsi individuali che desiderano. -
Certificato
Part-Time
9 mesi
Inglese
online
 
University of Essex Online
Regno Unito online, Regno Unito

Scopri il passato, il presente e il futuro dell'intelligenza artificiale (AI).Sviluppa le tue capacità di programmazione e tuffati nel campo richiesto dell'IA con la nostra in ... +

Scopri il passato, il presente e il futuro dell'intelligenza artificiale (AI).Sviluppa le tue capacità di programmazione e tuffati nel campo richiesto dell'IA con la nostra intelligenza artificiale PG Cert. Il nostro corso di conversione è online al 100% ed è adatto sia a laureati non informatici che a professionisti informatici che desiderano specializzarsi.Durante il corso, eserciterai le competenze acquisite sviluppando diversi programmi e applicazioni, con particolare attenzione ai linguaggi di programmazione come Python e R.Potrai anche continuare i tuoi studi e avanzare nel nostro programma PG Dip o Master. Metodi di insegnamento Siamo un fornitore di formazione online al 100%, quindi utilizziamo un ambiente di apprendimento virtuale (VLE) all'avanguardia per fornire il nostro insegnamento, le nostre risorse e le nostre valutazioni.Il nostro sistema tiene traccia e gestisce il processo di apprendimento in tempo reale e ti fornisce un accesso immediato ai tuoi materiali di apprendimento.Il VLE è accessibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e consente a studenti e tutor di partecipare attivamente a conversazioni in tempo reale e seminari dal vivo. Per la nostra intelligenza artificiale PG Cert, non è necessario scaricare diversi pacchetti software: tutti i linguaggi di programmazione sono inclusi nella quota di iscrizione e tutto il lavoro viene svolto in un ambiente di sviluppo online. Crediamo che tu ottenga il massimo dal tuo tempo dedicato allo studio quando sei informato sulle tue prestazioni e otteniamo questo risultato: valutandoti durante i moduli piuttosto che aspettare le valutazioni di fine anno mostrando i tuoi voti nel registro dei voti, che può essere visualizzato ogni volta che accedi all'ambiente di apprendimento virtuale (VLE) rapida inversione di tendenza sul lavoro valutato per garantire che il registro dei voti sia sempre aggiornato assicurandoti di avere contatti regolari con il tuo team di supporto agli studenti Metodi di valutazione Tutte le valutazioni vengono fornite attraverso il nostro ambiente di apprendimento virtuale (VLE).Non è necessario recarsi in centri di prova esterni o sostenere esami!Invece, invierai incarichi tramite il VLE, come rapporti scritti, partecipazione a forum di discussione o voci di diario riflessive. Abbiamo anche una politica per garantire che il lavoro presentato dagli studenti sia autentico: utilizziamo un sistema di monitoraggio elettronico ben consolidato per verificare la presenza di plagio. Perché Essex Online? Studia in linea.Laureato nel campus. Completerai i tuoi studi e le tue valutazioni al 100% online e la tua qualifica sarà assegnata dall'Università dell'Essex, un'università pluripremiata con un patrimonio di 50 anni di eccellenza nell'insegnamento e nella ricerca e una delle 30 migliori università del Regno Unito (Complete Guida di Ateneo 2022).Al termine del corso, ti diplomerai con lo stesso certificato degli studenti del campus: la tua modalità di studio è menzionata solo sulla tua trascrizione accademica. Esperienza di qualità garantita Abbiamo vinto il premio Best Online Classroom Experience Award ai Global Student Satisfaction Awards (GSSA 2021).Sosteniamo la qualità accademica dei nostri corsi online ed è per questo che offriamo una garanzia di rimborso.Se decidi che il tuo corso non fa per te entro 21 giorni, ti rimborseremo completamente. Si applicano i termini e condizioni.Per saperne di più, contatta il nostro team di ammissione. Supporto accademico e di tutoraggio di livello mondiale I nostri tutor online sono autorità e specialisti leader nei rispettivi campi.Sono appassionati di ciò che insegnano e combinano la loro conoscenza della pratica del settore con un'offerta accademica di alta qualità, offrendoti un'esperienza di apprendimento senza precedenti. Abbiamo anche un team dedicato di consulenti per studenti e consulenti per le abilità di studio che ti supporteranno dal primo giorno alla laurea.Saranno a disposizione per aiutarti e guidarti mentre avanzi negli studi.Qualunque sia la domanda o il problema, lavoreranno con te per trovare una soluzione. -
Postgraduate Certificato
Part-Time
8 mesi
Inglese
online
 
Emeritus Institute of Management
Singapore

Fai domanda entro il 16 novembre 2021 per usufruire di uno sconto di 150 USD sulla quota del programma. Utilizzare il codice SMU150EBTA durante il pagamento. Cosa farà questo ... +

Fai domanda entro il 16 novembre 2021 per usufruire di uno sconto di 150 USD sulla quota del programma. Utilizzare il codice SMU150EBTA durante il pagamento. Cosa farà questo programma per te? Dopo aver completato con successo il programma, i partecipanti saranno in grado di: Indagine sulle tecnologie di intelligenza artificiale e sui loro usi in tutti i settori e le funzioni Identificare le opportunità all'interno di un'azienda per implementare l'intelligenza artificiale e il machine learning per prestazioni migliori Riconoscere lo scopo dell'etica e delle sfide nelle applicazioni industriali Spiegare i passaggi per creare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale per aziende/settori Esamina le normative sulla privacy specifiche per l'intelligenza artificiale nella legge Crea un riepilogo esecutivo di un piano di implementazione/miglioramento dell'IA per un'azienda Moduli di programma Il programma comprende 8 moduli. Ogni modulo è guidato da un esperto di facoltà SMU con esperienza sul campo specifica per gli argomenti di AI/ML in discussione. Modulo 1: una panoramica di AI e ML Esplora l'impatto di diversi tipi di dati e analisi per il business, come determinare se la tua organizzazione è basata sui dati e le best practice per AI e ML: strategie e framework per il processo decisionale. Modulo 2: Indagine sulle tecnologie AI e ML Comprendere le differenze tra regressione e classificazione, aspetti dell'apprendimento automatico e delle reti neurali, principi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, l'impatto dell'architettura basata su trasformatori sulla comprensione del linguaggio e modelli di apprendimento della rappresentazione. Modulo 3: Applicazioni e tendenze AI e ML – Parte 1 Acquisisci una comprensione più profonda delle tecniche di apprendimento automatico e del flusso di lavoro; come analizzare le reti neurali e il deep learning; e una valutazione efficace delle applicazioni di intelligenza artificiale nei settori della vendita al dettaglio, della sanità, della produzione e dei servizi. Modulo 4: Applicazioni e tendenze AI e ML – Parte 2 Continuare a esaminare il modo in cui l'IA viene applicata in tutti i settori, compresi i settori della finanza, dell'energia, dell'istruzione e della sicurezza; i vantaggi e i limiti dell'IA; e come l'IA può essere sfruttata come motore per l'IA e il machine learning: strategie e framework per il processo decisionale. Modulo 5: Trasformazione aziendale guidata dall'intelligenza artificiale e identificazione delle opportunità Esplora le strategie di intelligenza artificiale e le potenziali ragioni di fallimento, costruisci contro acquista piattaforme, vari aspetti del futuro dell'intelligenza artificiale e come identificare e allineare le opportunità di intelligenza artificiale con le strategie di business. Modulo 6: Framework per lo sviluppo e la distribuzione di tecnologie AI e ML Sviluppa la tua conoscenza del ciclo di vita dell'apprendimento automatico; ingegneria delle caratteristiche e differenziazione tra dati nominali, ordinali e di testo; analizzare la valutazione del modello per quanto riguarda la formazione, la convalida e le metriche; distribuzione del modello e progettazione di database; e come la foresta casuale può migliorare gli alberi decisionali riducendo l'overfitting. Modulo 7: Etica Esaminare il concetto di etica e il suo significato per le organizzazioni; lo scopo e la rilevanza dei codici etici e delle linee guida per quanto riguarda AI e ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making; affrontare le potenziali sfide legate all'etica e alle applicazioni industriali; e i valori e le idee relativi all'IA e al machine learning: strategie e framework per il processo decisionale, la tecnologia, i dati e l'etica. Modulo 8: Privacy e regolamentazione in AI e ML Immergiti nelle linee guida per l'etica e la fiducia relative all'IA, la governance normativa nello sviluppo e nell'implementazione dell'IA, le normative specifiche dell'IA, la protezione dei dati personali e l'impatto dell'IA sui diritti e gli obblighi dei dati, il ruolo dell'IA nell'eCommerce e la legalità della pubblicità e del marketing elettronici e come ideare un piano organizzativo per migliorare la conformità dell'IA. Casi studio Trasformazione guidata dall'analisi a Majid Al Futtaim Scopri come un conglomerato di stili di vita con ricavi annuali superiori a 9 miliardi di dollari ha progettato e impiegato una strategia di trasformazione basata sui dati e incentrata sul cliente per sbloccare nuove fonti di crescita e mitigare gli effetti della pandemia di Covid-19 sul business. Una start-up di deep learning potenzia l'Internet delle cose Scopri come Preferred Networks, Inc, una start-up specializzata in tecnologie di deep learning, si è differenziata all'inizio allineandosi alla potenza manifatturiera giapponese e portando il deep learning nell'Internet delle cose. Vispera: Intelligenza Visiva per il Retail Scopri come il fornitore di tecnologia di visione artificiale Vispera ha utilizzato la tecnologia e la sua analisi visiva automatizzata per aiutare le aziende di vendita al dettaglio e di beni di consumo in rapida evoluzione in tutto il mondo a ridurre al minimo le scorte, aumentare le vendite, ridurre i costi del personale e migliorare l'efficienza operativa. La strategia AI di TikTok: le ambizioni globali di ByteDance Scopri come ByteDance, la società dietro TikTok, ha sfruttato le capacità dell'IA incentrata sui consumatori per diventare una delle prime piattaforme digitali Big Tech cinesi ad avere successo al di fuori della Cina, in particolare negli Stati Uniti e in India. Programma Facoltà Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Professore Associato di Marketing Sandeep è Professore Associato di Marketing. Prima di entrare in SMU, Sandeep ha lavorato presso 3M, e prima ancora ha lavorato come Jr Faculty Fellow presso la Kelley School of Business dell'Università dell'Indiana. Ha un dottorato di ricerca in Marketing (con una specializzazione in Statistica) presso la Ohio State University, MS (MAS) un MBA presso l'Università del Texas a Dallas e un Master in Ingegneria Informatica presso l'Università del Minnesota. Gli interessi di ricerca del Professore Associato Chandukala sono legati allo sviluppo di modelli quantitativi di comportamento dei consumatori utilizzando dati industriali. La sua ricerca si concentra principalmente sull'analisi al dettaglio. In particolare, comprendere e misurare l'impatto di promozioni, pubblicità e nuovi prodotti e proporre nuovi approcci per la segmentazione del mercato utilizzando i metodi bayesiani e Markov Chain Monte Carlo (MCMC). La sua ricerca è apparsa su Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters e Customer Needs and Solutions. Il professore associato Chandukala ha ricevuto la borsa di studio Lee Kong Chian Research Fellowship nel 2016-17 ed è stato anche nella lista d'onore dell'insegnamento del preside per l'insegnamento post-laurea nel 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. Professore Associato di Informatica; Direttore, Corso di Laurea (Informatica); Lee Kong Chian Fellow Il Dr. Hady W. Lauw è professore associato di Informatica presso la School of Computing Information Systems, dove insegna Strutture e algoritmi di dati, Sistemi di raccomandazione e Machine Learning. Guida il Preferito. Gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale, con interessi incentrati sul Web mining, nonché analisi delle preferenze e raccomandazioni. Ha ricevuto numerose prestigiose borse di studio come la National Research Foundation Fellowship, la Lee Kong Chian Fellowship e la Educational Research Fellowship. Dai Bing Tian, Ph.D. Professore Associato di Educazione Informatica; Direttore, MITB Programma di Intelligenza Artificiale L'assistente professore Dai Bing Tian ha ricoperto vari incarichi accademici presso la SMU dal 2010, tra cui ingegnere di ricerca, ricercatore e scienziato. Attualmente ricopre il ruolo di Assistant Professor of Computer Science Education e direttore del programma MITB di Intelligenza Artificiale. Prima del suo periodo alla SMU, l'assistente professore Dai Bing Tian è stato assistente di ricerca per la School of Computing presso la National University of Singapore, dove ha conseguito il dottorato di ricerca. Il professore assistente Dai Bing Tian ha insegnato corsi SMU relativi ai suoi interessi e competenze di ricerca, tra cui Computer come strumento di analisi, modellazione e analisi, progettazione e implementazione di algoritmi, apprendimento automatico e scienza e ingegneria dei dati. Il suo lavoro è apparso su riviste scientifiche, tra cui IEEE Transactions on Pattern Analysis e Machine Intelligence and Information Systems, oltre a oltre 20 atti di conferenze. Gary Chan Kok Yew Professore di Giurisprudenza Il professor Gary Chan è stato membro di facoltà presso la Singapore Management University per quasi due decenni, insegnando corsi su etica e responsabilità sociale, diritto dei torti, sistema legale, metodi e analisi, diritto sanitario ed etica medica, tra gli altri. Prima di entrare a far parte del mondo accademico nel 2002, ha lavorato come ufficiale giudiziario, avvocato aziendale e consulente legale interno. Ha conseguito diplomi post-laurea in giurisprudenza, filosofia e studi del sud-est asiatico e i suoi principali interessi di ricerca sono il Tort Law, il Singapore Legal System, il diritto sanitario e l'etica, compresa l'etica in relazione all'intelligenza artificiale e alla medicina. Warren B. Chik Professore Associato di Giurisprudenza; Vice Direttore, Centro per l'IA e la governance dei dati Il professore associato di diritto Warren Chik è il vicedirettore del Center for AI and Data Governance. Tiene corsi di diritto commerciale, diritto dello spettacolo, informatica e diritto alla SMU. Altri insegnamenti e interessi di ricerca includono la legge sulla protezione dei dati informatica e la legge sulla proprietà intellettuale. Attualmente, il professore associato di diritto Warren Chik sta ricercando e scrivendo trattati e articoli di riviste sul diritto delle tecnologie dell'informazione e sulla sua intersezione con la legge sul diritto d'autore e le normative sulla protezione dei dati in particolare. Percorso di apprendimento del programma 113 videoconferenze 40+ esempi di settore 19 Compiti 8 forum di discussione 4 Casi di studio Perché iscriversi ad AI e ML: strategie e framework per il processo decisionale? Le innovazioni della tecnologia digitale continuano a trasformare interi settori. Di queste innovazioni, l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) hanno avuto un impatto significativo sul modo in cui operano le aziende. Dalle start-up alle medie imprese alle grandi imprese, AI e ML vengono utilizzati per migliorare l'efficienza e la produttività; espandere le capacità e le opportunità commerciali; e sviluppare soluzioni innovative basate sui dati. 66% dei dirigenti di c-suite nota che le loro organizzazioni stanno già utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico o stanno pianificando di investire in esse. fonte: Rapporto sulle tendenze della trasformazione digitale, 2020 50% degli intervistati riferisce che le proprie aziende hanno adottato l'IA in almeno una funzione aziendale. fonte: McKinsey Global Survey, 2020 USD 309 miliardi Si prevede che la dimensione globale del mercato AI/ML aumenterà di 251 miliardi di USD dal 2021 al 2026, superando i 309 miliardi di USD. Si prevede che l'APAC sperimenterà il CAGR in più rapida crescita durante questo periodo di previsione. fonte: MarketsandMarkets, 2020 Per chi è questo programma? Il programma è progettato per i professionisti che aspirano a saperne di più su AI e ML e le sue applicazioni in diversi settori. Industrie rappresentative e ruoli che possono trarre vantaggio includono: Settori: Servizi bancari e finanziari, sanità, istruzione, prodotti e servizi IT, consulenza, e-commerce, telecomunicazioni, vendita al dettaglio, beni di largo consumo Funzioni: Management Tecnologico, Direzione Generale, Operations, Finance, IT, Consulting Responsabile di: Sviluppo di soluzioni rapide e innovative attraverso pratiche tecnologiche Interpretazione e gestione dei dati Dirigere un'organizzazione, un business verticale e/o un'intera funzione Espansione del business/lancio di nuove divisioni Sfruttare le trattative aziendali utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning Cercando di: Scopri le tecniche di AI/ML rilevanti per il settore Investire in progetti AI/ML che possono spostare la ricerca di prodotti/servizi più velocemente e con maggiore prevedibilità Puntare a nuovi segmenti di mercato e lavorare su nuove linee di business Migliorare l'implementazione organizzativa di prodotti/servizi -
Certificato
Part-Time
2 mesi
Inglese
online
 

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Lebanese American University Online
Lebanon, Libano +1 Più

Fai crescere la tua carriera con competenze specializzate in intelligenza artificiale e scienza dei dati Acquisisci conoscenze specialistiche in intelligenza artificiale e sci ... +

Fai crescere la tua carriera con competenze specializzate in intelligenza artificiale e scienza dei dati Acquisisci conoscenze specialistiche in intelligenza artificiale e scienza dei dati con la Lebanese American University. Il nostro programma di certificazione di intelligenza artificiale e scienza dei dati part-time e asincrono può essere completato in soli sei mesi. I nove crediti guadagnati attraverso il programma di certificazione possono essere conteggiati per il programma MS in Computer Science online dell'Università. Nel programma, esplorerai il curriculum di livello master insegnato da docenti esperti e diversificati e rete con gli studenti nel programma del master. L'università è classificata al numero 2 in Libano dalla classifica della QS Arab Region University per il 2021. La Libanese American University è guidata dal loro senso profondamente radicato di valori etici condivisi, aspirazioni e inclusività. Quando ti diplomi al programma di certificazione, sarai in grado di applicare strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, cercare e analizzare informazioni, dimostrare di comprendere le tendenze tecnologiche attuali e affrontare problemi di ricerca. Richiesta di informazioni -
Certificato
Part-Time
6 mesi
Inglese
Ottobre 2022
online
 
Informa Connect
Londra, Regno Unito

Cosa imparerai Identificare i casi giusti per le tecnologie digitali nei servizi finanziari Applicare i concetti di base dell'intelligenza artificiale in un contesto bancario ... +

Cosa imparerai Identificare i casi giusti per le tecnologie digitali nei servizi finanziari Applicare i concetti di base dell'intelligenza artificiale in un contesto bancario Usa l'Open Banking per creare nuovi modelli di business Applicare i concetti FinTech nell'area della finanza verde e della gestione del rischio ESG Impiega le criptovalute come qualsiasi altra valuta Analizzare e comprendere le implicazioni dal punto di vista normativo Agire in modo etico e rispettare le norme sulla privacy dei dati Come imparerai Ogni due settimane viene rilasciato un nuovo modulo Leggi le unità online, salvale sul tuo computer o stampale Studia al tuo ritmo Efficiente ed economico: non c'è bisogno di viaggiare o prendersi una pausa dal lavoro Applica subito nuove abilità e competenze al tuo lavoro Perché scegliere il certificato post-laurea? Questo programma è di qualità garantita dalla Middlesex University. I vantaggi di una qualifica Middlesex includono: Opportunità di networking durante e dopo il corso Accesso a personale docente eccezionale Esperienze di apprendimento applicato Combina il rigore accademico con il supporto individuale Portata internazionale La Middlesex University si impegna a soddisfare le esigenze e le ambizioni di una gamma di studenti culturalmente e internazionalmente diversificata fornendo programmi accademici impegnativi. Ha un'importante business school internazionale con sede a Londra con campus all'estero a Dubai e Mauritius e un portafoglio globale di partnership che offrono programmi accreditati di alta qualità nel mondo degli affari e della gestione. Il personale e gli studenti provengono da un ampio spettro di culture e background con un interesse comune per l'istruzione esecutiva che è di livello mondiale, moderna e applicabile. La Middlesex University Business School è orgogliosa dei suoi insegnanti dedicati e della sua ricca gamma di risorse di apprendimento, tra cui l'apprendimento a distanza e gli ambienti di apprendimento virtuale. -
Postgraduate Certificato
Tempo pieno
Part-Time
18 settimane
Inglese
online
 
Saint Mary's University of Minnesota Online
Winona, Stati Uniti d'America

Il certificato di laurea in Intelligenza Artificiale online della Saint Mary's University of Minnesota forma gli studenti a progettare e implementare soluzioni AI che migliora ... +

Il certificato di laurea in Intelligenza Artificiale online della Saint Mary's University of Minnesota forma gli studenti a progettare e implementare soluzioni AI che migliorano i risultati aziendali. Studierai deep learning, ingegneria dei dati e Internet of Things utilizzando un approccio basato su progetti. I laureati sono qualificati per ruoli come sviluppatore di intelligenza artificiale, ingegnere dei dati e scienziato dei dati. Questo certificato può essere applicato al programma MS in Business Intelligence e analisi dei dati presso Saint Mary's. -
Certificato
Tempo pieno
Part-Time
12 mesi
Inglese
online
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA online, Stati Uniti d'America

L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale definiscono lo stato attuale dell'arte dell'intelligenza artificiale. Queste tecnologie, che sono una forma ... +

L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale definiscono lo stato attuale dell'arte dell'intelligenza artificiale. Queste tecnologie, che sono una forma di data mining e analisi dei dati, apprendono continuamente dalle informazioni fornite. -
Certificato
Part-Time
9 - 12 mesi
Inglese
online