Apprendimento automatico: corso di certificazione online per applicazioni pratiche
London School of Economics and Political Science (LSE)
Informazione chiave
Posizione del campus
Holborn, Regno Unito
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
8 settimane
Ritmo
Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 2.345
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introduzione
Migliora le tue competenze sui dati e sviluppa una comprensione tecnica delle applicazioni aziendali del machine learning.
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FAQs
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Avrò il tempo?
Il modello di apprendimento di GetSmarter è progettato per aiutarti, come professionista, a migliorare le tue abilità senza compromettere il lavoro e le responsabilità familiari. Il corso è suddiviso in moduli settimanali, gestibili, con scadenze incrementali, ideati per aiutarti a valutare te stesso per tutta la durata del corso e permetterti la flessibilità di lavorare quando ti si addice meglio. Hai anche accesso al tuo Success Manager, che ti aiuterà a fissare obiettivi, tenere traccia delle tappe chiave, gestire il tuo tempo e rispondere a qualsiasi domanda amministrativa che potresti avere.
In caso di domande, si prega di contattare:
+44 2038 568 850
[email protected]
Studenti ideali
Questo corso fa per voi?
Questo corso di certificazione online è pensato per i professionisti che desiderano migliorare l'analisi dei dati di un'organizzazione attraverso l'integrazione di tecniche di apprendimento automatico. Manager di livello medio-alto, specialisti di dati, consulenti, analisti, professionisti IT e aziendali interessati alle applicazioni pratiche dell'apprendimento automatico trarranno beneficio dall'esplorazione approfondita dei principi e dei metodi fondamentali. Se siete interessati ad aggiornarvi, a passare a un ruolo di data science o a migliorare la vostra comprensione delle applicazioni aziendali della scienza dei dati in qualsiasi settore o area aziendale, questo corso vi aiuterà a sviluppare e convalidare le vostre competenze e conoscenze pratiche di apprendimento automatico.
Esito del programma
Te ne andrai con:
- Una comprensione approfondita di varie tecniche di apprendimento automatico, tra cui regressione, apprendimento d'insieme e metodi basati su alberi, tra gli altri.
- La capacità di codificare in R e applicare tecniche di machine learning a vari tipi di dati.
- Esposizione alle ultime frontiere dell'apprendimento automatico, come le reti neurali e come queste possono essere applicate nel mondo degli affari.
- Un certificato di competenza della LSE, un'università di scienze sociali leader a livello mondiale.
Curriculum
Durante la durata di questo corso di certificazione online, lavorerai attraverso i seguenti moduli:
- Modulo 1: Imparare dai dati
Scopri l'uso appropriato e l'elaborazione dei dati per l'ottimizzazione delle applicazioni di machine learning. - Modulo 2: Principi di machine learning
Comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento automatico e il flusso della pipeline di apprendimento automatico. - Modulo 3: Regressione
Esplora la regressione come tecnica di apprendimento automatico supervisionato per prevedere una variabile continua (risposta o obiettivo) da un insieme di altre variabili (caratteristiche o predittori). - Modulo 4: Metodi di selezione e restringimento delle variabili
Scopri come vengono utilizzati i metodi di selezione e restringimento delle variabili per migliorare l'efficienza di un modello di regressione quando applicato a set di dati complessi. - Modulo 5: Classificazione
Esplora la classificazione come tecnica di apprendimento automatico supervisionato per prevedere variabili di risposta binarie (o discrete) da un insieme di funzionalità. - Modulo 6: Metodi ad albero e apprendimento d'insieme
Scopri come vengono applicati i metodi basati su alberi e i metodi di apprendimento d'insieme per migliorare l'accuratezza di una previsione. - Modulo 7: Introduzione alle reti neurali
Scopri cosa sono le reti neurali, le sue applicazioni di maggior successo e come possono essere utilizzate in un contesto aziendale. - Modulo 8: Apprendimento senza supervisione
Esplora il processo delle tecniche di apprendimento automatico senza supervisione di clustering e riduzione delle dimensioni come mezzo per apprendere da dati non etichettati.
Avrò tempo?
Il modello di apprendimento di GetSmarter è progettato per aiutarti, come professionista che lavora, a migliorare le tue capacità senza compromettere le responsabilità lavorative e familiari. Il corso è suddiviso in moduli settimanali, gestibili, con scadenze incrementali, pensati per aiutarti a mantenere il ritmo durante la durata del corso e darti la flessibilità di lavorare quando più ti aggrada. Hai anche accesso al tuo Success Manager, che ti aiuterà a fissare obiettivi, tenere traccia dei traguardi chiave, gestire il tuo tempo e rispondere a qualsiasi richiesta amministrativa tu possa avere.
Galleria
Ammissioni
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
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