Imparare Python per l'analisi e la visualizzazione dei dati
Udemy
Informazione chiave
Posizione del campus
Online
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza
Durata
21 ore
Ritmo
Mezza giornata
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introduzione
Impara Python e come usarlo per analizzare, visualizzare e presentare i dati. Include tonnellate di codice di esempio e ore di video!
Questo corso include:
- 21 ore di video su richiesta
- 3 articoli
- 4 risorse scaricabili
- Accesso completo a vita
- Accesso su cellulare e TV
- Certificato di completamento
Descrizione
Questo corso ti fornirà le risorse per imparare Python e usarlo efficacemente per analizzare e visualizzare i dati! Inizia la tua carriera in Data Science!
Avrai una piena comprensione di come programmare con Python e come usarlo insieme a moduli e librerie di calcolo scientifico per analizzare i dati.
Avrai anche accesso a vita a oltre 100 taccuini di codice Python di esempio, video nuovi e aggiornati, nonché future aggiunte di vari progetti di analisi dei dati che puoi utilizzare per un portfolio da mostrare ai futuri datori di lavoro!
Istruttore
Jose Portilla, responsabile della scienza dei dati, Pierian Data Inc.
Jose Marcial Portilla ha una laurea e un master in ingegneria meccanica presso la Santa Clara University e anni di esperienza come istruttore e formatore professionista per Data Science e programmazione. Ha pubblicazioni e brevetti in vari campi come la microfluidica, la scienza dei materiali e le tecnologie della scienza dei dati. Nel corso della sua carriera, ha sviluppato una serie di abilità nell'analisi dei dati e spera di utilizzare la sua esperienza nell'insegnamento e nella scienza dei dati per aiutare altre persone ad apprendere il potere della programmazione, la capacità di analizzare i dati, oltre a presentare i dati in visualizzazioni chiare e belle. Attualmente lavora come Head of Data Science per Pierian Data Inc. e fornisce corsi di formazione di data science e programmazione Python di persona ai dipendenti che lavorano presso le migliori aziende, tra cui General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, e molti altri.
Sulla scuola
Domande
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