online Corso di laurea di secondo livello in Biotecnologia

La migliore online Lauree magistrali in Biotecnologia 2017

Biotecnologia
online Laurea di secondo livello in Biotecnologia
Ulteriori informazioni

Maestri Di Scienza Professionali In Bioinformatica

UMaineOnline (University of Maine)
online A tempo pieno Part time September 2017 Stati Uniti d'America Orono

La Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) ha sviluppato un nuovo programma online Science professionale master in bioinformatica. La bioinformatica è l'applicazione di approcci matematici, statistici e computazionali per comprendere i processi biologici. Il PSM in bioinformatica è un programma online e comprende lezioni interdisciplinari attraverso i campi della matematica, l'informatica, le informazioni spaziali scienza e l'ingegneria e biologia molecolare e cellulare. [+]

I migliori online Corsi di laurea specialistici in Biotecnologia. Panoramica generale PSM in Bioinformatica La Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) ha sviluppato un nuovo programma online Science professionale master in bioinformatica. La bioinformatica è l'applicazione di approcci matematici, statistici e computazionali per comprendere i processi biologici. Il PSM in bioinformatica è un programma online e comprende lezioni interdisciplinari attraverso i campi della matematica, l'informatica, le informazioni spaziali scienza e l'ingegneria e biologia molecolare e cellulare. GSBSE docenti presso l'Università del Maine, il Jackson Laboratory, Mt. Desert Island Biological Laboratory, University of New England, University of Southern Maine e del Maine Medical Center Research Institute sarà l'insegnamento dei corsi di questo corso di laurea on-line. Il PSM offre l'opportunità di formazione avanzata direttamente rilevanti per le conoscenze attuali per le loro carriere professionali. Gli studenti che entrano nel programma sono attesi da una cellula e biologia molecolare e richiedono più formazione intensiva in matematica, informatica e scienze dell'informazione, o dalla matematica, computer o scienze dell'informazione discipline e hanno bisogno di formazione in biologia cellulare e molecolare. Il programma richiede quindici crediti di corsi di bioinformatica, nove crediti di corsi di arricchimento, e sei crediti di esperienza sul campo applicata. I laureati del Master Science professionali in Bioinformatica sono preparati per una vasta gamma di carriere nel campo delle biotecnologie, le malattie infettive, la ricerca biomedica, farmaceutica scienze ambientali e medicina legale per citarne alcuni. La componente professionale del programma prepara i nostri laureati per ruoli di leadership nei mercati commerciali, governative e non-profit. approccio interdisciplinare del programma, a seconda del background dello studente può preparare per posizioni come computazionale Biologo, Specialista Database Biologia, Bioinformatica specialista, gli analisti Bioinformatica tra gli altri. Come laureato del PSM in Bioinformatica, state trasformando il paesaggio di business, tecnologia e della scienza e sei parte di una tendenza crescente in un approccio interdisciplinare emergente tra i settori scientifici e tecnici. Requisiti del programma (30 crediti) Un totale di 15 crediti di corsi di bioinformatica 9 crediti di corsi di arricchimento sono necessari 6 crediti di esperienza sul campo applicata Trasferimento dei crediti da altre università e programmi possono essere possibili Un GPA minimo di 3,0 deve essere mantenuta per la PSM in Bioinformatica Un programma di esempio per il corso di studi è la seguente: Fall primo anno (6 cr) SIE 507 Sistemi Informativi di programmazione (3 cr) o BMS 525 Genetica Molecolare (3 cr) MAT 541 computazionale Genomics (3 cr) Primavera Primo Anno (5 cr) BMB 525 Genomica Funzionale (4 cr) INT 601 Responsabile conduzione della ricerca (1 cr) Estate primo anno (3 cr) Il corso Plus Element (3 cr) Autunno secondo anno (4 cr) SIE Applicazioni di sistema 557 database (3 cr) Modulo GSBSE (1 cr) Primavera secondo anno (9 cr) Il corso Plus Element (3 cr) Applied campo di ricerca (6 cr) Estate secondo anno (3 cr) Il corso Plus Element (3 cr) L'esperienza sul campo applicato sarà auto-diretto e sarà in programma alla convenienza dello studente. Con il permesso, altri corsi possono essere sostituiti da quelli indicati per i corsi di Bioinformatica Core o più Element. Inoltre, come nuovi corsi sono sviluppati per la consegna on-line, altri corsi possono essere aggiunti ai corsi Bioinformatica core e Plus Element non appena saranno disponibili. corsi di laurea precedenti che sono state prese da studenti, compresi i corsi presi in considerazione per il trasferimento saranno valutate caso per caso. I 6 crediti di esperienza sul campo applicata sono una pietra angolare del grado PSM. L'esperienza sul campo applicato integrerà informatica, matematica, scienze biomediche e più corsi di elementi in un progetto che è rilevante per l'occupazione attuale o futuro degli studenti. Gli studenti presenteranno i loro progetti completi davanti ad una commissione di docenti e l'industria leader. INFORMAZIONI DI APPLICAZIONE Un forte candidato dovrà avere una laurea in scienze, ingegneria o discipline affini, con un record eccezionale accademico e forti punteggi GRE. Gli studenti che entrano nel programma sono attesi da una cellula e biologia molecolare e richiedono più formazione intensiva in matematica, informatica e scienze dell'informazione, o dalla matematica, computer o scienze dell'informazione discipline e hanno bisogno di formazione in biologia cellulare e molecolare. L'esame generale GRE è richiesto per la revisione da parte del Comitato di ammissione GSBSE, tranne quando il richiedente disponga di un grado avanzato, nel qual caso è rinunciato questo requisito. L'esame soggetto GRE non è necessaria. La valutazione per l'ammissione prenderà inoltre in considerazione gli obiettivi di motivazione e la carriera del richiedente oltre alla ricerca l'esperienza e la forza delle raccomandazioni. Il pacchetto di applicazione dovrebbe includere: applicazione Università del Maine Graduate School Lettera di interesse, tra cui la motivazione per perseguire una laurea punteggi GRE TOEFL, se del caso Tre lettere di raccomandazione di referenze professionali o accademici trascrizione ufficiale accademico Qualsiasi altra informazione utile ai fini della valutazione del richiedente Le domande sono accettate su una base mobile per l'autunno semestre matricola e avvio del programma. Il processo di revisione applicazione si avvia ai primi di gennaio. Notifica di ammissione nel programma si verifica per tutta la primavera. Per iniziare il processo di applicazione, seguire qui la nostra guida di applicazione utile. Quando si ha familiarità con il processo si può iniziare l'applicazione on-line per l'Università del Maine Graduate School! Cosa posso fare con un PSM in Bioinformatica? Secondo AAAS Science Journal, vi è una "domanda abbondante per gli scienziati con competenze professionali". Il Boston Globe ha chiamato bioinformatica un "campo forte domanda nel settore scienze della vita" ulteriormente dicendo che "paga va drammaticamente per quelli con esperienza nel settore e con un titolo di dottorato di master o". A marzo 2014 articolo del New York Times ha definito "una laurea Dove Techie e impresa si incontrano Smarts". salari più alti si trovano tipicamente nel settore privato, che riconosce e valorizza il programma PSM. Come laureato del PSM in Bioinformatica, state trasformando il paesaggio di business, tecnologia e della scienza e sei parte di una tendenza crescente in un approccio interdisciplinare emergente tra i settori scientifici e tecnici. Opportunità di lavoro Assembly Sequence: Ciò comporta l'impiego di sofisticati metodi computerizzati per assemblare le migliaia di frammenti che compongono il genoma di un organismo. Genomic analisi della sequenza: Si tratta di mappatura delle regioni del genoma che codificano per la produzione di una particolare proteina. Essa comporta anche la mappatura fuori le aree del gene che è tagliata fuori o scartato. Tutti questi sono fatti utilizzando sofisticati programmi software ed i risultati vengono poi confrontati con i database di geni già tracciate. Genomica funzionale: questo è il processo di determinazione delle funzioni dei geni e determinare se essi sarebbe adatto per la scoperta di farmaci. Genotipizzazione: Ciò comporta la scoperta della malattia che causa i geni e l'utilizzo di queste conoscenze per identificare gli individui che sono sensibili a tali malattie. Proteomics: Un ramo di studi genomici, questo è lo studio della porzione di un genoma che è espresso in cellule particolari. Questo di solito comporta l'uso di micro-array (una tecnologia all'avanguardia che permette il livello di espressione di migliaia di geni in un campione di cellule essere rapidamente determinata) ei risultati vengono inseriti in un database. Questa zona è particolarmente utile per farmaco e / o la terapia genica. Farmacogenomica: Qui i database dei polimorfismi a singolo nucleotide (mutazioni genetiche che causano particolari stati di malattia o aumentare / diminuire la sensibilità ai farmaci) hanno un ruolo importante da svolgere nei futuri sforzi di sviluppo di droga e nella progettazione di studi clinici. Amministrazione database: Questo di solito comporta la progettazione e la manutenzione di enormi database di sequenza genomica e informazioni biochimiche. Questi database hanno bisogno di essere costantemente aggiornati. C'è anche il coinvolgimento nello sviluppo di algoritmi di ricerca intelligenti per la ricerca in database e recuperare le informazioni rilevanti. competenze necessarie problema Informatica solving che comprendono l'informatica e le competenze genomica. Ciò include una buona comprensione di come e perché il DNA è trascritto in RNA e quindi espressi come proteine. amministrazione di database e capacità di programmazione (ad esempio SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, Perl, Java, C, C ++, script web). UNIX tende ad essere il sistema operativo utilizzato per vari programmi biologici. Essere in grado di scrivere programmi, in particolare utilizzando Perl e C, su questa piattaforma e l'utilizzo di SQL, che tende ad essere la lingua utilizzata di interrogazione di database relazionali in cui sono memorizzate le informazioni biologiche, sarebbe altamente desiderabile. L'esperienza con l'analisi sequenza genomica e programmi di modellazione molecolare sarebbe anche una buona capacità di possedere per coloro che cercano di entrare in bioinformatica. Agire come un ponte efficace tra biologo e computer scienziati, in particolare durante la progettazione di strumenti efficaci per l'analisi dei dati, l'archiviazione e il recupero. Possiedono le competenze necessarie per filtrare in modo efficace le informazioni e da possibili relazioni tra insiemi di dati. [-]